本文分享了某大型企业如何通过引入Dify平台与基于Java的自建MCP服务，实现财务系统的智能化升级，从而显著提升业务效率和决策能力。文章详细介绍了企业在报销审核、账务查询和预算分析等环节面临的挑战，以及如何利用Dify的Agent配置能力和Java技术的灵活性，构建智能化的解决方案。通过搭建开发环境、设计数据库表结构、开发MCP服务，并配置Dify平台，最终实现了财务流程的自动化和智能化，极大地提升了财务数据的处理效率和决策支持能力。

✅ 传统财务系统在报销审核、账务查询和预算分析方面面临效率低下、数据分散等问题，难以满足企业日益增长的业务需求。

✅ 解决方案采用了Dify平台与Java（Spring Boot + Mybatis Plus + MySQL）技术组合，其中Spring Boot用于快速构建应用，Mybatis Plus简化数据库操作，MySQL用于稳定存储数据，Dify平台则提供智能交互能力。

✅ 通过搭建开发环境，设计数据库表结构（包括报销单表、明细项表、发票信息表、总账表、明细账表和预算表），并使用Spring Boot + Mybatis Plus构建MCP服务，实现了智能报销审核、账务查询和预算分析等功能。

✅ Dify平台被用于配置Agent，通过自然语言处理技术，将用户请求转化为后端服务调用指令，实现智能交互，例如，通过调用MCP服务中的verifyInvoice和auditReimbursement工具，实现报销审核的自动化。

在企业数字化转型浪潮下，财务系统作为企业运营核心，传统模式已难以适应复杂业务需求。某大型企业通过引入Dify与基于Java（Spring boot + Mybatis plus + MySQL）自建的MCP服务，成功实现财务系统智能化升级，显著提升业务效率与决策能力，以下将详细拆解这一实战案例。

一、财务系统面临的困境与挑战

随着企业规模扩张，传统财务系统问题频出。报销审核环节，员工提交的单据涵盖差旅、采购等多种费用，财务人员需人工核对发票真伪、金额准确性及报销流程合规性，平均每份单据审核耗时长达2小时，每月因审核错误引发的纠纷多达数十起。

账务查询工作也困难重重，财务数据分散于总账、明细账、报表等多个系统，当管理层或业务部门需要特定数据时，财务人员需在不同平台间反复切换、手动整理，难以快速提供准确结果，严重影响企业决策时效性。

预算分析同样面临瓶颈，传统方式依赖人工收集数据、制作表格，无法实时监控预算执行情况，预算偏差难以及时发现和调整，导致企业资源配置不合理，资金使用效率低下 。

二、技术选型：Dify与Java（Spring boot + Mybatis plus + MySQL）的完美结合

为解决上述难题，经多方调研评估，选择Dify与Java（Spring boot + Mybatis plus + MySQL）技术组合。Spring Boot可简化项目搭建与配置，快速构建应用；Mybatis Plus在MyBatis基础上增强数据库操作功能，便于与MySQL交互；MySQL作为成熟关系型数据库，能稳定存储和管理财务数据。

Dify平台则提供便捷Agent配置与大语言模型管理功能，可将用户自然语言请求转化为后端服务调用指令，实现智能交互。该组合使企业能依据自身财务业务特点，定制开发MCP服务，打造高效智能的财务系统。

三、智能报销审核：从人工繁琐核对到智能快速处理

（一）搭建开发环境与数据库设计

搭建智能报销审核系统，先完成开发环境搭建，安装Java JDK、MySQL数据库、IDEA开发工具等。在MySQL中创建财务数据库，设计核心表结构。报销单表存储报销单号、员工ID等基本信息；报销明细项表关联报销单表，记录每笔报销的具体项目、金额与发票号码；发票信息表存储发票详细信息，通过唯一索引发票号码确保快速查询发票状态。

