无限代码的黎明：当软件如内容，无处不在。

原创范阳 2025-06-02 23:39 上海

“I want it all, I want it all, I want it all, and I want it now.”—— 皇后乐队

题图来自设计师：@野野野儿

1. 人类曾如蝼蚁爬行于黑暗，

直到我盗取神火赠予技艺——

而今他们手握雷霆，

却仍在追问火把该照向何方。

2. “I want it all, I want it all, I want it all, and I want it now.”

—— 皇后乐队，《 I Want It All 》

我用上面的诗/歌就作为这个即将到来的 “Infinite Code“ 时代的一个”氛围感“吧。你知道有个不同的未来即将来临，但是又难以理解的时候，就先感受它。熟悉我的读者应该能看出来，我的文章有很多是围绕人工智能对三大领域的深刻改变展开的—— 科学( Science )，媒体( Media )，金融( Finance )，这些看似独立的领域，在最大科技浪潮里正迅速融合，尤其是它们底层的联系已经建立，这一切推动我们驶向一个截然不同的新世界。

人工智能不一定会取代一个人，但缺乏想象力一定会。如今，生成代码的成本几乎降到零，理论上，每个人都可以将一个想法转化为一次精彩的演示，甚至是一款聪明的软件。这个过程正变得像编辑和发布一段视频一样简单。想象力，或者说是构想未来的眼光与勇气，才是这个时代最稀缺、最重要的才华。

抛去真正复杂的系统工程所需的先进软件开发技术栈，未来的竞争不再是谁最会写代码，而是谁能做好的表达自己的想法和意图，召唤出出最聪明的智能体的全部能力、调用世界上最可靠的分析代理和物理世界的 API ，以及最能洞见机会的系统感。

我也在思考，创造内容成本趋近于零，重要的不是取代了中心化编辑的媒体，而是催生了“个人化的传媒”，催生了 YouTube 创作者、抖音网红、Spotify 播客主那样的“内容明星”，那“代码生成”的成本为零以后，这对过去知识密集型的职业—— 科学研究和金融投资意味着什么呢？哪些人群现在还是“underdogs"被低估和不被看见，但是会逐渐显现变成“有才华”的人，还能产生极高的收入？如果你对这些问题有思考，也欢迎留言。

回到这篇文章，他来自 Chris Paik 的写作，他是纽约市的风险投资基金 Pace Capital 的创始合伙人，推荐延伸阅读之前分享过的他的文章：

新生代风投 Chris Paik 的投资哲学：AI 交互的“危险误区”，是“人向计算机写入效率”的停滞。

希望今天的文章对你有启发。新一周愉快。

无限代码的黎明

The Dawn of Infinite Code

作者：Chris Paik, Pace Capital 创始合伙人

编辑：范阳

发表日期：2025年5月30日

2005年，圣马特奥（ San Mateo ）：三个创始人在一间弥漫着意大利辣香肠味道的办公室里，给他们的小破视频网站加上了一个“上传”按钮。

2025年，世界任何角落：一个人输入想法，按下回车，一群智能代理便开始编译、测试、执行（ a person types an idea, presses enter, and a network of agents compiles, tests, and executes ）。

在《软件的终结》那篇文章里，我提出一个观点：大语言模型将把软件的边际成本压至趋近于零，就像互联网对“内容”做的那样。一年过去，这一预测正在应验。代码的生成早已不值一提，问题在于我们如何应对即将到来的洪流。

延伸阅读：AI 在把传统软件当早餐吃掉

这个模式我们并不陌生。2005年 YouTube 上线时，第一条视频“我在动物园”（ Me at the Zoo ）看起来微不足道（ seemed immaterial ）。这就是要颠覆整个媒体行业的前兆（ This was the harbinger of doom for the media industry ）？但这正是重点——它证明内容的生产已廉价到无法计量（ it proved that content had become too cheap to meter ）。如今，这个大坝在“写代码”上也决堤了（ the dam has broken with code ）。过去需要一个团队、一个冲刺周期才能完成的原型，现在只需一个提示词就能生成（ Prompts produce prototypes that once required a team and a sprint ）。就像当年在卧室里直播改变世界一样，现在任何人都能把自己的想法变成产品（ anyone can now ship their ideas ）。

Web 2.0 给了所有人一个动词：“上传”（ upload ），它一举颠覆了各大新闻编辑部（ it vaporized newsrooms everywhere ）。AI 给了我们一个新动词：描述（ describe ），于是那些拥有五百人专攻单一功能的公司瞬间蒸发。工作的重点从“怎么写”变成“想要什么”（ The work shifts from syntax to intent ）。我们不再逐行写代码，而是描述需求，由模型来决定实现方式（ we define what it should do and let models handle the how ）。

但分发呢（ what about distribution ）？软件公司不是还有庞大的销售和营销团队吗？确实，就像报社也曾经拥有送报线路和发行量一样。当免费分发与免费分发竞争，付费分发一败涂地。

起初，这些模型会依赖传统训练集决定的默认环境和技术栈（ these models will rely on a set of default environments and stacks determined by a legacy training set ）。但默认值会变。随着选择激增，代码在何处、以何种方式运行将由算法决定（ As options multiply, the decision of where and how code runs will be handled by algorithms ）。

这种逻辑我们早已习惯。TikTok 决定我们看到什么，Spotify 决定我们听到什么。系统并不透明，但结果还不错——所以我们继续刷。

代码的洪流真正到来时，我们不会追问解释——我们会奖励速度（ we’ll reward speed ）。便利会胜过透明（ Convenience will outrank transparency ）。那些能以最快速度回应我们的系统，将取代操作系统，成为新的权力中心（ The systems that earn our trust through responsiveness will hold the power once reserved for operating systems ）。

当成本持续下降，我们的注意力会向上游寻找“稀缺”（ As cost curves come down, we chase scarcity up the stack ）。最底层是算力（ compute ），它依然主要集中在中心化的数据中心，但已经开始向边缘渗透，本地模型开始在笔记本和手机上落地部署。再往上是“上下文”（ context ）：我们的习惯、偏好、历史记录，让模型比任何公开语料都更了解我们。最上层是信任（ trust ）——这是时间累积起来的信誉，决定了某个代理是否有权代表我们做决定（ credibility earned over time determines whether an agent has the right to choose on our behalf ）。

而一旦信任完全建立，主动选择反而成了一种负担（ Once we arrive at full trust, active choice becomes a burden ）。

2010 年后出生的小孩从未翻开过报纸。很快，他们可能也永远不会点开应用程序。

历史告诉我们：当内容可以自由流动，承载它的容器终将淡出（ History shows the vessel always fades once the payload can flow without it ）。报纸让位给了网页，CD 被流媒体取代。现在，传统意义上的“软件”也成了下一个要被抛弃的容器（ Software, in its current circumscribed form, is the next container on the chopping block ）。当逻辑可以随时调用、随意拼接，容器便不复存在，留下的只有功能本身（When logic can be summoned and stitched together on demand, the container evaporates and only capability remains）。

这才是软件真正的终结（ the real end of software ）：不是代码的死亡，而是其容器的消融（ not the death of code, but the moment its container dissolves ）。功能被彻底释放，无处不在，触手可及——无限的能力，无限的代码（ Utility unboxed, everywhere, all at once–infinite capability, infinite code ）。