AI产品黄叔 06月12日 10:33
4个文件,1个超级目标,我用Trae搭建了一个不会"失忆"的AI分身,还免费
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本文分享了如何利用AI技术构建个性化的“AI知己”,通过字节AI IDE Trae的四个核心模块:个人档案、响应模式、超级目标和对话记录,实现更深入的自我认知和持续成长。作者详细介绍了系统的设计理念、实际应用和优化过程,强调了AI在自我提升中的辅助作用,并鼓励读者尝试构建自己的AI伙伴。

🤓 作者构建的AI系统包含四个核心模块,分别是:个人档案模块,用于全面描述个人特质;响应模式模块,定义AI的互动方式;超级目标模块,设定长期目标;以及对话记录模块,存储交流内容,从而实现个性化、持续的自我认知。

💡 该AI系统通过智能体将四大模块串联起来,智能体首先读取个人档案,了解用户;然后根据响应模式与用户互动;再结合对话记录,掌握用户近况;最后参考超级目标,给出建议,并同步到flomo,实现无缝信息管理。

🚀 与传统的AI助手相比,新系统能够存储更详细信息,结合超级目标模块,提供更具针对性的建议,并实现与flomo的无缝同步。这种设计可以帮助用户更好地实践PDCA循环,实现持续的自我提升。

✅ 作者认为,AI在自我提升过程中扮演着重要角色,它能够提供深入的理解,帮助用户看清盲点,并提供支持和引导。通过不断优化细节,用户可以打造一个能够与自己共同进化的AI伙伴。

原创 AI产品黄叔 2025-05-21 18:01 北京

用AI牵引着我们自己进化,黄叔觉得这是一个特别好的方向,而且比你想象的要简单得多。

(全文摘要)

用AI牵引着我们自己进化,黄叔觉得这是一个特别好的方向,而且比你想象的要简单得多。

还记得我几个月前分享的那篇关于Monica的文章吗?当时我介绍了如何用这款浏览器插件打造一个AI分身。核心逻辑很简单:把自己的优势天赋、个性特点浓缩在1500字以内,放进Monica的记忆模块,然后设定一个触发词(比如"AI黄叔")。这样,每当我需要指导时,它就能以同理心和适度批判的角度给我提供建议。

比如当我说"今天压力好大,睡不着觉",它会回应:"你可能是因为最近事情太多了,可以试试这样分解压力..."。这种交流模式很像人生教练——你可以毫无保留地倾诉,它会理解你的处境,因为它知道你是什么样的人,然后给出有针对性的建议,引导你成长。

这种感觉就像是有个懂你的很厉害的朋友随时在线,而且永远不会嫌你烦。我甚至开始习惯每天睡前跟它聊聊今天的收获和困惑,有时候比跟真人聊还要畅快(毕竟不用担心被评判,哈哈)。

🤔 Monica的局限性:为什么我需要升级

坦白说,这个AI分身很好用,每次有需要决策的我都会和AI黄叔聊聊,瞬间思路清晰很多,至少你不会独自面对,但用多了之后我也发现了一些局限性:

首先,Monica会员一年要一两百美金,价格不菲。意味着尽管Monica很好用,有网页端、插件版、甚至是App端,在App里语音输入就很方便,但是这年会费确实很多朋友没有办法接受。就像我们买了健身卡却不常去一样,这种订阅费总让人觉得有点心疼。

其次,它的记忆模块有很大的限制,这意味着大量细节会被丢失。比如15条记忆,只是很简单的抽取,另外关于你这个模块只能有1500字。想象一下,如果你要用1500字描述自己的性格、思维方式和价值观,是不是感觉太局限了?

