让你更懂AI的 2025-06-09 13:34 北京
认知驱动 × 多模态情感 × 共情智能
当情感计算从“识别情绪”迈向“理解情绪背后的认知机制”，认知智能正成为下一代情感计算的重要突破口。CogMAEC（Cognition-oriented Multimodal Affective and Empathetic Computing）聚焦于“传统多模态情感计算”、“基于大模型的情感智能”、“ 认知驱动的共情与情绪理解”的关键科学议题，立志推动AI从感知走向理解，从识别走向共鸣。
本次研讨会致力于搭建一个涵盖认知科学、情感计算与多模态大模型的交叉平台，汇聚理论探索与技术实践，共同塑造情感智能的未来图景。
时间：2025年10月27日至31日
地点：爱尔兰·都柏林 | ACM Multimedia 2025
官网：https://CogMAEC.github.io/MM2025
诚邀投稿
我们欢迎以下三类投稿，面向基础研究者、实践开发者与观点引领者：
1. 原创或观点论文（4 至 8 页，不含参考文献）：鼓励具有前瞻性的新颖思想、概念框架、研究前景展望，或聚焦研讨会主题所涉及关键挑战的问题探讨类论文。
2. 精选论文展示（提交标题、摘要及原始论文）：欢迎已发表于顶级会议或期刊的高影响力论文，或经过精心整理、系统总结的研究成果，与本研讨会的核心议题密切相关。
3. 系统演示论文（不超过 2 页，不含参考文献）：征集介绍原型系统、工具平台或相关方法的短文，内容可以是新开发的，也可以是已有工作的补充展示，重点展示其实用性或评估方式。
所有被接收的论文将收录于 ACM Multimedia 会议论文集。部分优秀论文作者将受邀在研讨会现场进行报告展示。我们将评选出最佳论文奖（Best Paper Award），并在研讨会期间公布获奖结果。
征稿主题详解（包括但不限于）：
一、传统多模态情感计算
面部表情识别
语音情感识别
微表情识别
多模态对话情感识别
立场检测、多模态讽刺分析
情感对话生成
二、基于 MLLM 的多模态情感计算
多模态情感推理
情感相关幻觉检测与缓解
多模态情感上下文学习
跨模态特征提取与融合
情感视觉问答
情感引导的文生图/文生视频生成
共情式多模态对话系统
个性化情感对话 AI
三、认知导向的多模态情感建模
多模态隐式情感分析
对话中的情感原因识别
基于方面的细粒度多模态情感分析
融合神经符号推理的情感理解
跨模态认知偏差检测
重要时间节点（AoE 时间）
投稿开始：2025年4月15日
投稿截止：2025年6月30日
接收通知：2025年7月20日
终稿提交：2025年8月23日
研讨会举行：2025年10月27-28日
组织团队
本次研讨会由来自新加坡、英国、中国、新西兰等高校的学者共同发起：
Hao Fei｜National University of Singapore
Bobo Li｜National University of Singapore
Meng Luo｜National University of Singapore
Qian Liu｜University of Auckland
Lizi Liao｜Singapore Management University
Fei Li｜Wuhan University
Min Zhang｜Harbin Institute of Technology (Shenzhen)
Björn W. Schuller｜Imperial College London
Mong-Li Lee｜National University of Singapore
Erik Cambria｜Nanyang Technological University
参会或投稿通道开放中
我们热忱欢迎来自情感识别、多模态建模、认知科学、人机交互、心理健康AI 等方向的研究者与开发者积极参与！
官网：
https://CogMAEC.github.io/MM2025
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