Datawhale 06月09日 02:22
《Happy-LLM》完整PDF首发!一周2.3k+star的大模型“顶流教程”
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Datawhale开源的《Happy-LLM》教程,上线一周GitHub star数量突破2.3k,成为大模型学习圈的热门教程。该教程由宋志学、邹雨衡发起,旨在打造从零开始的大语言模型原理与实践教程,内容涵盖NLP基础、Pytorch手搓LLama2、手搓RAG和Agent等,提供系统性、硬核的技术指导。教程不仅讲解理论,更用代码还原每一步,帮助读者深入理解大模型。目前,完整PDF版本已开放下载。

🚀教程核心内容:教程共7章,内容涵盖NLP基础到Pytorch手搓LLama2,再到手搓RAG和Agent,旨在手把手教读者构建大语言模型。

💡教程特点:教程不仅注重理论知识的讲解,更通过代码实现的方式,帮助读者理解大模型构建的每一步。

🎉开源成果:教程在GitHub上开源,上线一周star数量突破2.3k,成为大模型学习圈的“顶流教程”。

📚资源获取:完整PDF版本已开放下载,方便读者系统学习。

原创 一起学习的 2025-06-08 23:59 浙江

 Datawhale开源 

贡献者:Datawhale happy-llm团队

开源仅一周,《Happy-LLM从零开始的大语言模型原理与实践教程 GitHub star数量已经突破2.3k,成为大模型学习圈的“顶流教程”!

关于教程

“看完《self-llm:开源大模型食用指南》不过瘾?那就自己造一个!”

从去年开始密谋的硬核项目《Happy-LLM》,Datawhale成员宋志学、邹雨衡发起,旨在打造从零开始的大语言模型原理与实践教程:


1. 系统性硬核:7章内容从NLP基础到Pytorch手搓LLama2,再到手搓RAG和Agent,手把手教你“造”大模型!

2. 授之以渔:不仅讲理论,更用代码还原每一步!

开源地址

https://github.com/datawhalechina/happy-llm/


教程的具体内容:

读者催更,PDF版本开放下载

这几天,各位读者的热情催更我们都收到了,并在当天安排了制作。现在,《Happy-LLM》完整 PDF 正式开放下载,转发给 3 个好友,一起快乐学习大模型!

完整PDF版

https://www.datawhale.cn/learn/summary/179


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