原创 ElliotBai 2024-10-12 13:53 上海
OpenAI终于自己下场做多智能体框架了，虽然还只是实验性的，但是很有用。
今天早上，OpenAI实施团队的 @shyamal在Github上开源了Swarm这个OpenAI官方的多智能体框架。Swarm 里面定义了两个核心「Agents」和「Handoffs」。但是一个「Handoffs」，就把多智能体的关键，点的透透的。大概过了一下文章和代码，简单看了下examples，不得不说，官方下场，就是不一样，下面就来带大家看看不一样在什麼地方，地址放在最后面。
纯Prompt对话
单个工具调用
多个工具调用
通过workflow来执行复杂流程
Multi-Agent 多智能体协同
虽然单个Agent配上多个Tools，Workflow之后也能处理不同的问题，但是一个Agent的System Prompt是只有一个，能携带的Tools也是有数量限制的。如果我们需要处理很多不同类别的复杂问题，要怎麼办？相信大家都有打过10086客服电话的经验，或者电商客服咨询的经验：如果你只是简单的问个常规问题，接线的客服直接就给你回答了，但是如果你问了一些其它业务线的问题时，比如宽带，那客服小姐姐就会温柔地跟你说“请稍等，我帮你转接到宽带部门”，一阵美妙的音乐声之后，另外一位专业的客服小姐姐接起了电话...术业有专攻，智能体也一样。不能逮住一个牛马就使劲薅。from swarm import Swarm, Agentclient = Swarm()
# 定义一个交接函数，作为普通客服的工具def transfer_to_agent_kuandai():
return agent_kuandai
# 定义一个普通客服小姐姐 little_sister_a = Agent(
name="普通客服小姐姐",
instructions="你是10086的客服小姐姐，你负责处理基础的业务问题",
# 这里就给普通客服一个转接宽带客服的工具，当需要处理宽带业务的时候会被调用
functions=[transfer_to_agent_kuandai],)little_sister_kuandai = Agent(
name="宽带客服小姐姐",
instructions="你负责处理宽带业务问题",)response = client.run( agent=little_sister_a,
messages=[{"role": "user", "content": "我想要咨询一下宽带问题"}],)
print(response.messages[-1]["content"])
用户：你好，我想要咨询一下宽带问题普通客服：请稍等，我帮你转接（转给宽带客服）宽带客服：你好，请问有什麼宽带问题需要查询咨询？
