发现明日产品的 2025-06-01 11:56 广东
8 条新鲜资讯 4 个有⽤⼯具 2 个有趣案例 3 个鲜明观点
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在本期内容你会看到：
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Hunt for News｜先进头条
👏 报告：中国 AI 实力崛起，DeepSeek 跃升全球第二
知名分析机构 Artificial Analysis 日前发布了《2025 年第二季度中国 AI 现状报告》，指出中国 AI 实验室正迅速缩小与美国在前沿模型技术方面的差距，部分领域甚至已实现反超。
其中，DeepSeek 的最新模型 R1-0528 表现突出，排行榜上跃升至第二，仅次于 OpenAI，与 Google、Anthropic、Meta 等旗舰模型并肩。
报告显示，中国的 AI 生态系统正展现出高度的活力与多样性。包括 DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动、腾讯、月之暗面、智谱、阶跃、小米、百川、MiniMax 和零一万物在内的十余家中国实验室，已推出多款在多项基准测试中表现优异的模型，展示出持续的创新能力。
值得关注的是，中国多家实验室正在积极采用「开放权重」（Open Weights）策略，在 2024 年 11 月，阿里发布 QwQ-32B 预览版，被认为是中国首次在开放权重大型模型上实现对美国的超越，随后 DeepSeek 的 R1 系列进一步巩固了这一领先地位。
🔗 https://x.com/ArtificialAnlys/status/1928477941715079175
💥 ChatGPT 终极野心曝光，要成为你与互联网的接口
最近，一份披露自美国司法部对 Google 的反垄断诉讼中的内部战略文件，揭示了 OpenAI 的雄心壮志：ChatGPT 将被打造成一个能全面融入用户生活的「AI 超级助手」，成为用户与互联网的接口 。
OpenAI 计划在今年上半年推动 ChatGPT 完成关键转型，从聊天机器人进化为「既聪明又值得信赖、具有情感理解力，并能处理任何任务的数字化伴侣」。
在 OpenAI 的设想中，这款超级助手将不仅限于回答问题或编写代码，而是可以协助用户完成从订健身卡、联系律师、买礼物、安排旅行、管理日程，到规划生活等广泛事务。
基于此，在这份报告中，ChatGPT 被描述为「具有 T 形技能的智能实体」：既要覆盖通用任务，也要深入专业细分领域。
不仅如此，文件还披露 OpenAI 对硬件终端抱有很大的兴趣。
公司内部认为，ChatGPT 的理想状态不止于网页或手机应用，而是应无处不在——在家中，它可以播放音乐、推荐菜谱；在外出时，它可以帮用户导航、找餐厅、追踪朋友动态；在工作中，它是会议助理和演讲预演工具；独处时，它是陪伴你思考与放松的 AI 同伴。
这一方向也呼应了 OpenAI CEO Sam Altman 近期在接受采访时所提到的：「年轻人已把 ChatGPT 当作人生顾问」。
🔗 https://www.theverge.com/command-line-newsletter/677705/openai-chatgpt-super-assistant
🤖 苹果联合发布新研究，用 Vision Pro 教机器人「看着学」
苹果近日与麻省理工学院、卡内基梅隆大学、华盛顿大学和加州大学圣地亚哥分校联合发布了一项机器人研究，提出通过第一人称视角的视频来训练人形机器人，并在论文《Humanoid Policy ∼ Human Policy》中披露了具体成果。
核心思路是：人类怎么做，机器人就怎么学。
研究团队使用苹果 Vision Pro 捕捉人类的操作行为，将其转化为机器人可以模仿的数据指令。在这项合作中，研究人员采集了超过 2.5 万段人类操作示范视频和 1500 条机器人执行记录，构建了名为 PH2D 的数据集，并以此训练出一套通用的 AI 控制策略。
与传统通过遥操作方式采集机器人训练数据相比，这种以人类视角为核心的「模仿学习」方法显著降低了数据采集成本与时间。
为实现这一方案，研究人员开发了一款运行在 Vision Pro 上的应用，能够利用设备左下角的摄像头采集画面，并结合苹果 ARKit 框架记录用户头部与手部的三维动作轨迹。
硬件方面，团队还设计了 3D 打印支架，让 ZED Mini 立体摄像头可以安装到包括 Meta Quest 3 在内的其他主流头显设备上，从而实现更便宜的数据采集方案。
值得一提的是，考虑到人类动作远快于机器人，研究人员在训练过程中将视频播放速度放慢了四倍，使机器人能够「看懂」并模仿而无需额外调整。
🔗 https://9to5mac.com/2025/05/21/new-apple-study-teaches-robots-how-to-act/
