原创 歸藏的 AI 工具箱 2025-05-21 15:18 北京
飞书前几天发布了知识问答功能，结果试了一下很强啊，而且跟你组织的数据是相辅相成的，数据和记录越多这个 AI 的能力越强，不管你是高管还是一线同学在工作中都有相当大的帮助。
飞书前几天发布了知识问答功能，本来以为就跟一些硬件产品的自带的 AI 功能一样是用来增加附加值的。
结果试了一下很强啊，而且跟你组织的数据是相辅相成的，数据和记录越多这个 AI 的能力越强，不管你是高管还是一线同学在工作中都有相当大的帮助。
企业能力
这里因为我自己没有合适的飞书组织借用了 AJ 的 Way to AGI 组织进行体验。
刚好她们最近在筹备全球 AI 大会的东京站有非常多的调动和准备工作，很适合我自己模拟一个新加入的员工使用飞书知识问答来了解信息和跟上进度。
比如我临时要参与这个项目，我肯定需要了解这个项目的筹备进度，但是整个项目有非常多的相关文档，一个一个看完非常费劲，而且还得边看边记录将又用的信息记录下来，非常耗时。
有了飞书知识问答之后我就可以直接向它提问，查询准备的进度。可以看到飞书知识问答给出的结果非常精确而且简练，我可以快速了解筹备的基本信息，包括时间地点、核心进展跟企业的协作等。
之后我就可以针对性地详细了解我自己负责的那部分内容了。
比如我需要负责相关嘉宾和演讲分享内容的联络和准备工作，需要沟通的嘉宾和内容是非常多的，我不可能都了解，通过这个功能我可以继续针对性的询问我不了解的内容。
这里我要求他检索所有嘉宾的演讲主题并且对其进行分类，我就能对整个分享的内容分类体系有快速的了解，原来自己查询文档的话其实是非常麻烦的，因为可能为了筹备文档本身并没有按照你需要的分类方式进行整理。
而且我发现，他不止会检索文案，也会给你展示所有相关的图片，这里他就给了相关的海报信息和演讲地点的照片帮助协调嘉宾进行准备。
你还可以让他基于现有的信息，判断后给你一些新的活动筹备建议，他给的非常全面，从场地到推广策略到嘉宾都照顾到了。
作为一个工作来说了解完进行了操作之后肯定是要有一些交付物的，一般是文档，这个时候我们就可以让飞书知识问答基于上面的查询和交流内容生成一个筹备进度汇报文档，一个本来需要一下午的任务，现在不到十分钟搞好了。
我们底层牛马相当多的时间都浪费在这种事情上了，飞书知识问答真的能把效率提高非常多。
如果你是个企业的中层或者高层管理人员也这个对你的帮助可能会更大，专治欺上瞒下，你可以搜索到所有的相关数据并且不断穿透，以往只能等下属汇报，现在随时都可以了解关注事项的进度。
个人成长辅助
很多人应该和我一样没有对应的组织就自己用飞书的文档之类的能力，相当多的自己写的信息和内容都在飞书文档里面。
如果你也是这样的用户那恭喜你，你有了一个体验最好、最强的 AI 知识库产品。
大家都知道藏师傅自己写了非常多的网页生成提示词，这几个月光顾着写了，其实也没整理过，我自己也想系统性的梳理一下，但是一想到这种低效而且繁琐的事情就很烦。
现在这问题被解决了，直接让飞书知识问答读取我所有的相关文章，并且列出对应的提示词，之后让他详细分析列出可能的优化点帮我进行脑暴就行。
可以看到他非常详细的对我网页生成提示词的写作结构和方式、模型适配方案甚至产品化流程都给出了建议，有些我确实自己都没想到，非常成体系。
另外我们知道飞书里面有非常多的免费的知识库，里面有很丰富而且高质量的内容，比如刚才说的 Way to AGI，以往我们浏览的时候都只能按照知识库的目录和链接去浏览，很难找到需要的信息。
现在有了飞书知识问答之后，你可以指定知识库向它提问，非常轻松的就能检索出所有的相关内容，而且会被重新整理成完整的有逻辑的信息。
比如我这里就让他检索所有的 Comfyui 相关文档，为我写了一个 Comfyui 入门教程，他还给了我对应的教学视频，要是我自己不知道猴年马月才能找到。
体验到这里就结束了，我在用的时候在想一个问题，那么为什么飞书知识问答这个看起来跟其他 AI 产品没什么区别，但是用起来这么强呢。
核心在于上下文，OpenAI 的 Michelle Pokrass 说过：“AI 最大的瓶颈不是模型能力，而是如何获取足够相关的上下文。”
互联网的信息非常多，但是在企业管理层面互联网信息的作用非常有限，而飞书文档的各种丰富功能和组织形式刚好提供了 B 端管理和生产场景最丰富最全面的上下文内容。
AI 的真正价值在于理解和利用用户的上下文，而在这个企业 AI 化这个层面，做好知识问答是成本最低也是收益最大的方案。
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