-- 报销单表CREATE TABLE `reimbursement_form` (  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `form_number` varchar(64) NOT NULL COMMENT '报销单号',  `employee_id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '员工ID',  `apply_date` datetime NOT NULL COMMENT '申请日期',  `total_amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '报销总金额',  `status` varchar(16) NOT NULL COMMENT '报销状态（待审核、审核通过、审核不通过、已付款）',  `audit_opinion` text COMMENT '审核意见',  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `idx_form_number` (`form_number`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='报销单表';-- 报销明细项表CREATE TABLE `reimbursement_detail` (  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `reimbursement_id` bigint NOT NULL COMMENT '报销单ID',  `item_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '报销项目名称',  `amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '项目金额',  `invoice_number` varchar(64) COMMENT '发票号码',  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `idx_reimbursement_id` (`reimbursement_id`),  CONSTRAINT `fk_reimbursement_id` FOREIGN KEY (`reimbursement_id`) REFERENCES `reimbursement_form` (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='报销明细项表';-- 发票信息表CREATE TABLE `invoice_info` (  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `invoice_number` varchar(64) NOT NULL COMMENT '发票号码',  `invoice_date` datetime NOT NULL COMMENT '开票日期',  `amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '发票金额',  `status` varchar(16) NOT NULL COMMENT '发票状态（有效、无效、已使用）',  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `idx_invoice_number` (`invoice_number`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='发票信息表';

（二）使用Spring boot + Mybatis plus构建MCP服务

创建Spring Boot项目：在Spring Initializr中勾选Spring Web、MyBatis Plus、MySQL Driver等依赖，生成项目基础架构。配置数据库连接：在application.yml文件中配置数据库URL、用户名、密码、驱动类名，以及Mybatis Plus的Mapper映射文件路径和实体类别名包路径。

spring:  datasource:    url: jdbc:mysql://localhost:3306/finance_database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai    username: root    password: 123456    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivermybatis-plus:  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml  type-aliases-package: com.example.entity

创建实体类：依据数据库表结构，使用@Data和@TableName注解创建Java实体类，方便操作数据库数据。

// 报销单实体类@Data@TableName("reimbursement_form")public class ReimbursementForm {    private Long id;    private String formNumber;    private String employeeId;    private LocalDateTime applyDate;    private BigDecimal totalAmount;    private String status;    private String auditOpinion;}// 报销明细项实体类@Data@TableName("reimbursement_detail")public class ReimbursementDetail {    private Long id;    private Long reimbursementId;    private String itemName;    private BigDecimal amount;    private String invoiceNumber;}// 发票信息实体类@Data@TableName("invoice_info")public class InvoiceInfo {    private Long id;    private String invoiceNumber;    private LocalDateTime invoiceDate;    private BigDecimal amount;    private String status;}

创建Mapper接口：继承Mybatis Plus的BaseMapper，获取通用数据操作方法，简化数据库操作。

// 报销单Mapper接口@Mapperpublic interface ReimbursementFormMapper extends BaseMapper<ReimbursementForm> {}// 报销明细项Mapper接口@Mapperpublic interface ReimbursementDetailMapper extends BaseMapper<ReimbursementDetail> {}// 发票信息Mapper接口@Mapperpublic interface InvoiceInfoMapper extends BaseMapper<InvoiceInfo> {}

创建Service类实现业务逻辑：在Service层注入Mapper接口实例，编写verifyInvoice方法验证发票真伪，auditReimbursement方法实现报销单全流程审核。

