原创算力百科 J 2025-06-04 06:01 贵州

A800 3年价格由24年底3.8w/台/月，跌倒目前3年2.4w/台/月（可谈），并且支持搬迁到客户

透过现象看本质，AI算力在高速技术迭代的浪潮中，每一代芯片生命黄金期最多就是上市后的36个月，技术迭代加速AI基础设施贬值！

A800 3年闭口租赁价格由24年底3.7w/台/月，跌倒目前3年2.3w/台/月（可谈），并且支持搬迁到客户指定物理机房，短短6个月，暴跌40%，预计下半年会跌倒1.5+区间内；

暴跌的原因主要是技术迭代A系列、H系列、B系列，A系列已经是上2代的产品了，不再适合主流技术市场，淘汰也是顺理成章！

A800 第一个针对咱的特供版板卡由A100阉割而来，目前正式进入退役周期！在AI领域A800和A100基本雷同，这里不做区分！

《低精度FP8是智算的未来，不支持FP8算力设备正因技术迭代，加速贬值！》多家互联网公司已经从实践中得出结论，不支持FP8的AI算力部署的模型，全部采用BF16/FP16部署，性能和性价比都很差。任何量化版本在长文本推理任务中，精度损失被积累，对推理结果影响显著，特别是不可预知的乱码问题，解决相关问题投入大量人力成本得不偿失，因此淘汰不支持FP8的A800、A100系列算力是最优选择。

这里面特别注意A100，A100支持fp64，退役下来的A100被转做超算任务使用，租赁价格跌幅小于A800。

A100（800） 2020年发布， 21年批量交付，是赶上大模型发展红利的第一代GPU卡，也因此名声大噪，是目前国产AI芯片对比的里程碑，国产AI芯片都以能否达到A100综合性能，来向第三方阐述自己的AI芯片性能，现在他开始退役啦。

从A800看N卡算力租赁主要经过四个阶段：

1.发布后的0~6个月期：发布后的抢货阶段，英伟达显卡是饥饿营销做的做好的，每一代芯片都是提前6个月发布，然后开始交付，发布后的6个月内，一般都是订货和抢货阶段。主要是20年下半年和21年上半年；

2.发布后的6~18个月期：这个阶段主要是大量发货，互联网公司大量采购建设，成为智算中心主力，价格波动主要受美政策影响；

3.发布后的18~36个月期：这个阶段英伟达下一代芯片发布，大家开始观望下一代芯片情况，减少下单，

4.发布后的48个月期：进入算力退役阶段，租赁价格开始下滑...

通过以上A800的算力生命周期过程，不难发现，英伟达一代产品的黄金生命周期就是发布后的36个月内。

建议智算中心建设者，应该聚焦优先采购新芯片产品来建设算力，以尽量减少因技术迭代带来的AI芯片加速贬值！

现在H100/H800/H200的资产持有方，可以根据A100/800的规律，来灵活处置持有的资产，争取收益最大化！

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