ai咨询互联 06月12日 11:30
AI设计时代来了！这个开源神器让人人都是设计师，传统设计行业要变天？
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本文介绍了Jaaz，一款开源的AI设计代理工具，其核心优势在于完全免费、本地运行，保护数据隐私，并支持多种AI模型。Jaaz通过自然语言描述生成设计提示，批量生成图像、海报等设计内容，降低了AI设计门槛。文章详细对比了Jaaz与其他主流AI设计工具，并提供了详细的安装部署教程。Jaaz特别适合注重成本、数据隐私和技术能力的创意工作者和设计师。

🎨 Jaaz是一款开源的AI设计代理工具，旨在通过AI助手简化设计流程，让用户仅需使用自然语言描述设计需求，即可生成设计提示，并批量生成图像、海报等设计内容。

🔧 Jaaz支持多种AI模型，包括本地模型（如Ollama、Stable Diffusion、Flux Dev）和云端服务（如GPT-4O、Recraft、Flux、Google Imagen），用户可根据需求灵活选择，实现本地部署或调用云端API。

🚀 Jaaz的核心优势在于成本低廉、数据隐私保护、技术架构先进和学习成本低。它完全开源免费，支持本地部署，支持多种AI模型，界面简洁直观，适合国内用户。

⚠️ Jaaz的不足之处在于功能完善度、社区生态和技术门槛，与成熟的商业软件相比，Jaaz在某些细节功能上可能还有待完善，社区资源相对有限，且部署和配置需要一定的技术基础。

💡 Jaaz适用于预算有限、注重数据隐私、具备一定技术基础的用户，也适合需要批量生成设计内容和对开源项目感兴趣的用户。对于追求最佳效果体验、没有技术基础、需要与现有设计工具深度集成或主要做高端商业设计的人群，则更适合其他工具。

原创 技术Z先生 2025-06-06 19:23 广东

AI设计开源工具：Jaaz喂饭级部署教程

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大家好，我是技术Z先生，一名热爱分享的AI程序员！

最近在找AI设计工具的时候，偶然发现了一个宝藏项目——Jaaz。作为一个经常需要做设计但又不是专业设计师的开发者，我试用了一段时间后，真的被它的功能给惊艳到了。今天就来跟大家详细分享一下这个项目。先来看下它的生成效果图：

项目简介Jaaz是一个开源的AI设计代理工具，可以说是商业软件Lovart的免费平替版本。它最大的特点就是**能够完全在本地运行，不用担心数据隐私问题，而且完全免费使用**。

这个项目的核心理念是让AI成为你的设计助手。你只需要用自然语言描述你想要的设计，Jaaz就能智能生成设计提示，并批量生成图像、海报、故事板等各种设计内容。对于我们这些设计小白来说，这简直就是福音。

项目地址：https://github.com/11cafe/jaaz，虽然目前星标还不是很高，但相信随着它功能的迭代迟早会升上去！

功能特点🎨 AI设计代理功能Jaaz最核心的功能就是它的AI设计代理能力。它基于大语言模型，能够理解你的自然语言描述，智能生成专业的设计提示词，然后批量生成图像或者整个故事板。这就像有一个专业设计师在帮你工作一样。