@Servicepublic class ReimbursementService {    @Autowired    private ReimbursementFormMapper formMapper;    @Autowired    private ReimbursementDetailMapper detailMapper;    @Autowired    private InvoiceInfoMapper invoiceMapper;    // 验证发票真伪    public boolean verifyInvoice(String invoiceNumber) {        InvoiceInfo invoice = invoiceMapper.selectOne(new QueryWrapper<InvoiceInfo>().eq("invoice_number", invoiceNumber));        return invoice != null && "有效".equals(invoice.getStatus());    }    // 审核报销单    public String auditReimbursement(ReimbursementForm form) {        List<ReimbursementDetail> details = detailMapper.selectList(new QueryWrapper<ReimbursementDetail>().eq("reimbursement_id", form.getId()));        BigDecimal totalAmount = BigDecimal.ZERO;        for (ReimbursementDetail detail : details) {            totalAmount = totalAmount.add(detail.getAmount());            if (!verifyInvoice(detail.getInvoiceNumber())) {                form.setStatus("审核不通过");                form.setAuditOpinion("发票无效");                formMapper.updateById(form);                return "审核不通过";            }        }        if (totalAmount.compareTo(form.getTotalAmount()) != 0) {            form.setStatus("审核不通过");            form.setAuditOpinion("报销总金额与明细金额不符");            formMapper.updateById(form);            return "审核不通过";        }        form.setStatus("审核通过");        form.setAuditOpinion("审核通过");        formMapper.updateById(form);        return "审核通过";    }}

配置MCP服务：在配置类中，通过MethodToolCallbackProvider.builder()将报销审核相关Service配置为MCP服务，使其能被Dify平台调用。

@Configurationpublic class McpConfig {    @Bean    public ToolCallbackProvider reimbursementTools(ReimbursementService reimbursementService) {        return MethodToolCallbackProvider.builder()              .toolObjects(reimbursementService)              .build();    }}

（三）Dify平台配置：实现智能交互

安装MCP插件：在Dify平台安装支持MCP工具的Agent策略插件，为后续配置做准备。配置MCP服务地址：按照平台要求，以JSON格式配置MCP服务地址，明确传输协议、URL、请求头、超时时间等参数。

{    "reimbursement_service": {        "transport": "sse",        "url": "http://127.0.0.1:8080/reimbursement/sse",        "headers": {},        "timeout": 50,        "sse_read_timeout": 50    }}

配置Agent：创建报销审核Agent，选择合适大语言模型，配置指令。当用户提问包含“报销审核”“审核结果”等关键词时，提取报销单号调用auditReimbursement工具；询问发票有效性时，提取发票号码调用verifyInvoice工具；其他情况直接回答，保证回复清晰准确。

分析用户输入的{{#sys.query#}}：1. 若包含“报销审核”“审核结果”等关键词，提取报销单号，调用工具“auditReimbursement”，将报销单信息作为参数传入；2. 若询问“发票是否有效”，提取发票号码，调用工具“verifyInvoice”，将发票号码作为参数传入；3. 其他情况，直接回答用户问题。优化回复格式，确保清晰准确。

四、智能账务查询：从多系统手动检索到一键精准获取

（一）扩展数据库表与服务层功能

为实现智能账务查询，扩展数据库表结构，新增总账表和明细账表。总账表记录科目编号、名称、期初余额等信息；明细账表记录每笔交易详细信息。在Service层添加getGeneralLedgerBalance查询总账科目余额，getSubsidiaryLedger查询明细账等方法。

-- 总账表CREATE TABLE `general_ledger` (  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `account_number` varchar(32) NOT NULL COMMENT '科目编号',  `account_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '科目名称',  `beginning_balance` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '期初余额',  `debit_amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '借方发生额',  `credit_amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '贷方发生额',  `ending_balance` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '期末余额',  `accounting_period` varchar(16) NOT NULL COMMENT '会计期间',  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `idx_account_number` (`account_number`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='总账表';-- 明细账表CREATE TABLE `subsidiary_ledger` (  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `transaction_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '交易单号',  `account_number` varchar(32) NOT NULL COMMENT '科目编号',  `transaction_date` datetime NOT NULL COMMENT '交易日期',  `description` text COMMENT '交易描述',  `debit_amount` decimal(10,2) COMMENT '借方金额',  `credit_amount` decimal(10,2) COMMENT '贷方金额',  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `idx_account_number` (`account_number`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='明细账表';

