随着自动驾驶技术的不断发展，L3+级别自动驾驶需要处理大量复杂的数据，传统的算法清洗系统已经无法满足需求。物理清洗系统应运而生，它可以有效解决自动驾驶corner case和longtail问题，成为智驾必备品。2023年特斯拉和宝马率先使用物理清洗系统，随着L3级别发展和robotaxi行业催化，传感器清洗系统将迎来爆发式增长。

🤔 **自动驾驶数据清洗的挑战:** L3+级别自动驾驶需要处理大量复杂的数据，传统的算法清洗系统已经无法满足需求，因为数据量巨大且复杂，需要更强大的解决方案来解决自动驾驶corner case和longtail问题。

🚗 **物理清洗系统的优势:** 物理清洗系统通过物理方法对传感器进行清洁，可以有效去除灰尘、雨水、雪等影响传感器性能的因素。与传统的算法清洗系统相比，物理清洗系统可以更有效地解决corner case和longtail问题，提高自动驾驶的安全性。

📈 **市场趋势:** 2023年特斯拉和宝马率先使用物理清洗系统，随着L3级别自动驾驶的发展和robotaxi行业的催化，传感器清洗系统将迎来爆发式增长。预计未来几年，传感器清洗系统将成为智驾必备品，市场规模将快速增长。

💰 **价格敏感度低:** 传统算法清洗系统的ASP为100元，而物理清洗系统的价格更高，但由于其能够提高自动驾驶的安全性，用户对价格的敏感度较低。

🚀 **未来展望:** 传感器清洗系统将成为未来自动驾驶的重要组成部分，市场前景广阔。随着自动驾驶技术的不断发展，传感器清洗系统也将不断升级，以满足更高等级自动驾驶的需求。

智驾必备品：辅助驾驶时，不管NOA还是FSD路线，摄像头雷达等传感工具会产生大量数据冗余。L2级别驾驶，用算法即可完成数据和设置的清洗，L3+智驾级别，由于数据多而且复杂，必须物理清洗解决自动驾驶corner case和longtail问题，2023年特斯拉和宝马率先使用物理清洗系统，随着L3级别发展和robotaxi行业催化，清洗系统成为智驾必备品，摄像头雷达等传感器清洗系统走向1-10爆发年。 价格敏感度低：传统算法清洗系统ASP为100元，根据恒帅和法雷奥传感器清洗系统套件，L3及以上级别