上个文章中，我们自己用ts实现了一个MCP服务，添加了Resources，Prompts，Tools这个功能。并且接入了Cursor。但是Cursor只支持Tools功能的调用。
本文通过claude客户端，完整看一下，这3个功能的具体使用。
上一篇文章看这：
如何搭建一个 MCP 服务，然后在Cursor中调用，半小时，彻底掌握MCP mp.weixin.qq.com/s/b-zZqOHHZ…
MCP的基本概念
MCP 可以被理解为AI 应用程序的“USB-C 接口”。就像USB-C标准化了设备与各种外设的连接方式一样，MCP则标准化了AI模型如何连接到不同的数据源和工具。
Resources（资源）：资源允许服务器公开数据和内容，供客户端读取并用作大型语言模型（LLM）的上下文。就类似你给大模型提供的文件。
Prompts（提示）：定义可重用的提示模板和工作流，客户端可以轻松地将这些模板呈现给用户和LLM19。就好比一个提示词库，方面在客户端使用。
Tools（工具）：最常用的功能。Tools公开可执行的功能给客户端。它们被设计为 “模型控制”的， 这意味着AI模型可以根据其上下文理解和用户提示自动调用这些工具（通常需要用户的批准）
Roots（根）: 根定义了MCP服务器可以操作的边界。它们主要用于文件系统路径，控制大模型可以操作的文件范围。
Sampling和Discovery基本只有个定义，实际应用不多，也不好理解，就先跳过了。
常见的支持MCP的客户端有下面这些。可以看到大家一致支持的是tools功能，其他功能支持度一般。
所以当下我们也可以将MCP当作一个工具集合。
完整的客户端支持情况见：modelcontextprotocol.io/clients
一、下载安装Claude
下载安装 claude.ai/download
访问需要魔法、需要登陆，claude每天有一定的免费次数。
二、配置MCP
右上角点击Setting -> Developer -> Edit Config
然后用编辑器打开配置文件：claude_desktop_config.json
添加mcpServers，配置我们自己开发的服务mcp-demo。这个类似上篇文章的Cursor配置。配置怎么生成，可以去上篇文章看下。
{ "mcpServers": { "mcp-demo": { "command": "node", "args": [ "--experimental-specifier-resolution=node", "/Users/chen/Desktop/workspace/demo-projects/mcp/mcp-demo/build/index.js" ] } }}注意⚠️⚠️：配置完成后，需要重启claude
三、调用tools功能
然后点击第二个图标按钮，可以看到mcp-demo添加成功了。
里面有我们开发的2个工具。
执行命令：
执行echo_message, 用户输入为：你好👏看下代码实现：
总结一下：
Tools工具就是提供一些工具，让大模型执行，可以是文件操作，任务执行等等。
四、调用Prompts功能
对话框第一个按钮，点击Add
进去之后会有2个选项：
我们选择generate_slogan功能，这个我们开发的提示词功能。
输入环保，点击Add prompt
可以看到对话框底部有个TXT的文件，打开之后，可以看到这是我们的MCP服务返回的提示词。
到这里就可以直接执行了。
最后再看下我们的代码实现：
总结一下：
Prompts功能，可以根据用户的输入生成一个定制的提示词，然后返回供大模型执行。相当于与搭建提示词库，这对团队中共享提示词很有帮助。
五、调用Resource功能
类似上一步的Prompts，这次我们选择status，这是我们开发的Resource功能。
输入框下面就会有一个附件，内容是我们返回的内容，他会被当作附件给到大模型处理。
总结一下：
Resource可以当作一个知识库，或者文件、文章等，让大模型，根据这些知识进行任务处理。
六、Roots功能
这一步我们找一个其他的MCP服务来演示。
在mcpServers增加一个服务filesystem，用来操作计算机上的文件。这里我添加了我的Downloads目录。
这样就会限制这个MCP服务只会操作修改我的Downloads文件夹下的文件，不会改其他的。
{ "mcpServers": { "mcp-demo": { "command": "node", "args": [ "--experimental-specifier-resolution=node", "/Users/chen/Desktop/workspace/demo-projects/mcp/mcp-demo/build/index.js" ] }, "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/chen/Downloads" ] } }, "globalShortcut": ""}添加之后，重启Claude
现在问问Claude我的Downloads目录有哪些文件？
点击允许
后面会让你授权文件夹的访问权限，点击允许：
可以看到Claude执行了2个命令，然后读取到了我的本地文件。
再来让他帮我改下文件名：
执行了move_file命令，将文件名修改了。
再来试试让他访问授权外的文件。成功拦截住了，还不错。
总结一下：
Roots功能用来限制文件的操作范围。避免MCP越界。不过这个需要MCP服务自己实现范围的限制。我们上面的案例，就是通过在配置中的环境变量做的限制。
到这里我们就把MCP的几个基本功能演示完了。
Tools：提供工具调用
Prompts：提供提示词
Resource: 提供附加知识等
Roots：限制文件的操作范围
希望通过这个演示，你也对MCP的开发和使用有了一些理解。有兴趣的，不妨尝试自己开发一些小工具。
我是柒崽，就酱紫，下课。
