本文详细介绍了如何在配备高通芯片的手机或平板上部署大模型，以deepseek-r1:7b为例，利用AidLux和Ollama进行配置。文章涵盖了硬件准备、AidLux的安装与远程登录、Ollama的下载与配置，以及deepseek模型的下载、运行和提问。通过该教程，用户可以在移动设备上体验大模型的强大功能。

📱 硬件准备：建议使用骁龙8以上芯片的手机或平板，内存大于16GB，并根据模型大小预留足够的存储空间。

⚙️ AidLux部署：首先，从端侧AI开发者社区下载并安装AidLux，注册后避免闪退。通过Cloud_ip应用查看IP地址，在浏览器中输入该IP进行远程登录，默认账号和密码均为aidlux。

📦 Ollama配置：在AidLux终端中，使用curl命令下载并安装Ollama。安装完成后，使用ollama serve &命令让Ollama服务在后台运行，并通过ollama -v命令验证安装，确保Ollama版本正常显示。

⬇️ 模型下载与运行：使用ollama pull deepseek-r1:7b命令下载deepseek-r1:7b模型，下载完成后使用ollama list命令查看已下载的模型。随后，使用ollama run deepseek-r1:7b命令运行模型，出现>>>提示符后，即可开始提问。

一、硬件准备

设备：高通芯片的手机或者平板（建议选用骁龙8以上芯片）

内存：大于16G（方便运行更大参数的大模型）

存储：根据不同大小的模型预留足够即可

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二、部署教程

说明：本教程使用的设备是8GEN2芯片的手机，部署的模型为deepseek-r1:7b

步骤：

1.下载并安装AidLux

在端侧AI开发者社区处(forum.aidlux.com/t/topic/719…) 点击下载AidLux软件，安装后注册使用避免闪退，如果想常驻后台可以在社区搜索相关文章。

2.远程登录AidLux进行配置

打开AidLux点击桌面的Cloud_ip应用（云朵形状icon）,查看ip地址，并且在浏览器中输入该ip地址。（Tips:手机或平板要与你的电脑连接同一个wifi）

连接成功后出现登陆页面，默认账号：aidlux ；默认密码：aidlux

登录后打开终端：

进入命令行界面：

现在准备工作已经做好了，接下来下载大模型。

3、下载ollama进行配置

下载ollama，默认sudo密码aidlux；
命令行依次输入下面命令:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shollama  serve &#让ollama服务在后台运行ollama -v#安装完毕可以查看ollama版本进行验证，出现版本号之后就可以使用ollama

下载过程：

4、下载并运行deepseek模型

输入命令：

ollama pull deepseek-r1:7bollama list

下载完成后可以查看已下载模型

Tips：可根据手机/平板配置，自行选择下载3b/7b等参数模型。

运行模型

输入命令：

ollama run deepseek-r1:7b

出现>>>即可开始提问了