还有,每次Chat之后的大量信息,我都需要总结完了,手动保存到外部,比如flomo里面,否则后面再想找会比较麻烦,以及这些充分交流的信息,并不能很好的帮我下次和AI聊的更好。这就像是每次和朋友深入交流后,都要自己记笔记,否则下次见面他就会"失忆"一样。

前几天和朋友聊天时,我突然想到这个问题。恰好看到群友成峰做了个类似的项目——让马斯克、乔布斯等人物从不同角度回应你的问题。这个思路很棒!于是我决定升级我的AI分身系统,用字节AI IDE Trae打造一个更强大的版本

⚙️ 字节IDE版AI分身:四大模块设计

我的新系统主要包含四个核心模块,就像搭建一个数字版的你自己:

1️⃣ 个人档案模块:你是谁

第一个文件详细描述"我是什么样的人"——相当于Monica记忆模块的升级版。这里可以放入盖勒普优势测评结果、个性特点、思维模式等信息,不再受字数限制,可以更全面地描述自己。

在这里我用一个文件:Personalized 来保存。内容大致是这样的:

You have some previous memories about this user:About user:Name: AI产品黄叔Native Language: Chinese一、核心才干特质(基于盖洛普优势测评)。。。

2️⃣ 响应模式模块

第二个模块定义"AI如何回应我"——设定它的语气、思考方式、回应策略等。这让AI能以我期望的方式与我互动,既有同理心,又能保持适度的批判性。

我用文件:Respond 来保存,内容类似这样:

请在合适的时候用批判的思维对我的观点进行批判式启发。在你回答问题时,发现有些观点能够对我最近思考的问题有所启发时,如果可以进行引导式提问,则提出与我相关的问题附在最后,用【个人洞察】模块展示。

3️⃣ 超级目标模块

第三个模块(也是我最喜欢的一个)是"我的宏远目标"——记录我的终极目标(Super Goal)。这就像是给AI设定了一个指南针,它会不断提醒我:当下的行动是否与长远目标相符。这正是"不忘初心"的数字化实现,帮助我避免迷失在日常琐事中。

我用了文件:SuperGoal来做记录:

# 黄叔的超级目标> **坚定地推进AI产品出海战略,在未来5-10年内建立具有全球影响力的事业。**## 10x思维框架将超级目标视为10x目标(而非2x目标)的核心理念。。。

4️⃣ 对话记录模块

最后是一个笔记本文件夹,存储我与AI的每次对话总结。比如今天我要去参加得到直播,可以在前后与AI交流感受,让它总结我的情绪波动、应对策略和下一步计划。这些记录会形成一个持续更新的知识库,让AI越来越了解"现在的我"。

这个模块就像是你的个人成长日记,记录着你的思考、情绪和决策过程。随着时间推移,AI会越来越了解你的思维模式和行为习惯,从而提供更精准的建议。

这里我用了一个单独的文件夹来存放沟通的内容总结:

有了这几个核心模块后,我再用Trae的智能体把它们串起来:

🧠 智能体设计:让AI真正懂你

系统的核心是一个精心设计的智能体,它的工作流程是:

    1. 首先读取我的个人档案,了解"我是谁"

    2. 按照预设的响应模式理解如何与我互动

    3. 然后阅读所有对话记录,掌握我的近况和思考跟我交流

    4. 总结的时候,参考我的超级目标,确保建议与长远规划一致

    5. 并直接调用flomo MCP把总结内容同步过去

是的,最后一步是AI会自动同步,不需要我操作,这种无缝集成让整个体验更加流畅。这就像是有一个秘书不仅帮你整理思路,还会把重要内容自动归档,省去了大量的手动操作。

💡 实际效果:超乎想象的理解力

前面两个日记,AI会仔细的阅读,并且基于我自己设定的超级目标,来检视近期我的行为,那AI怎么给我回应呢?

有一次我跟AI分享了最近接了很多小项目的情况,它直接给我提了个醒:

这就是非常好的警醒,我自己实际在做的事情,和自己的目标是有违背的,这种提醒非常的有价值,它还会给出很有效的建议!

这比Monica的体验好太多了,毕竟Monica不是基于AI教练的逻辑做的产品,所以Monica需要手动将对话添加到记忆关联点,而且内容相对简略。而我的新系统可以存储更详细的信息,只要不超出模型的上下文窗口限制。

Claude 3.7的上下文窗口已达到200K tokens(约20万字),未来甚至可能扩展到50万tokens!虽然实际使用中可能会有截断,但即使能处理5万字也足够我日常使用了——毕竟我去年在flomo的全部记录也才5万字左右。

并且,因为前面说的几个模块都是存在本地文件的,如果你想拷贝带走,分分钟就能搞定。如果你想优化其中某些模块,完全可以直接和AI说:

比如今天我进一步参考了《10x is easier than 2x》这本书的核心思想,我觉得用来指导实现自己的SuperGoal很好,所以聊完后我就让AI整合到SuperGoal文件里,它就会去执行了,然后你检查后再确认就行了!

