阿里巴巴正式开源了Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列模型，旨在提升多语言文本嵌入和相关性排序的性能。该系列模型支持119种语言，提供0.6B/4B/8B三种版本，并在多个标准数据集上展现出先进水平。这些模型可广泛应用于文档检索、检索增强生成、分类、情感分析、代码搜索等场景。Qwen3-Embedding系列的技术基于Qwen3基础模型，采用双塔结构和单塔结构，通过LoRA微调增强文本理解能力。训练过程包括多阶段训练，尤其是针对嵌入模型，创新地引入了多任务适应性提示系统，动态生成弱监督文本对。

💡 Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列模型提供了0.6B/4B/8B三种尺寸选择，满足不同应用场景的需求。

🌐 模型支持119种语言，在MMTEB、MTEB和MTEB-Code等数据集上表现出色，展现了其强大的多语言处理能力。

🛠️ 这些模型可应用于文档检索、检索增强生成（RAG）、分类、情感分析、代码搜索等多种应用场景，具有广泛的实用性。

⚙️ Qwen3-Embedding模型基于Qwen3基础模型，采用双塔结构，通过LoRA微调增强文本理解能力，并利用[EOS]标记提取语义表示。

🧠 嵌入模型的训练采用了多阶段训练范式，包括弱监督对比预训练、高质量标注数据监督训练和模型整合策略，以提升整体性能。

2025-06-06 17:42 湖北

今天，阿里正式开源了Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列——为多语言文本嵌入和相关性排序树立了新的标杆！

✨ 亮点： 

提供0.6B/4B/8B三种版本 
支持119种语言 
在MMTEB、MTEB和MTEB-Code上达到了最先进的性能 

🔍 赋能多种应用场景：

文档检索、检索增强生成（RAG）、分类、情感分析、代码搜索等！

Hugging Face：
  Qwen3-Embedding: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-embedding-6841b2055b99c44d9a4c371f…
  Qwen3-Reranker: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-reranker-6841b22d0192d7ade9cdefea…
ModelScope：
  Qwen3-Embedding: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Embedding-3edc3762d50f48…
  Qwen3-Reranker: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Reranker-6316e71b146c4f…
GitHub : https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding
Blog : https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-embedding/
Paper： https://arxiv.org/pdf/2506.05176