OpenAI 首席执行官奥尔特曼在其博客文章中探讨了人工智能对环境的影响以及未来的发展趋势。他指出，一次ChatGPT查询平均消耗约0.000085加仑水，能耗约为0.34瓦时。奥尔特曼预测，到2026年将出现能发现新见解的系统，到2027年将出现可在现实世界执行任务的机器人，到2030年，个人工作量将显著增加。文章还强调了生成式AI的能耗问题，以及其对环境的影响，如用水量等，并预示了AI技术在未来的巨大潜力。

💧 奥尔特曼指出，一次ChatGPT查询平均消耗约0.000085加仑水，相当于“约1/15茶匙”。

💡 奥尔特曼还提到，一次ChatGPT查询的能耗约为0.34瓦时，相当于烤箱运行一秒多，或节能灯泡点亮几分钟。

🚀 奥尔特曼预测，2026年可能出现能发现新颖见解的系统，2027年可能出现可在现实世界执行任务的机器人，到2030年，个人工作量将大幅增加。

⚠️ 文章强调了生成式AI的能耗问题，并指出其用水量可能超过预期。同时，数据中心所在地也会影响用水量。

OpenAI CEO 奥尔特曼在一篇博客文章中表示，一次平均的 ChatGPT 查询大约消耗 0.000085 加仑水，相当于“约 1/15 茶匙”。

他在一篇关于 AI 如何改变世界的预测文章《温和的奇点（The Gentle Singularity）》中提出了上述看法。“很多人关心 ChatGPT 的能耗，一次查询大概用掉 0.34 瓦时，大约等于烤箱运行一秒多，或者节能灯泡点亮几分钟。”他还表示，“未来智能的成本应当接近电力本身的成本。”

奥尔特曼更直言：在某种重要意义上，ChatGPT 已经比以往任何一个人类都更强大。每天有数亿人依赖它，并且用于越来越重要的任务；一项小的新功能可以产生巨大的积极影响；一个小的偏差乘以数亿人可能会造成很大的负面影响。

奥尔特曼还大胆预测：2026 年可能会出现“能够发现新颖见解”的系统，2027 年可能会出现可在现实世界中执行任务的机器人。到 2030 年，一个人完成的工作量将比 2020 年多得多。

生成式 AI 的能耗问题正引发外界关注。今年有研究人员预计，到年底 AI 的耗电量可能超过比特币挖矿。去年，《华盛顿邮报》曾与研究人员合作指出，用 GPT-4 聊天机器人生成一封 100 字的邮件的用水量略高于一瓶水。报道还指出，数据中心所在地也会影响用水多少。