刘知远，清华大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师

刘知远，清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和社会计算。已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文200余篇，Google Scholar统计引用超过5.8万次。入选2020-2023连续四年Elsevier中国高被引学者、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单、中国科协青年人才托举工程。

闫宇坤，清华大学基础模型研究中心研究员

闫宇坤，清华大学基础模型研究中心研究员。博士毕业于清华大学脑与智能实验室，曾获北京市未来芯片技术高精尖创新中心优秀博士生荣誉。在人工智能顶级国际会议（ACL、AAAI、ICLR、NeurIPS、COLM、NAACL）累计发表论文十余篇。主导研发的MiniCPM-Embedding系列稠密检索模型与UltraRAG框架在Github获得超过1600星标，模型累计下载量突破36万次。

林衍凯，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授

林衍凯，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授，主要研究方向为预训练模型和大模型智能体， Google Scholar 统计引用达到1.8万次，2020-2024年连续五年入选爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者和斯坦福大学全球前2%顶尖科学家年度榜单。其成果获评教育部自然科学一等奖、 2022 年世界互联网大会领先科技成果（全球共15项）。现任CCF NOI科学委员会委员。

钱忱，上海交通大学人工智能学院准聘副教授

钱忱，上海交通大学人工智能学院准聘副教授，于清华大学获得工学博士学位，研究方向包括大语言模型、自主智能体、群体智能等。曾在清华大学博士后流动站和腾讯人工智能平台部从事研究工作，并入选清华大学“水木学者”和腾讯“技术大咖”人才计划。成果发表于NeurIPS、ICLR、ACL等人工智国际顶级会议上，并担任领域主席或审稿人。他主导研发的多智能体系统ChatDev率先将大模型协作应用于自主任务解决，曾多日位列GitHub Trending榜首，累计获得超过两万次星标关注与三千次分支复刻，全球相关推文和视频阅读量超五十万次，并被英伟达评为五大面向企业应用的典型智能体框架。

于济凡，清华大学教育学院助理研究员，MAIC平台研发负责人

于济凡，清华大学教育学院助理研究员，MAIC平台研发负责人，主持国家自然科学基金青年项目，清华大学水木学者博士后，研究领域关注教育人工智能，尤其是大模型驱动的多智能体学习环境等课题，深度参与清华大学AI赋能教育与学生成长项目，在国际会议和期刊上发表40余篇论文，曾获ACL最佳演示论文奖，EMNLP杰出论文奖以及CIKM最佳资源论文提名奖。

刘邦，蒙特利尔大学&Mila副教授

刘邦为加拿大蒙特利尔大学计算机系终身教授 (Tenured Associate Professor)，是魁北克Mila人工智能研究中心、蒙特利尔 Institut Courtois交叉学院成员，加拿大CIFAR人工智能讲席教授（Canada CIFAR AI Chair）。他的研究重点关注自然语言处理、大模型与智能体、多模态与具身学习、以及AI for Science；提出首个材料科学大模型，促进基于图学习的NLP研究，推动基础智能体的研究和开源生态建设，研究成果被广泛部署到工业应用中。他在高水平会议和期刊上发表90余篇论文及教程，担任NeurIPS、ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI等会议的领域主席（Area Chair）及 Neural Networks 杂志的执行编委（Action Editor）。曾获2024 WAIC 云帆奖（Rising Star），蒙特利尔大学研究卓越奖，WWW 2023最佳论文提名，George Walker PhD Thesis Award等。