@Servicepublic class AccountQueryService {    @Autowired    private GeneralLedgerMapper ledgerMapper;    @Autowired    private SubsidiaryLedgerMapper subsidiaryMapper;    // 查询总账科目余额    public GeneralLedger getGeneralLedgerBalance(String accountNumber, String accountingPeriod) {        return ledgerMapper.selectOne(new QueryWrapper<GeneralLedger>()              .eq("account_number", accountNumber)              .eq("accounting_period", accountingPeriod));    }    // 查询明细账    public List<SubsidiaryLedger> getSubsidiaryLedger(String accountNumber) {        return subsidiaryMapper.selectList(new QueryWrapper<SubsidiaryLedger>().eq("account_number", accountNumber));    }}

（二）Dify平台配置：智能查询的实现

在Dify平台为账务查询配置Agent，设置指令。当用户询问包含“总账余额”“科目余额”等关键词时，提取科目编号和会计期间，调用getGeneralLedgerBalance工具；询问明细账时，提取科目编号，调用getSubsidiaryLedger工具；其他情况直接回答，并将结果整理成清晰表格返回。

分析用户输入的{{#sys.query#}}：1. 若包含“总账余额”“科目余额”等关键词，提取科目编号和会计期间，调用工具“getGeneralLedgerBalance”；2. 若询问“明细账”，提取科目编号，调用工具“getSubsidiaryLedger”；3. 其他情况，直接回答用户问题。将查询结果整理为清晰的表格形式返回。

（三）实际效果：快速响应决策需求

智能账务查询系统让管理层和业务部门能快速获取财务数据。以往需数天手动整理的数据，如今几分钟内就能得到准确结果，极大提升企业决策的及时性和准确性。例如在制定月度经营计划时，业务部门可迅速查询相关科目收支情况，为计划制定提供有力数据支持。

五、智能预算分析：从静态人工编制到动态智能监控

（一）数据库与服务层的预算相关功能开发

设计预算表结构，包含预算项目、金额、实际支出、预算期间等字段。在Service层编写createBudget方法插入预算数据，monitorBudget方法对比预算与实际支出，判断预算执行情况。

-- 预算表CREATE TABLE `budget` (  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `budget_item` varchar(128) NOT NULL COMMENT '预算项目',  `budget_amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '预算金额',  `actual_amount` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '实际支出金额',  `budget_period` varchar(16) NOT NULL COMMENT '预算期间',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='预算表';

@Servicepublic class BudgetAnalysisService {    @Autowired    private BudgetMapper budgetMapper;    // 编制预算    public void createBudget(Budget budget) {        budgetMapper.insert(budget);    }    // 监控预算执行情况    public String monitorBudget(String budgetItem, String budgetPeriod) {        Budget budget = budgetMapper.selectOne(new QueryWrapper<Budget>()              .eq("budget_item", budgetItem)              .eq("budget_period", budgetPeriod));        if (budget == null) {            return "无相关预算信息";        }        BigDecimal deviation = budget.getBudgetAmount().subtract(budget.getActualAmount());        if (deviation.compareTo(BigDecimal.ZERO) < 0) {            return "预算超支，超支金额：" + deviation.abs();        } else {            return "预算执行正常，剩余金额：" + deviation;        }    }}

（二）Dify平台配置：智能预算交互

在Dify平台配置预算分析Agent，设置指令：

分析用户输入的{{#sys.query#}}：1. 若涉及"预算编制"，提取预算项目、金额和期间，调用工具"createBudget"；2. 若询问"预算执行情况"，提取预算项目和期间，调用工具"monitorBudget"；3. 其他情况，直接回答用户问题。

（三）实际效果：资源配置优化与成本控制

智能预算分析系统实现了预算的动态监控，能够实时对比预算与实际支出情况。通过对预算执行的精细化管理，企业在保持业务增长的同时，将成本控制在合理范围内，资源配置效率提升了25%。

六、用户模拟提问与智能回答案例

（一）智能报销审核场景

用户提问1："我提交的报销单F20230615001审核通过了吗？"

