通过实时预测网站用户行为，可以有效提升营销效果。例如，预测用户购买意愿，并根据该指标在 Google Ads、FB Ads、电子邮件营销或网站上展示个性化优惠。

🎯 **实时预测用户行为：** 利用机器学习模型分析用户在网站上的行为数据，例如浏览页面、点击链接、搜索关键词等，实时预测用户行为，例如购买意愿、兴趣偏好等。

🚀 **精准营销：** 将预测结果应用于营销活动，例如： * **Google Ads 和 FB Ads：** 根据用户购买意愿，调整广告投放策略，将广告展示给更有可能购买的用户，提升广告转化率。 * **电子邮件营销：** 根据用户兴趣偏好，发送个性化邮件，提高邮件打开率和点击率。 * **网站个性化推荐：** 根据用户行为预测，向用户推荐他们可能感兴趣的产品或服务，提升用户参与度和转化率。

📈 **提升营销效果：** 通过实时预测用户行为，实现精准营销，提升营销效率和效果，降低营销成本，提高投资回报率。

Predict customer behavior on your website in real time, use these predictions in marketing.Example: predict how likely a person is to make a purchase, target them by that metric on Google Ads, FB Ads, email campaigns, or show an offer on your website.