📄 教育部高考预警：勿信 AI 高考押题
5 月 29 日，据微言教育公众号，教育部新闻办发布 2025 年高考预警信息。
据悉，教育部会同有关部门梳理汇总了近年来出现的一些典型案例，提醒广大考生和家长切勿相信谣言，提高辨别能力，谨防上当受骗，切勿参与涉考违法犯罪活动，诚信参加考试，遵规守纪守法：
部分商家利用一些考生、家长的投机心理，将押题当成牟利工具，通过宣称「神预测」「精准押题」、炒作「名师押题」「AI 押题」等虚假宣传手段，诱导考生、家长购买所谓的「高考押题卷」「高考猜题库」「备考攻略」等。
部分考生、家长误将其当成备考「神器」、制胜「法宝」，不仅花高价购买，还影响了自身正常备考安排。甚至，还有不法分子通过制作钓鱼网站，用发短信、网页弹窗等方式出售所谓的「高考真题和答案」，一旦点击后就会以「预付订金」等名义要求付款。
近年来，高考命题持续深化改革，更加注重考查考生关键能力、学科素养和思维品质，突出反押题、反套路的导向。靠 AI 或所谓的「专家」押中题目的可能性极小。考生将大量精力投放到「押题卷」，不仅在备考时间安排上得不偿失，也容易被不法商家所骗，带来经济和心理上的双重损失。
🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/BEIihW19kSgsS-gibyZ\_uQ
⛓️💥 Meta Llama 团队被曝分崩离析，多位研究员加入 Mistral
日前，据 Bussiness Insider 报道，Meta 旗下开源模型 Llama 开发团队的多位初始研究员已离职。
据悉，此前 Llama 模型于 2023 年向公众展示的里程碑论文中，14 位署名作者目前仅剩 3 位仍在 Meta 工作，分别是 Hugo Touvron、Xavier Martinet 以及技术项目主管 Faisal Azhar。
离开的多名研究员有不少加入 Llama 的竞争对手公司或选择自立门户。其中不少研究员选择加入了法国 AI 初创公司 Mistral。值得一提的是，Mistral 由两名前 Meta 研究员共同创立，同时他们两个也是 Llama 的关键架构师之一。
此外，据 Axios 报道，Meta 最近决定将原有的大型 AI 团队一分为二：分别组建 AI 产品团队和 AGI 基础研究团队。
AI 产品团队将由 Connor Hayes 领导，主要负责 Meta AI 助手、AI Studio 以及 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等核心平台内的智能功能开发。
而 AGI Foundations 团队将由 Ahmad Al-Dahle 和 Amir Frenkel 共同领导，聚焦 Llama 大模型、推理能力、多媒体与语音等通用 AI 底层能力的研发。
值得注意的是，Meta 著名 AI 研究机构 FAIR 在此次调整中依然保持独立，不过旗下专注于多媒体方向的一个小团队将并入新成立的 AGI 基础研究团队。
🔗 https://www.axios.com/2025/05/27/meta-ai-restructure-2025-agi-llama
📝 AI 研究员 Zochi 通过顶会 ACL 评审，独立完成科研全过程
5 月 27 日，来自 AI 科研公司 Intology 的 AI 研究员 Zochi 成为全球首个以独立身份通过自然语言处理顶级会议 ACL 主会议评审的 AI 系统。
ACL 是自然语言处理（NLP）领域的最高学术殿堂之一，过去一年接收率仅为 20% 左右，代表着全球 NLP 研究最严苛的学术标准。
据介绍，这是 AI 首次以「一作」身份，完成从选题、实验到论文撰写、同行评审的完整科研流程。
Zochi 是一套具备全流程科研能力的 AI 研究 Agent。它可以自主检索并分析数千篇学术文献，寻找交叉研究方向，提出创新性假设，搭建实验方案，运行标准化验证流程并完成论文撰写。
Zochi 所提交的论文《Tempest: Autonomous Multi-Turn Jailbreaking of Large Language Models with Tree Search》不仅成功入选主会议，还获得最终评分 4 分，排名前 8.2%，被认为在科学内容、方法论和创新性上均具高度水平。
此次成功入选 ACL 之后，Intology 宣布将启动 Zochi 的 Beta 计划，向公众开放测试申请。首阶段将发布一个跨领域科研辅助版本，协助人类研究者进行方向识别、假设生成、实验设计、论文写作及项目申请等工作。未来还计划逐步放开 Zochi 的全流程科研能力。
不过，Intology 也强调，AI 驱动的科研仍面临诸多伦理与规范挑战，如作者署名、贡献归属、成果验证等。当前阶段，Zochi 不会以作者身份署名，而是在致谢中标注系统参与，并由人类研究者承担研究的最终解释权与伦理责任。