系统回答：您好，您的报销单F20230615001已审核通过，报销总金额为2,560.00元。明细如下：

报销项目	金额	发票号码
差旅费-机票	1,800	0012345678
住宿费	680	0012345679
市内交通费	80	0012345680

用户提问2："发票0012345678是有效的吗？"

系统回答：是的，您提供的发票0012345678有效，金额为1,800.00元，开票日期为2023年6月10日。

（二）智能账务查询场景

用户提问3："请查询一下管理费用-办公费科目在2023年第二季度的总账余额。"

系统回答：以下是管理费用-办公费（科目编号660201）在2023年第二季度的总账余额信息：

项目	金额（元）
期初余额	0.00
借方发生额	125,800.00
贷方发生额	0.00
期末余额	125,800.00

用户提问4："请查询一下固定资产-电子设备科目的明细账。"

系统回答：以下是固定资产-电子设备（科目编号160103）的明细账记录：

交易单号	交易日期	借方金额（元）	贷方金额（元）	交易描述
JY20230401001	2023-04-05	58,000.00	0.00	购买办公电脑
JY20230415002	2023-04-18	36,500.00	0.00	购买打印机
JY20230520003	2023-05-22	12,800.00	0.00	购买投影仪
JY20230610004	2023-06-15	0.00	5,800.00	处置旧电脑

（三）智能预算分析场景

用户提问5："请帮我编制一个2023年第三季度市场推广费用的预算，预计金额为30万元。"

系统回答：已成功为您创建2023年第三季度市场推广费用预算，预算金额为300,000.00元。您可以随时通过"预算执行情况"查询功能查看预算使用进度。

用户提问6："2023年第二季度研发费用的预算执行情况如何？"

系统回答：2023年第二季度研发费用预算执行情况如下：

预算金额：250,000.00元实际支出：235,800.00元预算执行率：94.32%剩余金额：14,200.00元

目前预算执行正常，未出现超支情况。建议持续监控研发项目进度，确保资源合理使用。

七、遇到的问题与解决方案

（一）系统集成挑战：多系统数据互通难题

在与企业现有ERP、OA等系统集成时，遇到了数据格式不统一、接口标准不一致等问题。通过开发数据转换中间件，实现了不同系统间的数据格式转换和接口适配，确保了数据的顺畅流通。

（二）大语言模型理解偏差：专业术语识别不准确

财务领域存在大量专业术语，大语言模型在理解时容易出现偏差。通过构建财务专业词库，对模型进行针对性训练，提高了模型对财务术语的识别准确率。同时，在Agent指令中增加了关键词提取和语义分析逻辑，进一步提升了系统的理解能力。

（三）性能优化需求：高并发下的系统响应

在报销高峰期，系统面临高并发请求的压力，导致响应速度下降。通过对数据库进行索引优化、引入缓存机制和负载均衡技术，有效提升了系统的并发处理能力，确保了在高负载情况下的稳定运行。

八、总结

Dify 与 Java 自建 MCP 服务的财务系统智能化升级项目，为企业财务数字化转型提供了可落地的参考依据。在实践过程中，技术选型与业务场景的适配是关键。Spring Boot、MyBatis Plus 和 MySQL 的组合，保障了数据处理的高效性与稳定性；Dify 平台则通过灵活的 Agent 配置，实现自然语言与财务业务逻辑的无缝衔接。同时，数据治理、用户培训等配套措施的同步推进，有效避免了 “重技术轻运营” 的常见问题。财务智能化转型需遵循三大原则：一是以业务痛点为驱动，避免技术堆砌；二是构建 “平台 + 定制” 的技术架构，兼顾标准化与个性化需求；三是重视数据资产的沉淀与治理，为智能决策奠定基础。随着人工智能与财务领域的融合不断深化，这种基于大语言模型的 MCP 服务架构，有望成为企业财务数字化升级的主流方案。