文章探讨了华为在中国AI芯片领域对英伟达构成的挑战。由于美国对H20 AI芯片的禁令，以及华为积极挖角英伟达人才，英伟达在中国市场的地位受到削弱。华为通过CANN平台努力构建与CUDA抗衡的生态系统，同时，DeepSeek等公司也在寻求绕过CUDA框架。文章分析了人才流失、政策限制和技术竞争对英伟达的影响，预示着中国AI芯片市场的未来格局将发生重大变化。

🤔 英伟达面临的挑战：由于美国对H20 AI芯片的禁令，以及华为等中国竞争对手积极挖角人才，英伟达在中国市场的业务受到影响，其市场地位正在逐渐被削弱。

💡 华为的应对策略：华为秘密组建了一支由英伟达前工程师组成的AI研究团队，并积极开发CANN平台，旨在打造一个能够与英伟达CUDA生态系统抗衡的替代方案。

💻 CANN平台的作用：CANN是华为昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。

🚀 CUDA的地位：英伟达的CUDA软件生态系统在过去一直是其在中国市场强大的关键，但随着竞争对手的崛起，这一优势正受到挑战。

🌍 市场动态：DeepSeek等公司正在开发绕过CUDA框架的技术，为未来兼容国产GPU芯片做准备，这预示着中国AI芯片市场的竞争格局正在发生变化。

快科技6月5日消息，照着如此态势，取代CUDA指日可待。

据Wccftech报道，NVIDIA首席科学家Bill Dally指出，华为正从NVIDIA在中国的业务中挖掘人才，这代表了中国竞争对手正在迎头赶上，并对NVIDIA构成日益严峻的挑战。

人才流失，加上美国实施的限制，使得NVIDIA在中国市场的地位正在逐渐被削弱。

Bill Dally对媒体表示，美国针对H20 AI 芯片的禁令，为中国企业提供了成长空间，并帮助他们抢夺高端AI人才，这对NVIDIA而言并非好消息。

他透露，华为已成功秘密组建了一支由NVIDIA前工程师组成的庞大AI研究团队。

众所周知，NVIDIA之前在中国市场之所以强大，除了硬件算力上的优势外，很大程度上归功于其CUDA软件生态系统——基本上无可取代，而且一直是中国大型科技公司的AI运算架构基础。

虽然，华为也开发了自家的替代方案CANN，但据称其性能与CUDA相比仍有差距。

但华为正在通过各种方法来强化其软件开发能力，特别是在其CANN平台上的努力，以打造一个能够与CUDA生态系统抗衡的替代方案。

据华为官网介绍，CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。同时针对多样化应用场景，提供高效易用的编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。

此前有消息称，DeepSeek开发的大语言模型绕过了NVIDIA的CUDA框架，正为未来兼容国产GPU芯片做准备。