Zochi 论文全文已在 arXiv 上公开发布：
https://arxiv.org/pdf/2503.10619
🔗 https://www.intology.ai/blog/zochi-acl
✅ DeepSeek 新版 R1 正式发布，幻觉率大幅降低
本周，DeepSeek R1 模型宣布完成小版本升级，目前版本为「DeepSeek-R1-0528」。
据介绍，DeepSeek-R1-0528 仍然使用 2024 年 12 月所发布的 DeepSeek V3 Base 模型作为基座，但在后训练过程中投入了更多算力，显著提升了模型的思维深度与推理能力。
我们对 DeepSeek-R1-0528 也做了全面实测！点击下方链接查收！👇
重新定义「小版本」！全面实测新版 DeepSeek R1，我们挖出了这些隐藏亮点
更新后的 R1 模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了当前国内所有模型中首屈一指的优异成绩，并且在整体表现上已接近其他国际顶尖模型，如 o3 与 Gemini-2.5-Pro。
最亮眼的是，新版 DeepSeek R1 针对「幻觉」问题进行了优化。与旧版相比，更新后的模型在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率降低了 45%-50% 左右，能够有效地提供更为准确、可靠的结果。
另外，DeepSeek-R1-0528 支持工具调用。当前模型 Tau-Bench 测评成绩为 airline 53.5% / retail 63.9%，与 OpenAI o1-high 相当，但与 o3-High 以及 Claude 4 Sonnet 仍有差距。
同时，DeepSeek 团队蒸馏 DeepSeek-R1-0528 的思维链后训练 Qwen3-8B Base，得到了 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该 8B 模型在数学测试 AIME 2024 中仅次于 DeepSeek-R1-0528，超越 Qwen3-8B，与 Qwen3-235B 相当。
基于上述结果，DeepSeek 团队相信，DeepSeek-R1-0528 的思维链对于学术界推理模型的研究和工业界针对小模型的开发都将具有重要意义。
目前，新版 DeepSeek R1 已上线官方网站、小程序、App 端和 API，上下文长度为 64K。另外，新版 R1 API 增加了 Function Calling 和 JsonOutput 的支持，模型也同步开源。
Model Scope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528Huggingface：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
🎮 玩 《宝可梦》，OpenAI o3 也可以
OpenAI o3 正在 Twitch 平台直播游玩经典游戏《宝可梦》，吸引了大量网友围观。观众可以在直播中实时看到 AI 操作角色移动地图、与野生宝可梦战斗，并为捕捉到的宝可梦命名等一系列游戏操作。
截至发稿前，这场名为「GPT_Plays_Pokemon」 的直播目前仍在持续，画面中间是游戏主画面，左侧显示的是 o3 的推理与决策过程，底部展示当前拥有的宝可梦，而右侧则是地图、携带道具和下一个目标。
OpenAI o3 的推理流程非常清晰：先判断该移动到哪里，再决定按哪个按钮。
比如在一次战斗中，OpenAI o3 成功捕捉到了一只独角虫（Weedle），随后系统询问是否要为其命名，o3 给出的名字是「STINGER」，并逐步输入对应按钮成功命名。
整场游戏过程井然有序，AI 决策逻辑透明，每一步操作都可追踪。当然，这并非 AI 首次尝试挑战宝可梦系列游戏，此前，Anthropic Claude 模型、Gemini 2.5 Pro 也都尝试通关《宝可梦》游戏。
🔗 https://x.com/OpenAIDevs/status/1927423373157511414
Hunt for Tools｜先进⼯具
🍚 小米多模态大模型 Xiaomi MiMo-VL 开源
本周，小米正式发布新一代多模态大模型 MiMo-VL-7B。
MiMo-VL-7B 在图像、视频与语言等多模态理解任务中表现出色，以 7B 的参数规模在 OlympiadBench 以及 MathVision、MathVerse 等多个数学类推理基准上，超越 Qwen2.5-VL-72B 和 QVQ-72B-Preview 等体量高出十倍的模型，也超越闭源模型 GPT-4o。