很方便,很好用!就像是有个私人助理随时待命,帮你整理和更新你的思想体系。

🌟 AI镜子,更是进化的伙伴

这种系统本质上是"Evolve with AI",和AI一起进化。

随着我们不断交流,它对我的理解越来越深入。当我面临重要决策时,它能站在理解我的角度,用洞察力十足的方式给出建议,同时不忘提醒我长远目标。

这有点像照镜子——AI镜子里映照的是一个"最完美的我"。在与它交流的过程中,我也在向那个理想中的自己靠近。这不正是"与AI共同进化"的美妙之处吗?

现在的大语言模型(如Claude 3.7)拥有强大的推理能力和超长上下文窗口,可以处理大量历史对话,基于深入理解给出建议。结合我设定的终极目标,它能持续引导我成长。

有时候我会想,这种体验就像是《钢铁侠》里的贾维斯,不仅仅是一个助手,更是一个能理解你、支持你的伙伴。只不过我们不需要托尼·斯塔克的财力,就能拥有这样的AI伙伴。

当然,Chat只是其中一环,更重要的是:

🔄 PDC循环:AI辅助的自我提升

这种方式特别适合实践"PDCA"(Plan-Do-Check-Action)循环:

Plan:与AI一起规划目标和行动

Do:在现实世界中执行

Check:与AI一起回顾、反思和调整

Action:与AI一起调整计划和行动

这种循环方式让我可以更专注地投入到工作和学习中,而不是被各种干扰所打断。AI的支持让我能够更清晰地了解自己的需求和目标,从而更好地指导和支持我。

在这个过程中,AI和我都在不断进化——它从3.7升级到未来的4.0、4.5,我也在与它协作中成长。我们的合作方式(Copilot)也在持续优化。

当然,这个过程无法完全自动化。最终的计划制定和执行仍需要你主动参与,因为你是有主观能动性的独立个体,AI不可能在现实世界中代替你行动。但它可以成为你思考的最佳伙伴,帮助你看到自己的盲点。

就像我一个朋友说的:"AI不是来替代我们的,而是来增强我们的。"通过这种方式,我们可以借助AI的力量,成为更好的自己。

📝 持续优化:小改进带来大不同

从三月份那篇文章到现在,核心思路没有变化,但我通过使用不断优化了细节:

1. 记忆升级:从简单记忆到完整对话记录

2. 超级目标:添加终极目标模块,确保不忘初心

3. 集成优化:实现与Flomo的无缝同步

这些看似微小的改进,累积起来却带来了质的飞跃。就像是把一个简单的笔记本升级成了一个智能管家,不仅记录你的想法,还能主动提醒和引导你。

🤔 你也想拥有自己的AI知己吗?

看完这篇文章,你是不是也心动了?想不想也为自己打造一个AI知己,帮你看清自己的盲点,提升决策质量?

如果你也想尝试,可以按照我分享的四模块设计开始:个人档案、响应模式、超级目标和对话记录。记住,这不是一蹴而就的过程,而是需要不断调教和完善的。

开始的方法很简单

1. 下载Trae IDE(可以选择海外版获得最顶级的大模型)

2. 创建四个基础文件,分别对应上面提到的四个模块

3. 设计一个简单的智能体,把这些文件串联起来

4. 开始与你的AI知己对话,并根据体验不断优化

你有什么关于AI知己的想法或疑问?欢迎在评论区留言,我们一起探讨!如果留言多的话,我会尽快写一篇详细教程。也欢迎分享你使用AI知己的经历和收获,说不定你的经验会给其他人带来启发!

对了,Trae可以下载海外版来获得最顶级的大模型,当然现在最大的问题还是有些模型需要排队,这一点确实是现状,大家可以在早上或者晚上尝试,应该排队情况会得到缓解。

—— AI产品黄叔

参考:

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