本文探讨了全球生产力面临的挑战与未来发展趋势。报告指出，生产力增长停滞是全球经济面临的重要问题，并分析了技术、技能、劳动力市场等关键因素对生产力的影响。通过情景分析，报告构建了四种2030年生产力发展情景，包括生产力飞跃、自动化过载、人力优势和生产力枯竭，旨在帮助决策者更好地理解未来，并为应对不确定性做好准备。

💡 近年来全球生产力增长停滞，尤其是2008年以来经济增长放缓，半数以上可归因于生产力下降。技术、技能、劳动力市场、人口结构、金融、监管、基础设施和地缘经济形势等多种因素影响着生产力发展。

🚀 颠覆性技术的产业化对生产力转型有重要作用，但其落地速度和影响尚不明确。人工智能在高收入经济体中的应用比例高于低收入经济体，且在信息技术、金融服务和能源技术等行业有广泛应用前景。

👨‍💼 人力资本的开发对扭转生产力放缓趋势至关重要。劳动力技能不足和领导者缺乏远见是人工智能应用的主要障碍。

🗺️ 报告构建了四种2030年生产力发展情景：生产力飞跃（技术与人力资本良性循环）、自动化过载（技术进步快于人力资本）、人力优势（人力资本发展超越技术进步）和生产力枯竭（技术创新和人力资本发展同时放缓）。

生产力一直是全球增长的关键动力，能够提高生活水平、增加经济活力。但近几十年来，生产力增长实际已停滞不前，尤其是2008年以来全球经济增长的减速，有半数以上可归因于生产力放缓。

影响未来生产力的关键趋势

对于未来数年生产力增长的速度尚无共识，但诸多趋势将持续影响其发展，包括技术、技能、劳动力市场、人口结构、金融、监管、基础设施和地缘经济形势。

比如，颠覆性技术的产业化有望推动生产力的转型，但技术落地的速度及其带来的影响尚未可知。就人工智能而言，高收入经济体中企业高管利用人工智能来提高生产力的比例，要比低收入经济体中企业高管高出近40%。从行业维度分析，高收入经济体中企业高管预测，未来数年人工智能将在信息和技术服务、金融服务和能源技术等行业得到最广泛的应用。

人力资本的开发对于扭转生产力放缓趋势也至关重要，这主要源于人力资本在释放技术红利方面的重要作用。近半数的全球企业高管指出，劳动力缺乏技能和领导者缺乏远见是人工智能应用的主要障碍。

2030年生产力发展的四大情景

情景分析为探索、了解和应对不确定性提供了结构1流程。

本报告采用情景分析的目标并非预测2030年的全球发展态势，而是鼓励决策者对未来进行批判性思考、创造性思考和有目的的思考。

技术和人力资本是生产力发展的两大动力。本报告通过研究这两大动力的动态发展关系，构建了下列四种情景：

①生产力飞跃：广泛的颠覆性创新和快速发展的人力资本形成良性循环，推动生产力大幅、全面增长，并显著改善人民生活水平。

② 自动化过载：技术进步快于人力资本发展，造成“赢家通吃”的局面，财富和权力进一步集中。领跑企业与落后企业、优势产业与衰退产业、发达地区与欠发达地区间的生产力差距不断扩大。

③ 人力优势：人力资本的发展速度超越了技术进步，经济活动更加以人为本。生产力增长缓慢且不均衡，这更多是源于对现有技术的创造性使用，而非由技术突破驱动。在这一情景中，生产力的提高取決于能否吸引人才，以充分释放技术的潜力。

4 生产力枯竭：技术创新和人力资本发展同时放缓，抑制了生产力的增长。各经济体难以维持既有繁荣水平，导致生活水平和社会经济发展陷入停滞。

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