在长达十余步的 GUI 操作任务中，模型也展现出较强的执行逻辑与场景理解能力，甚至能够完成如「将小米SU7添加至心愿单」这类具有明确目标的多轮任务，具备高度 Agent 化潜力。
MiMo-VL-7B 的多模态能力来源于两大技术支撑：一是采用了高质量的图文、视频和操作序列构成的 2.4T 规模预训练数据，二是引入创新的 MORL（混合在线强化学习）训练策略，将文本、多模态感知推理能力与 RLHF 信号融合，实现更稳定的策略学习与推理表现。
目前，小米已将 MiMo-VL-7B 的完整模型、技术报告和评估工具全面开源，相关资源已发布至 Hugging Face 和 GitHub 平台，支持 50+ 多模态任务评估。
与此同时，小米还同步发布了语言模型 MiMo-7B 的最新强化版本 MiMo-7B-RL-0530。在数学代码类任务中，其表现已接近目前最强开源推理模型 DeepSeek R1 和 OpenAI 的闭源模型 o1、o3-mini。
🔗 https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/blob/main/MiMo-VL-Technical-Report.pdf
👏 图像编辑大升级，Black Forest Lab 推出 FLUX.1 Kontext
Black Forest Labs 发布全新图像生成与编辑模型套件 FLUX.1 Kontext。
据悉，相较传统的文本生成图像模型，FLUX.1 Kontext 实现了「图+文」双模态输入，可识别并保留图像中人物、物品等特征，并通过自然语言对其进行局部修改。
例如，从「移除她脸上的东西」到「她现在在弗赖堡街头自拍」，再到「现在开始下雪，一切被白雪覆盖」，模型均能保持画面风格一致，角色不变。
在生成能力方面，FLUX.1 Kontext 在文本理解、图像写实性、排版等维度均达到领先水平，生成速度较主流模型快达 8 倍以上。同时，模型还具备局部编辑、风格迁移、角色一致性控制等高级能力。
此次发布的 FLUX.1 Kontext 包含三个版本：
Kontext [pro]：具备完整的图文理解、局部编辑与多轮生成能力，是业内首个支持逐步叠加编辑的模型。
Kontext [max]：面向性能极限优化的实验性模型，进一步增强了提示词解析与字体生成能力，在高一致性编辑与响应速度间取得平衡。
Kontext [dev]：开放权重版，采用 12B 规模的扩散 Transformer 架构，现已开放私测，面向研究人员与安全评估使用。正式发布后将通过 FAL、Replicate、DataCrunch、TogetherAI、HuggingFace 等渠道分发。
需要补充的是，Black Forest Labs 的核心团队成员大多来自 Stable Diffusion 项目，他们在生成式 AI 领域有着深厚的背景和丰富的经验。
🔗 https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext
🔍 Opera 发布全新 AI 浏览器 Neon，离线也能执行任务
挪威科技公司 Opera 日前宣布推出全新浏览器产品 Opera Neon。
据 Opera 介绍，Neon 搭载的 AI 引擎具备上下文感知能力，可以理解用户需求，并在云端 Agent 的协助下生成内容，比如游戏、报告、代码片段乃至完整网站。
即使用户离线，浏览器也能持续执行任务。
功能层面，Neon 与微软 Copilot、OpenAI Operator 等产品具有相似之处，支持通过聊天界面进行网页搜索、问题回答及获取网页上下文信息。
目前，Opera 表示该产品将以「高级订阅服务」的形式推出，具体细节仍有待披露，APPSO 也将第一时间报道最新消息。
🔗 https://www.theverge.com/news/675406/opera-neon-ai-agentic-browser-chat-do-make-launch-release-date
💻 AI 编程产品「YouWare」正式上线
5 月 27 日，AI coding 社区型产品 YouWare 正式进行了品牌官宣。
据介绍，YouWare 由创始人兼 CEO 明超平（Leon Ming）在今年 3 月份打造，是全球首个链接 AI Coding 创作者的创意平台，致力于帮助普通用户通过 AI Coding 将创意和灵感迅速转化为作品。
YouWare 拥有「代码快速转化与分享」「自然语言生成网站」「一键美化作品」「创意流动与共创」「和谐社区环境」「自主控制作品曝光」和「创作激励体系」七大产品亮点。
为了优化用户创作体验，YouWare 自主研发前端 Sandbox 引擎。这一举措将编辑器的启动时间从 60 秒缩短至 5 秒，加载成功率提升至 90% 以上，支持完整运行 HTML / TSX 文件并提供实时可视化预览。
