一位华为员工分享了他的亲身经历，从解决游戏网络延迟问题出发，最终投身于自动驾驶网络（ADN）技术的研发。他放弃了海外高薪机会，致力于通过算法优化家庭网络质量，解决应用卡顿问题。在克服技术挑战的过程中，他将图像翻译原理应用于表格数据，提升了质差识别准确率，并获得了华为创客大赛金奖和多项专利。他的故事展现了技术创新源于生活需求，以及华为在网络技术领域的持续投入和创新。

🎮 2021年，这位华为员工因MOBA游戏网络延迟问题，激发了他自学搭建加速器的想法，旨在将延迟从300毫秒降至50毫秒。

💡 他意识到智能运维能解决类似的网络问题，华为的自动驾驶网络（ADN）技术是关键，促使他放弃海外高薪，加入华为。

💻 入职后，他负责宽带网络体验保障项目，通过算法实时感知家庭网络质量，解决应用卡顿问题，但面临固网知识匮乏和数据差异的挑战。

📚 他受博士期间域适应技术的启发，将图像翻译原理应用于表格数据，通过特征空间转换弥合实验室与真实网络的数据鸿沟。

🏆 经过努力，他在半年内将质差识别准确率提升20%，达到商用标准，并在华为创客大赛中获得金奖，发表3篇专利及IEEE论文。

快科技6月9日消息，华为“心声社区”公众号今天分享了一位华为员工的奇妙经历。

2021年，这名博士留学生跟国内朋友MOBA开黑时经常因网络延迟输掉游戏，他甚至自学搭建加速器，只为了将游戏延迟从300毫秒降到50毫秒。

他意识到，如果实现智能运维岂不是就能帮助很多网络用户解决类似麻烦，而华为提出的自动驾驶网络（ADN）技术正是解决这一难题的关键。于是他决定放弃海外高薪offer，入职华为投身通信领域。

入职后，他被分配到宽带网络体验保障项目，任务是通过算法实时感知家庭网络质量，解决应用卡顿问题。

然而，固网通信知识的匮乏和实验室数据与实际场景的差异，让他屡屡碰壁。在导师的帮助下，同时受博士期间域适应技术的启发，他将图像翻译原理迁移至表格数据，通过特征空间转换弥合实验室与真实网络的数据鸿沟。

白天在公司调模型，晚上在园区实验室构造质差样本，半年内将质差识别准确率提升20%，达到商用标准。

凭借这一成果，他在华为创客大赛中斩获金奖，并发表3篇专利及IEEE论文。