法國AI新創Mistral AI周二（6/10）釋出該公司首個推理模型家族Magistral，包括具備240億個參數的開源版Magistral Small，以及專供企業使用的Magistral Medium。

Mistral AI指出，最好的人類思維並非線性的，它貫穿於邏輯、洞察、不確定及發現之中，推理語言模型可強化AI的複雜思維及深入理解，從而改善解決問題所需的精確、逐步考慮與分析能力。簡單地說，相較於通用模型，Magistral推理模型針對多步驟邏輯進行了微調，提高可解釋性，並以使用者的語言提供可追溯的思考過程。

目前市場上標榜自己是推理模型或針對推理改善的模型，包括DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、OpenAI o3及Gemini 2.5 Pro等，Mistral AI以Magistral Medium與Mistral Medium 3、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3，以及Majority Voting@4、Majority Voting@64作比較，發現它不管是在AIME2024、AIME2025、GPQA Diamond、LiveCodeBench或Aider-Polyglot等基準測試上都有傑出的表現，僅稍微落後DeepSeek-R1。

Mistral AI於自家聊天機器人Le Chat中，針對Magistral Medium模型進行了速度上的最佳化，只要啟用設定中的Think mode及Flash Answers，其回應速度將是競爭產品的10倍快。

使用者現在可透過Hugging Face免費存取Magistral Small，或是藉由Le Chat及API試用Magistral Medium預覽版。此外，Mistral AI也已經或即將於Amazon SageMaker、IBM WatsonX、Azure AI 及Google Cloud Marketplace上部署了Magistral Medium。

本周蘋果才發表了一個有關推理AI模型的研究報告，指出許多標榜長鏈思考及自我反省能力的推理模型，只能處理簡單問題，遇見複雜問題就會破功，而且多半無法將推理能力延伸到訓練資料以外。