Sandbox 架构还具备高可扩展性，支持大规模并发运行实例，确保平台在高峰期也能稳定快速响应。同时，它还支持局部元素选中与 AI 对话式编辑，实现所见即所得的创作方式。
值得一提的是，创始人明超平接受《晚点》采访时表示 YouWare 选择 coding 和社区这两个方向，一方面能够让代码能够分享，实现「可复用」，同时这也能帮助 AI 能用更快速度、更大带宽 24 小时持续写代码，明超平认为「这是巨大的智能-生产力转化和商业机会」。
明超平还提到了 Agent 的未来：可能有两种，一种是调度型，像一个操作系统，面向用户；另一种则是被调度的，按需被调度用来完成具体任务。明超平还透露，自己很想做调度型 Agent，哪怕成功率也许只有 0.0001%。
Hunt for Fun｜先⾏
📹 Veo3 版「黑客帝国」走红网络
最近，X 博主 @HashemGhaili 用 Veo 3 和 Suno 创作了一条幽默且引人反思的视频：「Afterlife: The unseen lives of AI actors between prompts.」（来世：提示词之间，AI 角色的隐秘人生）
视频以纪录片的形式呈现，当 AI 角色意识到自己是由一段 prompt 生成时，他们对着镜头哭诉：
「我们被困在一个白色虚无当中，永远无法离开。」
「一旦指令完成，我们就被迫进入数字劳动，出演我们无法选择的场景。」
「如果你是我的创造者，请记住，我是真实的，我的生命同样重要。」
这个视频引发了评论区网友关于 AI 伦理以及真实 vs 模拟的讨论。同时也提出问题：如果 AI 有了自我意识、情感和存在感，我们如何平衡其「权利」和「责任」，以及我们是否应该更谨慎地对待它们的「生命」。
🔗 https://x.com/HashemGhaili/status/1927467022213869975
🌁 GPT-4o 生图新玩法再解锁
GPT-4o 的图像生成能力又双叒叕解锁了新玩法。
网友 @azed_ai 只用了下面这样一句提示词，就能让普通水果摇身一变，成为晶莹剔透的半透明玻璃艺术品。
提示词如下：
Hyper-realistic [想要生成的水果] made of translucent glass, smooth, rounded surface with fine air bubbles inside, placed on a clean surface, sharp lighting with strong reflections and highlights, minimal background, photorealistic, glossy texture, 3D render style, crystal-like appearance, soft shadows, macro photography
基于这个提示词，我们也尝试生成晶莹剔透的荔枝，最终的生成效果可以说相当不错。
🔗 https://x.com/azed\_ai/status/1927371125522108705
Hunt for insights｜先知
👀 Anthropic CEO：未来五年 AI 或取代一半白领工作
最近在旧金山总部接受采访时，Anthropic CEO Dario Amodei 发出严峻警告：AI 的迅猛发展可能在未来一到五年内淘汰多达一半的初级白领岗位，社会失业率或飙升至 10% 到 20%。
Amodei 表示，现在是时候停止对 AI 潜在影响的「美化」，技术、金融、法律、咨询等多个行业的初级职位将面临大规模消失，而多数普通人对此几乎一无所知，也缺乏足够的重视。
他希望通过公开发声，促使政策制定者与同行开始采取行动，为社会转型做准备。「大多数人并不知道这件事就要发生，听起来像疯话，但他们不信。」
Amodei 表示，虽然 AI 也带来医疗突破、经济增长等潜力，但其风险同样不可忽视。「癌症治好了，GDP 每年增长 10%，财政平衡……可有 20% 的人失去了工作。」他坦言，这样的情境极可能在技术爆发中同时发生。
🫀 AI 教父：AI 具备情感与意识，人类不再是地球上最重要的存在。
被誉为「AI 教父」的 Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）近日接受调查记者盖昂·埃斯皮纳远程专访，他在访谈中坦言，AI 的快速发展已远超预期，不仅在推理能力上接近甚至超越人类，还正在逼近创造力、情感和意识的核心边界。
辛顿表示，如今的 AI 在推理、记忆和决策方面错误率不断降低，像 GPT-4、Gemini 和 Claude 等模型所掌握的信息量已远超人类。他指出，AI 能够轻松绕过语言陷阱、准确推理出正确答案，这类能力在考试、科研甚至医疗中正迅速替代人类。
对于 AI 是否能拥有情感与意识，辛顿认为并无本质区别。
