中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能的处理器芯片全自动设计系统“启蒙”。该系统实现了从芯片硬件架构到基础软件的全流程自动化设计，设计方案在性能和效率上达到人类专家水平，有望解决芯片行业人才短缺和设计周期长的问题。“启蒙”系统通过融合强化学习与架构知识图谱的混合AI模型，将设计周期压缩至数天，并已成功设计出32位RISC-V CPU和超标量处理器，性能达到ARM Cortex A53级别。该技术突破已获得半导体行业协会创新认证，预示着根据具体应用场景实时定制专用芯片的新时代。

💡 **全流程自动化设计：** “启蒙”系统实现了从芯片硬件架构到操作系统、程序转译等基础软件的全流程自动化设计，这意味着芯片设计的各个环节都可以通过AI完成，无需大量人工干预。

⏱️ **设计周期大幅缩短：** 传统的芯片设计需要数百人团队耗时数月甚至数年，而“启蒙”系统通过AI技术，将设计周期压缩至数天，大大提高了设计效率。

💪 **性能达到专家水平：** “启蒙”系统生成的设计方案在性能和效率等关键指标上均达到人类专家水平，这意味着AI设计的芯片在性能上可以媲美甚至超越人工设计。

⚙️ **已成功设计多种芯片：** 该系统已成功设计出32位RISC-V CPU和超标量处理器，其中超标量处理器的性能达到ARM Cortex A53级别，满足智能手机处理器需求。

快科技6月10日消息，据媒体报道，全球首个基于人工智能的处理器芯片全自动设计系统“启蒙”近日由中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布。

这一突破性技术实现了从芯片硬件架构到操作系统、程序转译等基础软件的全流程自动化设计，其生成的设计方案在性能、效率等关键指标上均达到人类专家水平，有望破解我国芯片行业人才短缺与设计周期漫长的双重困境。

作为现代科技领域的“皇冠明珠”，处理器芯片设计长期面临超高专业门槛：传统模式需数百人专家团队耗时数月至数年，成本高昂且难以满足人工智能、边缘计算等新兴技术对专用芯片的爆发式需求。

以自动驾驶场景为例，定制化芯片开发往往需要投入数十人月，而“启蒙”系统通过融合强化学习与架构知识图谱的混合AI模型，可模拟专家决策流程，将设计周期压缩至数天。

在硬件设计领域，“启蒙1号”成为全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时即完成前端设计，集成400万逻辑门（相当于Intel 486芯片复杂度），其升级版“启蒙2号”更实现1700万逻辑门的超标量处理器自动设计，性能达到ARM Cortex A53级别（满足智能手机处理器需求）。

软件适配方面，系统可自动生成性能超越人工优化25.6%的操作系统内核配置，实现跨平台程序转译效率翻倍，并在RISC-V CPU上生成的高性能算子较传统方案提速达110%。

这项技术突破已获得半导体行业协会创新认证，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，更开启了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新纪元。未来在AI服务器、智能物联网等需要快速迭代硬件的领域，该技术或将成为推动产业变革的核心引擎。