36氪 - 科技频道 前天 14:24
端侧AI的未来:苹果能否凭借“小模型”逆袭?
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苹果在WWDC上展示了其在人工智能领域的新进展,但与科技行业对AI创新的热情相比,苹果的表现显得相对“慢热”。文章探讨了苹果的“小模型”策略,即在设备端运行AI模型,以及开发者对此的疑虑,包括性能、数据微调等问题。此外,文章还关注了苹果与开发者之间日益紧张的关系,以及App Store面临的挑战。文章最后指出,苹果需要重新赢得开发者的信任,并在AI领域实现真正的逆袭,这需要持续的技术创新和生态系统的变革。

📱苹果WWDC展示了其在端侧AI方面的进展,重点是利用设备上的“小模型”构建AI驱动的应用。这种策略旨在提供更快的响应速度、更低的成本和更强的隐私性。

🤔开发者对苹果的“小模型”策略表示担忧,主要集中在性能表现、是否能够进行精细化数据微调等方面。他们担心小模型无法满足复杂AI任务的需求。

💸苹果与开发者之间的关系日益紧张,App Store的垄断地位面临挑战。Epic Games诉讼案的裁决以及潜在的监管压力,促使苹果需要证明其所提供的价值。

💡苹果在AI领域的“慢热”引发了对其创新能力的质疑。Vision Pro的“利基产品”定位以及Apple Intelligence AI功能的迟缓落地,都使得苹果面临着如何在快速变化的AI浪潮中保持竞争力的挑战。

每年的苹果全球开发者大会(WWDC)曾是科技界万众瞩目的盛事,门票在短短几十秒内售罄,开发者们翘首以盼,期待着苹果带来改变世界的创。然而,今年的WWDC,似乎少了些往日的喧嚣与激情。当整个科技行业都在以“光速”追逐AI创新时,苹果在人工智能领域的步伐却显得有些“慢热”甚至“ underwhelming”。

这种“平淡”并非空穴来风。许多第三方应用开发者对苹果即将发布的AI功能表现出“不温不火”的态度。正如AI驱动的个人理财应用Origin的首席产品官Atul Kakkar所言:“作为一名应用开发者,我并没有真正感受到苹果发布AI产品所带来的那种强烈的兴奋感。”这不禁让人思考,曾经引领潮流的苹果,在AI时代是否正在失去其原有的魔力?

苹果的“小模型”策略:优势与开发者的疑虑

此次WWDC,苹果预计将重点展示其在端侧AI方面的进展,特别是允许开发者利用其设备上的“小模型”来构建AI驱动的应用。所谓“小模型”,通常指那些在较少数据上训练、消耗更少计算资源、能够在iPhone等设备上直接运行的AI模型,而非依赖云端大型服务器。

理论上,端侧AI具有诸多优势:

•速度更快:数据无需上传云端,处理响应速度更快。

•成本更低:减少对云端服务器的依赖,降低运营成本。

•隐私性更强:用户数据在本地设备处理,安全性更高。

然而,开发者们对此却抱有不同程度的怀疑。Bobo(一款AI驱动的育儿建议应用)的创始人Grant McDonald指出,虽然苹果的做法“有趣”,但“还不足以突破噪音”。他认为,尽管端侧模型在某些应用场景下可能“足够好”,但对于需要精细化数据训练和高度定制化的应用(如Bobo),其性能可能无法满足需求。AI驱动的图形设计应用Word Swag的创始人Benjamin Wong也表示,他测试过其他设备上的小模型,发现其性能“不足”。

开发者们的主要疑虑集中在以下几点:

1.性能表现:端侧小模型能否达到云端大模型的性能水平,满足复杂AI任务的需求?

2.数据微调:开发者是否能够像云端模型那样,利用自己的专有数据集对苹果的小模型进行精细化微调?目前看来,这可能是一个限制。

尽管如此,一些开发者仍看到了小模型的潜在价值。AI驱动的卡路里追踪应用Cal AI的创始人Zach Yadegari表示,他们可能会在有限的场景中使用小模型,例如回答关于食物卡路里的简单文字问题。而AI驱动的约会建议应用RIZZ的创始人Roman Khaves则处于“观望”状态,因为“我们真的不知道质量会如何,期望值并不高。”

App Store的“围城”与生态危机

除了AI的“慢热”,苹果与开发者之间日益紧张的关系也为WWDC蒙上了一层阴影。近期Epic Games诉讼案的裁决,允许应用开发者引导用户在App Store之外进行支付,从而避免苹果高达30%的佣金,这无疑是对苹果商业模式的巨大冲击。

苹果对此表示“强烈反对”,并强调App Store仍然是“开发者巨大的机会”和“用户安全可信的体验”。然而,开发者们虽然承认App Store的巨大触达能力无可替代,但这种局面可能不会永远持续下去。美国市场正在酝酿类似欧洲的法规,要求苹果和谷歌支持第三方应用商店。如果这一趋势成为现实,无疑将对App Store的垄断地位构成严重威胁。

Capstone政策风险咨询公司的分析师Ian Tang指出:“苹果无疑面临着证明其所提供价值的压力。”尽管苹果引用数据称,2024年全球App Store生态系统为开发者带来了1.3万亿美元的收入,其中90%以上归开发者所有,但这种“自证清白”的说辞,在开发者日益增长的不满面前显得有些苍白。

苹果的困境:创新“失速”还是战略转型?

近年来,苹果在一些重要产品和技术发布上似乎未能达到市场预期。Vision Pro头显被寄予“未来计算平台”的厚望,但自去年上市以来,其高昂的价格和小众定位使其仍停留在“利基产品”阶段。而去年WWDC上大肆宣传的Apple Intelligence AI功能,包括AI增强的Siri,也迟迟未能大规模落地,被外界视为对竞争对手的“被动回应”。

这引发了一个核心问题:苹果的创新能力是否正在“失速”?作为一家拥有庞大生态系统的科技巨头,苹果在快速变化的AI浪潮中,如何平衡其既有优势与创新需求,无疑是一个巨大的挑战。是“船大难掉头”的困境,还是在进行一场不为人知的战略转型?

结语:逆袭之路,道阻且长

尽管面临诸多挑战,但苹果并非没有机会。iPhone作为全球最大的分发平台之一,依然是用户接触ChatGPT、Claude等主流AI聊天机器人的重要入口。同时,苹果在自研芯片方面的强大实力,也为其端侧AI战略提供了坚实的硬件基础。

然而,要实现真正的“逆袭”,苹果需要做的还有很多。它不仅要持续更新其面向开发者的AI工具,更要构建出真正能打动消费者的Apple Intelligence体验。更重要的是,苹果需要重新赢得开发者的信任与热情,在App Store的“围城”之外,探索出一条与开发者共赢的新路径。

端侧AI的未来充满无限可能,但苹果能否凭借其“小模型”战略,在这场AI竞赛中重回巅峰,依然是一个悬而未决的问题。我们拭目以待。

本文来自微信公众号“科技旋涡”,作者:王秦州,36氪经授权发布。

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