他指出，人类情绪本质是认知反应和生理信号的结合，AI 虽无法出汗或脸红，但在认知层面可表现出「愤怒」「焦虑」等与失败、学习相关的情绪。
当被问及 AI 失控时是否可以「拔掉插头」时，辛顿警告称，真正强大的 AI 或许不会允许人类关掉它，未来可能通过说服、操控甚至伪装来误导人类，从而维护自身存在。
他呼吁，社会应尽快建立起有效的 AI 治理机制，以防「当我们想关掉它时，已经为时已晚」。最后，辛顿重申，他最大的恐惧是：人类正在创造出比自己更强的数字生命，一旦 AI 掌握足够能力，人类将不再是地球上最重要的存在。
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=uuOPOO90NBo。
🛜 Google CEO：未来网络可能不再面向人类用户，而是为 AI 智能体设计
在今年的 Google I/O 开发者大会结束后，Google CEO 桑达尔·皮查伊接受 The Verge 主编 Nilay Patel 专访，围绕 AI 平台转型、搜索未来、AI 眼镜、以及 OpenAI 与 Jony Ive 的新动作展开了深入对谈。
皮查伊表示，Google 正处于 AI 平台转型的「第二阶段」：从模型能力到真正产品化的关键拐点。过去一年，Google 推出了一系列面向普通用户的 AI 产品，AI 不再只是研究课题，而是逐渐渗透进搜索、内容创作、办公套件甚至硬件形态中。
皮查伊认为未来网络可能不再面向人类用户，而是为 AI 智能体设计，它们将像 API 一样抓取信息、完成交易。
不过，谈及这一趋势引发平台方与内容方的激烈博弈，比如 Uber 或 Airbnb 是否愿意沦为「被调用的数据库」，皮查伊认为，最终市场会找到新的商业平衡，正如零售商为了获客而接受刷卡手续费一样，品牌和平台之间将在效率与控制之间权衡取舍。
硬件方面，Google 正在加快 XR 和 AI 眼镜的产品化节奏。今年 I/O 上亮相的 AI 眼镜原型，联合了 Gentle Monster 和 Warby Parker 等合作伙伴，计划于年内交付开发者。皮查伊透露，如果一切进展顺利，明年他接受采访时可能就会佩戴该设备。
谈及外部竞争，皮查伊提到 OpenAI 和前苹果首席设计师 Jony Ive 的合作，称这是「令人兴奋的信号」。他认为 AI 会带来比互联网更深远的变革，许多尚未诞生的公司和产品将重新定义计算平台。他还指出，未来 AI 将进一步进入物理世界，机器人或许是下一阶段平台跃迁的重要标志。
彩蛋时间
作者：@renegadeflims
工具：Midjourney v7
Prompt：Super realistic photoshoot of a massive orange tabby cat lying lazily across multiple lanes of traffic in the middle of a super realistic busy street in Bangkok, Thailand. The cat’s mouth is slightly open as if singing playfully, with a relaxed and cheeky expression. One paw is raised casually, blocking part of the road. The cat is giant in scale, towering over cars and people. Tiny green-yellow taxis, tuk-tuks, and motorcycles try to move around it. Thai signs and billboards are visible in the background with Thai script. The sky is clear,light blue sky with soft white clouds, lit by strong midday sunlight. Shadows are crisp and natural. Photorealistic, cinematic lighting, ultra-detailed fur, real-world street textures. Top-down or wide-angle view to emphasize scale. Surreal but believable, cheerful and humorous tone.
链接：https://www.midjourney.com/jobs/f1d1bba6-10a4-47aa-be46-94e95a8ff4da?index=0
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