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AI造假、论文工厂?科学家必备“打假”指南来了
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一项由国外研究诚信专家团队发布的工具包,旨在帮助研究人员有效识别学术论文中的不端行为。该工具包整合了27份免费资源,涵盖图像重复、引用操纵、AI生成文本等问题,并提供针对不同学科的审查技巧。其目标是维护学术文献的可靠性,并为出版商提供评估论文的参考依据。该指南特别关注高风险领域,如无效细胞系实验和动物研究数据篡改。此外,还推荐了多种在线工具,并提供了识别“劫持期刊”等新兴威胁的方法。该资源鼓励学界广泛参与,以共同提升学术出版的质量。

🔍该工具包名为《开放科学诚信指南合集》(COSIG),汇集了27份免费资源,旨在帮助研究人员识别可疑的科学论文。

💡指南涵盖了图像重复、引用操纵、AI生成文本等常见问题,并提供针对生物学、化学、统计学等学科的审查技巧。

🔬COSIG特别关注高风险领域,例如使用无效或污染细胞系的实验,以及动物研究中可能被篡改的数据。

🛠️为了提升审查效率,指南推荐了多种在线工具,如“Feet of Clay Detector”(检测问题引用)、“Imagetwin”和“Proofig”(识别图像造假)。

🛡️针对“劫持期刊”(假冒正规期刊的诈骗网站)等新兴威胁,指南也提供了识别方法,并包含学术交流的实用建议,如匿名评议和举报。

近期,国外研究诚信专家团队推出了一套工具包,旨在帮助研究人员识别可疑的科学论文。该指南汇集了多种实用方法,以应对日益增多的学术不端行为,包括虚假研究、剽窃和论文工厂的产物。


《开放科学诚信指南合集》(COSIG)整合了27份免费资源,涵盖图像重复、引用操纵、AI生成文本等常见问题,并提供针对生物学、化学、统计学等学科的审查技巧。该指南由美国西北大学的团队牵头,并于近期在Zenodo平台发布了相关预印本。其目标是帮助科学家维护学术文献的可靠性,同时为出版商提供评估论文的参考依据。

指南特别关注高风险领域,例如使用无效或污染细胞系的实验,以及动物研究中可能被篡改的数据(如超出伦理批准范围的肿瘤尺寸)。此外,还列举了典型问题案例,如物质成分描述错误或X射线衍射数据与晶体结构不符的情况。

为提升审查效率,指南推荐了多种在线工具,如“Feet of Clay Detector”(检测问题引用)、“Imagetwin”和“Proofig”(识别图像造假)。同时,针对“劫持期刊”(假冒正规期刊的诈骗网站)等新兴威胁,指南也提供了识别方法。

该资源还包含学术交流的实用建议,例如如何在PubPeer平台匿名评议论文,以及如何向期刊举报可疑内容。专家评价称,COSIG标志着研究诚信审查方式的进步,因其系统整合了过去分散的审查技巧。

目前,该指南仍在持续更新,并鼓励学界广泛参与,以共同提升学术出版的质量和可信度。

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