OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在周二发表的一篇名为《温柔的奇点》的新文章中分享了他对未来 15 年人工智能将如何改变人类体验的最新愿景。
这篇文章是 Altman 未来主义的经典范例：他大肆宣扬 AGI 的前景——并声称他的公司距离这一壮举已经非常接近——同时又淡化了它的到来。OpenAI 的这位 CEO 经常发表此类文章，清晰地描绘出 AGI 将颠覆我们现代对工作、能源和社会契约的观念的未来。但 Altman 的文章中也经常透露 OpenAI 下一步的动向。
奥特曼在文章中一度声称，明年，也就是2026年，世界“很可能会看到能够提出新颖见解的人工智能系统的到来”。虽然这说法有些模糊，但OpenAI的高管最近表示，该公司正专注于让人工智能模型能够提出关于世界的全新、有趣的想法。
今年 4 月， OpenAI联合创始人兼总裁 Greg Brockman在宣布o3 和 o4-mini AI 推理模型时表示，这些是科学家们用来产生新的、有用的想法的第一批模型。
Altman 的博客文章暗示，OpenAI 自身可能会在未来一年加大力度，开发能够产生新见解的人工智能。OpenAI 当然不是唯一一家专注于此的公司——OpenAI 的几家竞争对手已经将重点转向训练人工智能模型，以帮助科学家提出新的假设，从而带来关于世界的新发现。
今年5月，Google发布了一篇关于人工智能编码代理AlphaEvolve的论文，该公司声称该代理已经为复杂的数学问题找到了新的解决方法。另一家由Google前首席执行官埃里克·施密特支持的初创公司FutureHouse声称，其人工智能代理工具已经能够实现真正的科学发现。5月，Anthropic启动了一项支持科学研究的项目。
如果成功的话，这些公司可以实现科学过程的关键部分的自动化，并有可能进入药物研发、材料科学和其他以科学为核心的领域等大型行业。
这并非 Altman 第一次在博客中透露 OpenAI 的计划。今年 1 月，Altman 又发表了一篇博文，暗示 2025 年将是人工智能代理之年。随后，他的公司推出了首批三款人工智能代理：Operator、Deep Research和Codex。
但让人工智能系统产生新颖的见解可能比使其具备代理性更难。广大科学界仍然对人工智能产生真正原创见解的能力持怀疑态度。
今年早些时候，Hugging Face 首席科学官 Thomas Wolf 撰写了一篇文章，指出现代人工智能系统无法提出重大问题，而这正是任何重大科学突破的关键。前 OpenAI 研究主管 Kenneth Stanley 此前也曾认为当今的人工智能模型无法提出新颖的假设。
Stanley 目前正在 Lila Sciences 组建一个团队。这家初创公司筹集了 2 亿美元，旨在创建一个人工智能实验室，专注于让人工智能模型提出更好的假设。他认为，这是一个难题，因为它需要让人工智能模型感知什么是有创意的、什么是有趣的。
OpenAI 是否真的能够创造出一个能够产生新颖见解的人工智能模型还有待观察。不过，Altman 的文章或许会提到一些熟悉的东西——预示着 OpenAI 下一步可能的发展方向。
