很多AI公司，赚的是普通人没学好语文的钱
看到杜克大学电子与计算机工程系教授陈怡然发表了一个观点，内容是他和硅谷有关人工智能产业的“业内大佬”沟通发现比较出人意料的内容
我总结个人认为最有意思的3个内容如下：
1，绝大多数Agentic公司还都没跑出A轮，未来是否在商业逻辑上可行还是未知（行业代表比如之前爆火的Manus）…
大模型仍然没有找到合适的商业落地。绝大部分已经在实践的市场都不够大，无法支撑背后的高额人力和计算成本
2，AI大模型已经出现大规模裁员征兆。因为继续投入大量人力开发更好的大模型看起来得不偿失，或者说并不需要那么多进行大模型研发的公司和人员。有传言说大公司在考虑对大模型的研究和开发部门裁员。
问题更大的是，前几年裁掉的人市场还都没有吸收。现在已经不是AI替代人力的问题，连AI研发本身可能都在放缓。
3，AI领域的35岁现象在逐渐蔓延。因为AI领域技术的快速迭代和研发的表层化，比如好多研发现在就是尝试各种Prompt（让AI生产内容时输入的提示词），使得大公司更愿意用便宜的年轻人。
以上，包括我经常在听一些国内AI创业公司创始人直播，甚至出的书，讲的就是提示词的技巧，以及用好提示词的必要性之类的内容（比如《如何用好DeepSeek》基本就是讲的Prompt使用技巧）
为什么AI创业，仅仅在研发和尝试各种Prompt上就有这么多机会和红利？用我听到的某AI创业公司创始人的原话讲就是，“因为大多数人是没办法准确描述自己的需求的。”
这句话表达的意思其实是，几乎人人都会讲话，但不是会讲话就代表“语文及格”了，哲学家维特根斯坦有句名言，“语言是一个人思维的边界。”
举个例子，就像网上有个段子讲的，有些人看到美景只能用“卧槽”来表达自己的想法，有些人则会写出“落霞与孤鹜齐飞”，这就是人和人输入“Prompt”能力的区别
而只要人的语言能力差别还在，就代表人向外部世界描述自己感受和需求的差别还在，这个红利就永远不会消失
就像被称为硅谷创业教父的保罗·格雷厄姆去年针对AI对人类世界的影响预测，发表了一篇文章《写与不写》
他提醒我们，在未来AI的发展足够强大，世界将分为“会写作的人”和“不会写作的人”，而AI时代的聪明人，一定是会写作的人
因为这其实是一项很艰难的技能，它要求你能进行清晰的思考，进而描述自己的观点，清晰思考本身就是一项复杂的任务。未来越来越多的人将依赖AI进行写作，世界将分化成一个“会写”和“不会写”世界，进而出现“思考”与“不思考”的分化世界，写作能力一般的人的“中间地带”将消失
所以，不是文科衰落了，文科从来都不会衰落，它是人的基座能力（不仅是对抗AI对人的取代、日常人与人的社交、谈恋爱时的学识幽默感加分等等）
在人类几千年的历史中，文和理从没分过家，文理分家是工业时代专业化分工的短暂异象，王坚院士在接受采访时就认为，AI是革命的工具，它将打破既往分工的体系，甚至消弭人类知识体系中的“分科”传统
“只有昆虫才专业化”，在AI时代，你更加要“文武一体”
