本文详细介绍了在Docker环境下升级Dify版本的步骤，旨在帮助用户获取新功能、提升性能，并确保系统的安全性、稳定性和兼容性。升级前，务必进行数据和配置文件的备份，以防数据丢失。升级过程包括下载最新代码、替换旧版文件，并重启服务。升级后，需要验证容器状态、查看日志，并确认Web界面版本号及功能正常。文章还提到了源码安装的升级思路，并推荐了包含Spring AI、LangChain4j等技术的个人技术小站。

💾 升级前准备工作至关重要，首先需要备份数据，进入原安装包的docker目录，备份“volumes”文件夹，该文件夹包含Dify数据库数据。此外，还需备份配置文件（.env 和 docker-compose.yml），以防升级过程中出现问题导致配置丢失。

🛑 停止服务是升级前的必要步骤，使用命令`docker-compose down`停止当前运行的Dify服务，确保在升级过程中不会出现冲突，为后续的升级操作做好准备。

🔄 执行升级包括下载最新版本代码并解压，然后将备份的“volumes”文件夹和配置文件复制到新安装包中。在复制过程中，如果出现文件无法访问的情况，可以选择“跳过”。

🚀 重启服务是升级的关键步骤，进入Docker目录，执行`docker-compose up -d`命令启动Dify服务。成功启动后，即可体验新版本带来的功能和性能提升。

✅ 升级后验证是确保升级成功的必要环节，需要检查容器状态，使用`docker-compose ps`命令查看。同时，查看日志，使用`docker-compose logs -f`命令，确认服务运行正常，并访问Web界面确认版本号及功能正常。

很多情况下，我们需要升级 Dify 版本以获得新的功能和性能的提升，同时还能确保系统的安全性、稳定性和兼容性，从而更好地满足用户的需求。

那问题来了，怎么升级 Dify 版本呢？

接下来，我们以 Docker 方式安装 Dify 的升级为例，给大家演示一下升级的流程和注意事项，当然源码安装的升级方式也是类似的，升级思路都相同的，只是具体的操作可能略有不同。

1. 升级前准备工作

数据备份：进入原安装包 docker 目录，备份“volumes”文件夹，此文件夹包含了 Dify 数据库数据：



备份配置文件（.env 和 docker-compose.yml）：

cp .env .env.bak && cp docker-compose.yml docker-compose.yml.bak

停止服务

docker-compose down

2. 执行升级

以下是基于 Docker 安装的 Dify 版本升级步骤：

下载最新版本代码（如从 GitHub）并解压。

替换旧版文件：将原来的数据“volumes”文件夹和配置文件 .env 复制到新安装包中。复制过程中出现有些文件不能访问，选择“跳过”就行。

重启服务：

进入Docker目录：cd dify/docker

启动安装：docker-compose up -d

执行结果如下就说明升级已经成功了：

3. 升级后验证

检查容器状态：

docker-compose ps

查看日志：

docker-compose logs -f

访问 Web 界面确认版本号及功能正常。

本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Spring AI、LangChain4j、Dify、AI Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。