在巴黎 GTC 2025 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋宣布了一系列重要举措。英伟达将在 Grace Blackwell 200 芯片上集成 CUDA-Q，推动量子计算与人工智能的融合。此外，英伟达计划在欧盟建造 20 座 AI 工厂，并与法国 AI 初创公司 Mistral AI 合作打造 AI 云。黄仁勋还强调了量子计算的拐点，预示着未来超级计算机将集成 QPU 和 GPU。这些举措表明英伟达在 AI 算力领域的持续投入和战略布局。
💡英伟达将在 Grace Blackwell 200 芯片上提供 CUDA-Q 集成。CUDA-Q 是一个开源的、与 QPU 无关的量子-经典加速超算平台，旨在融合量子计算与 AI，解决量子比特噪声问题，并开发高效算法。
🏭英伟达计划在欧洲建造 20 座 AI 工厂，并在七个不同国家建立人工智能技术中心。此举旨在扩大 AI 算力基础设施，支持全球 AI 发展。
🤝英伟达将与法国 AI 初创公司 Mistral AI 合作，共同打造 AI 云。此举旨在增强英伟达在 AI 云服务领域的竞争力，并推动 AI 技术创新。
⚛️黄仁勋认为量子计算正处于拐点，未来超级计算机将集成 QPU 和 GPU。QPU 用于量子计算，而 GPU 用于预处理、控制、纠错、后处理。英伟达预计每 5 年将有 10 倍 qBits 增长，并计划将 QPU 集成到 CUDA 生态系统中。
🚀黄仁勋宣布，现在的量子算法堆栈可以在 Blackwell200 上加速。
IT之家 6 月 11 日消息，在今日举行的巴黎 GTC 2025 大会上，黄仁勋上台发表演讲。他表示，英伟达将在 Grace Blackwell 200 芯片上提供 CUDA-Q 集成。
黄仁勋还宣布，英伟达将在欧盟建造 20 座 AI 工厂。英伟达还宣布与法国 AI 初创公司 Mistral AI 合作，打造 AI 云。
黄仁勋表示，量子计算正在到达一个拐点，英伟达会以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。未来几年或至少下一代超级计算机中，它们中的每一个都将拥有连接到 GPU 的 QPU。
他表示，QPU 将进行量子计算，而 GPU 将用于预处理、控制、纠错、后处理。黄仁勋宣布，现在的量子算法堆栈可以在 Blackwell200 上加速。
黄仁勋预计，每 5 年将有 10 倍 qBits (每十年 100 倍），将 QPU 集成到 CUDA 生态系统中，以便它们可以与 GPU 和 CPU 一起运行。
IT之家注：英伟达 CUDA-Q 是一个开源的、与 QPU 无关的量子-经典加速超算平台，支持量子计算与 AI 人工智能相融合，解决量子比特噪声问题，并开发高效算法。
黄仁勋称，英伟达正在七个不同国家建立人工智能技术中心，计划在欧洲建造 20 多个超大型人工智能工厂。英伟达和 MISTRAL 将联手打造“规模庞大”的云。
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