OOMOL Studio 是一款带有 AI 和可视化工作流的现代化集成开发环境（IDE），支持 Windows 和 macOS，基于 VSCode 打造。只需要通过简单的拖拽，就能实现自动化办公、数据处理和内容创作，比如为视频添加字幕、从 NASA 自动获取每日天文图片、翻译漫画等功能。@Appinn

最近版本更新，包括 AI 增强、工作流体验优化、系统集成增强等，可以直接让 AI 编辑代码了，就像 Cursor 一样。还内置了 DeepSeek、豆包、Gemini 等10多种大模型，并且每月送 1M（百万）的 token 随便用。

OOMOL Studio 能做什么？

在前几个月介绍 OOMOL Studio 的文章中，有这样几个实例（视频）：

用 deepseek AI 和工作流翻译漫画的 PDF 文件使用工作流分析自然灾害对粮食产量的影响悟墨工作流（OOMOL）的核心功能之“小脚本”使用工作流给视频加字幕

而最近在社区中分享的工作流（可以拿来就用），比较受欢迎的有这些：

PDF 转 epub / markdown 格式Tiny PNG：压缩 PNG、JPEG 图片尺寸漫画翻译（对应上面第一个视频）翻译视频字幕（包括识别视频语音，提取字幕，翻译字幕，合并到原始视频中）PDF 转图片、图片合并 PDF

OOMOL Studio 具体更新：

AI 增强

AI 自动编辑内置 LLM 模块（DeepSeek、Gemini、豆包、OpenAI 等）每月送 1M Token: 免费使用 AI 服务优化 AI Chat（自动分析工作流）

工作流体验优化

支持连线自增 handle：拖拽即可添加 Block，体验更流畅支持 subflow: 将工作流封装成 Block，便于复用和共享支持批处理: 将单次执行的处理逻辑转为批量处理预览全屏：全屏放大执行结果一目了然

系统集成增强

macOS SSH Auth：支持 macOS 原生 SSH 认证，避免在虚拟机中重复配置 SSH 密钥，同时支持 1Password 的 SSH 密钥管理Windows 支持迁移虚拟机数据目录：解决 Windows 用户 C 盘存储空间问题，可自由设置虚拟机数据存储位置

网络与环境优化

内置清华源：为国内用户优化 npm / PyPI 等依赖下载体验代理功能：避免一些代理软件不支持代 TUN 模式，所导致的网络环境受阻问题优化 WSL 中的操作并修复了一些边界问题

底层框架升级

VSCode 升级至 v1.100.3

开源相关

OOMOL Studio 底层开源（开源核心组件：ovm、ovm-win 等），增值服务付费（更多的 AI 积分、多人协作），新增的开源项目：

pdf-craft: 将 PDF 转为 Markdown / EPUB 格式的 Python 库sysproxy: 一个获取当前系统代理的 Golang 库

获取

感兴趣的同学可以前往尝试：

官网: https://oomol.com开源: https://github.com/oomol-lab

原文：https://www.appinn.com/oomol-studio-june/

另外，与 n8n 相比？

OOMOL Studio 让青小蛙想到了 n8n，一个在线版本的工作流工具。

OOMOL Studio 对比 n8n：

完整的 python 支持，支持 nodejs(js/ts)容器：每一个项目独立，互不影响不污染宿主机环境

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