近日，一则去年的支付宝被罚款旧闻被当作新闻传播，引发关注。经调查，这些假新闻可能是由同一工作室或使用相同AI工具批量生产的，目的是为了获取流量分成。互联网上假消息泛滥，真实信息难觅。

📰 央视新闻误传旧闻：一条去年7月7日的支付宝被罚款新闻被当作新消息发布，评论区无人识别。

🔍 假新闻批量生产：作者可能在同一工作室或使用相同AI工具，重复发布火爆新闻资讯以获取流量。

🌍 假消息泛滥：调查显示互联网42.8%的资讯是假消息，生成式AI的出现使得情况恶化。

🚫 反AI运营模式：外网有网站完全反对AI，寻找专业人深度写作，国内类似平台较少，科普内容较浅。

今天刷手机，看到一条支付宝被罚款71.23亿的新闻，本能的点开信息来源，发现是央视新闻刚刚报道的。

于是查看了下这个新闻，结果发现，原来这个是去年的旧闻，它其实是去年7月7日的新闻。

这种拿去年、前年，甚至更久之前的旧闻充当新闻发布，我已经不止刷到一次了。

可怕的是，评论区的大部分人都没看出来，他们以为这就是新闻，就今天这条消息下有200多个评论，没有一个人反馈这是假新闻的。

另外，我再仔细查了下，这个假新闻竟然有一大堆作者在今年7月7日到今天8日（也就是这两天）一直在重复发布，他们有的是视频，有的是文章，有的是图片。

我猜这些作者可能就同一个工作室的，要么这些作者用了相同的AI工具，批量生产了这些内容。

这些工具很明显重复拉取过去火爆的新闻资讯，然后在相同的时间发布，以获取流量，得到社交平台的流量分成。

这种真的是太恶心了，纯属在浪费互联网资源。

2019年的一项调查发现，互联网42.8%的资讯都是假消息。

要知道生成式AI是在2022年才出现，现在互联网上假消息的比例已经远超想象了，真实有用的信息真的很难刷到。

我看外网有一些网站就是完全反AI的运营模式，他们寻找真正专业的人来深度写作，很多都是论文的原作者。

但是国内确实没有做的好的这类平台，不过像科普中国这些平台和社交媒体账号也是这种模式，只是文章都太浅了，对一些人来说可读性就较差（我猜是那些作者害怕承担出错的责任）。

总之，大家平时阅读资讯，还是要多加独立思考才行。如果看到似是而非的内容，先自行检索下，再做评论，或者让子弹飞一会儿再评论。

责任编辑：上方文Q

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