🔧 支持多种AI模型这点特别赞！Jaaz支持多种本地和云端模型：

✏️ 对话式图像编辑这个功能真的很酷！你可以通过对话的方式编辑图像：

全程都是通过聊天完成的，完全不需要学习复杂的图像编辑软件。

🎯 无限创意画布Jaaz提供了一个无限的创意画布，你可以在上面快速迭代你的设计想法，进行布局调整和发布。这对于需要多个版本设计的项目特别有用。

主流AI设计工具横向对比在推荐Jaaz之前，我觉得有必要先了解一下当前市场上的主流AI设计工具，这样大家能更好地判断Jaaz的定位和优势。

🌟 当前主流AI设计工具概览图像生成类

设计平台类

设计代理类

📊 详细对比分析

工具名称

类型

费用

本地部署

学习成本

功能完整度

数据隐私

Jaaz

设计代理

免费

✅ 支持

低

⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐⭐

Lovart

设计代理

付费

❌ 不支持

低

⭐⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐

Midjourney

图像生成

付费

❌ 不支持

中

⭐⭐⭐⭐

⭐⭐

DALL-E 3

图像生成

付费

❌ 不支持

低

⭐⭐⭐

⭐⭐

Canva AI

设计平台

部分免费

❌ 不支持

低

⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐

Adobe Firefly

专业设计

付费

❌ 不支持

高

⭐⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐

🚀 Jaaz的核心优势1. 成本优势明显

2. 数据隐私保护

3. 技术架构先进

4. 学习成本低

⚠️ Jaaz的不足之处1. 功能完善度

2. 社区生态

3. 技术门槛

4. 模型依赖

💡 选择建议适合选择Jaaz的情况：

更适合其他工具的情况：

总的来说，Jaaz最大的价值在于民主化了AI设计能力。它让原本需要付费订阅才能享受的AI设计服务变成了人人可用的开源工具。虽然在某些方面还不够完善，但对于大多数用户的日常设计需求来说，已经完全够用了。

项目使用的技术栈从技术角度来看，Jaaz的架构还是比较现代化的：

后端技术栈（Python）前端技术栈（JavaScript/TypeScript）其他技术详细安装部署教程我试了几种安装方式，这里分享最完整的部署流程：

方法一：直接下载官方编译版本（推荐）这是最简单的方式，适合普通用户：

    下载安装包

    安装并运行

      macOS：双击dmg文件，拖拽到Applications文件夹

      Windows：双击exe文件按提示安装

    配置API密钥

      启动应用后，你可以选择：

      添加OpenAI或Claude的API密钥使用云服务

      或者安装Ollama使用完全免费的本地模型

方法二：从源码编译（开发者推荐）如果你想自己编译或者对项目进行二次开发，可以按以下步骤：

    克隆项目代码
这里如果网络无法访问github，可以使用虾壳（https://xiake.pro/）转换下地址

git clone https://github.com/11cafe/jaaz.gitcd jaaz

    安装Python环境（需要Python 3.8+）
cd serverpip install -r requirements.txt

    安装Node.js环境（需要Node.js 16+）
cd reactnpm install

    开发模式运行
# 启动后端服务cd serverpython main.py# 新开一个终端，启动前端cd react  npm run dev

    生产环境打包（可选）
# 安装主项目依赖npm install# 构建前端cd react && npm run build && cd ..# 构建后端cd server && pyinstaller main.spec && cd ..# 打包Electron应用npm run build:electron

配置本地模型（完全免费方案）如果想完全免费使用，推荐配置Ollama：

    安装Ollama

    访问 https://ollama.com/ 下载安装，更详细的安装教程可以参考我之前的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/VVGF2xvla_zv4cpiCem4tw

    下载模型
# 下载适合对话的模型ollama pull llama3.1# 下载适合代码的模型（可选）ollama pull codellama

    在Jaaz中配置

    启动Jaaz后，在设置中选择使用本地Ollama模型即可

项目适用人群🎯 主要适用人群创意工作者和设计师

开发者和产品经理

教育工作者

🔧 适用场景商业场景

个人创作

学习和原型制作

总结体验了Jaaz一段时间后，我觉得它最大的优势就是**降低了AI设计的门槛**。以前使用AI生成图像需要学习复杂的提示词工程，现在只需要用自然语言描述就可以了。

而且作为开源项目，Jaaz的透明度很高，你可以清楚地知道数据是如何处理的，不用担心隐私泄露。支持本地运行更是让人放心，特别是对于一些敏感的商业设计项目。

当然，作为一个相对较新的项目，Jaaz在某些细节功能上可能还不如商业软件那么完善。但考虑到它完全免费且持续在更新，我觉得已经非常值得尝试了。

如果你也在寻找一个好用的AI设计工具，特别是注重数据隐私和成本控制的，强烈推荐试试Jaaz。相信随着项目的持续发展，它会变得越来越好用。

最后提醒一下，项目目前还在活跃开发中，建议关注官方GitHub获取最新更新。如果使用过程中遇到问题，也可以在GitHub上提issue，社区响应还是很及时的。

end

今天的分享就到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们下次再见。

ps: 想学习如何通过AI实现变现操作的可以到以下网站：https://ai.quanyouhulian.com/#/money/index，里面有大量AI实操的详细视频！

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