在2025年的商业战场上，AI大模型已从炫技转变为企业的战略武器。这几个月来，传统一体机广受热议：不需要搭建环境、即插即用，表面看来是企业快速部署AI的理想选项，然而中小企业在实际部署传统一体机的过程中，却面临着诸多挑战。

一体机虽然能够在短时间内为企业提供一套完整的AI解决方案，让企业迅速感受到AI带来的便利与效率提升，但是在带给企业AI红利的同时，也为企业带来了“新困局”。

安全困局。绝大多数中小企业由于缺乏足够的技术运维能力，不得不自行投入大量的精力与成本来搭建自己的安全体系，从筛选安全设备、培训专业安全人员，到不断调试及更新防护策略，整个过程繁琐而且成本非常高，导致短时间内安全防线形同虚设，最终带来的结果就是大部分一体机存在着高危漏洞，造成 “用也不是，不用也不是” 的尴尬局面。

另外，在提高风险防御能力方面，需要优先考虑企业是否能够承受长时间的业务中断，比如制造企业一旦停工，可能导致生产线停摆，产生重大经济损失。同时，企业还需具备抗APT（高级持续性威胁）的能力。这种情况下，由于一体机自身架构和资源的限制，所构建的安全防护成效往往也难以达到理想状态。数据泄露风险无时不在，恶意攻击也极易攻破防线，给企业的数据资产和业务运营带来巨大的威胁。

性能困局。众所周知，人工智能对于算力的需求近乎于无限，无时无刻不在追求“更快、更强”，而这显然是配置固定的一体机产品难以应对的。当面临复杂且多变的业务场景时，其稳定性也会带来诸多挑战，性能瓶颈极易出现。当部署蒸馏版，性能不及预期沦为“智障版AI”；而部署满血版，如果硬件配置不足就无法充分发挥满血版模型的性能，这是很多中小企业实际要面对的问题。            

周期困局。硬件采购周期过长，一般来说从项目需求明确到设备交付、安装和验收，整个一体机的硬件采购过程往往需要数月。甚至在一些大型项目的采购中，仅从招标到设备交付就可能耗时数月，整个项目的执行周期可能长达2-3年。这种漫长的采购周期对企业而言存在较大的风险，甚至有可能会错过最佳的市场窗口期。

成本困局。传统一体机的隐性成本黑洞吞噬利润，其真实成本包括硬件采购、网络专线、机房运维以及建设周期损失和安全漏洞修复等隐性成本，总占比超硬件采购价的120%。另外，在拆分成本结构时，需要考虑是否能接受显著的硬件年贬值率；同时，还需看清每单位硬件投资对应的高额隐性支出，这些隐性成本可能会进一步增加总成本。

应用困局。如果需要应对突发流量，一体机扩容需要追加硬件采购，流程相对繁琐。另外，如果业务要求迭代，一体机的迭代周期则相对较长。

AI 时代，企业间的竞争不仅是商业模式的竞争，更是一场创新竞速赛。一体机硬伤明显，快速且灵活性更强的云方案显然更适合中小企业 AI 部署。基于此，华为云全面上线了商用级DeepSeek大模型API调用服务，进一步补全了华为云DeepSeek全栈全场景解决方案的业务拼图。

由此，企业客户可以抛弃购买硬件盒子的传统IT采购模式，而是借助云服务的便利，快速应用DeepSeek，真正助力业务发展。

华为云DeepSeek商用服务支持各种版本DeepSeek大模型的部署，并且可以灵活切换，充分契合不同业务场景的多样化需求。除了公有云方案，华为云还提供了客户业务现场的边缘部署方案 CloudPond，可以部署在客户业务现场，并实现了全栈自主创新、整柜交付，开箱即用，数据不出用户本地，而且运维更加简单，能力持续升级，远非普通一体机可比。同时，CloudPond适配华为云昇腾AI云服务，支持众多主流开源大模型，且提供AI开发平台和工具链，客户无需跨平台开发，即可实现云上训练、边缘推理协同，助力企业一站式构建AI Native应用。

华为云DeepSeek商用服务提供丰富安全的产品解决方案，覆盖客户业务南北向和东西向流量的防护，并且具备云端SLA保障和完善灾备设计，能有效应对各类突发状况，在第一时间将损失降到最低。

华为云DeepSeek商用服务，不仅是丰富的行业、业务场景解决方案，而且还在持续升级迭代，且有专业服务提供深度适配、调优，让客户越用越新，越用越好用。

一句话总结：

在当今数字化转型的浪潮下，MCP（模型上下文协议Model Context Protocol以下简称MCP）作为一种新兴服务，极大推进了智能体应用发展，帮助企业快速实现落地应用。但是，对于本地一体机而言，通常受限于硬件配置固定，很难进行扩展，当业务规模扩大，需要更多的存储空间、计算资源或内存时，一体机服务器往往无法满足这些需求。而MCP则需要灵活调配计算、存储和网络资源来满足不同应用的部署和运行需求。

在这样的背景下，云上部署MCP的优势就显得尤为突出，因为云平台提供了几乎无限的资源池，能够根据业务需求灵活扩展，同时可实现高度自动化和弹性部署，大大降低了运维成本和复杂性。通过云上部署，企业可以更高效地利用各种优质MCP Server，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

此外，在常规的大模型使用过程中，用户会遇到一些有代表性的问题：

比如在使用大语言模型时，往往需要手动将外部数据（如文件、数据库、API等）导入模型上下文中，不仅繁琐，而且效率低下（比如用户可能需要手动复制粘贴文件内容或从数据库中提取数据，再输入到模型中）；

又如，传统大语言模型虽然功能强大，但在某些任务上仍然存在局限性（例如无法直接执行代码、查询数据库或调用外部API，用户可能需要手动编写代码或脚本来补充这些功能）；

再如，在多轮对话或复杂任务中，模型需要维护上下文信息以确保连贯性，但是传统模型在处理长对话或复杂任务时，上下文管理往往不够灵活，容易出现信息丢失或混淆；以及应用的部署需要专业的服务器配置知识和运维经验，一旦出现故障，排查和修复过程耗时费力。

针对上述痛点问题，华为云ModelArts Studio(MaaS)大模型即服务平台正式上线MCP广场，聚集了超1000+MCP Server，涵盖美图影像、通达信等优质入驻MCP，结合国产化算力资源、海量基础大模型与开箱即用的开发工具链，为开发者提供一站式接入服务。用户通过简单的配置和授权，就可一键接入并使用MCP广场中的MCP Servers，无需繁琐的环境搭建和服务器配置，即刻开启应用构建之旅，节省大量的时间和人力成本，快速响应业务需求。

用户无需专业代码编写技能，使用华为云MaaS提供便捷的基于MCP的Agent开发支持，结合昇腾架构的长稳模型API，大幅降低应用开发门槛，显著缩短从模型应用开发到部署的周期，让企业能够更高效地构建和优化智能应用。

另外，华为云ModelArts Studio(MaaS)大模型即服务平台通过统一的URL和API-KEY管理，可以对接Cherry Studio、Dify等三方应用平台。这种统一的对接方式极大地简化了开发和管理流程，用户一次配置，就可以更便捷地接入和使用MaaS中开通的所有服务，降低了开发成本，提高了开发效率。

在大模型技术蓬勃发展的当下，企业大模型应用方案也在持续更新，作为头部云厂商，华为云不仅破解了传统一体机之痛，还在持续完善全栈全场景解决方案。

在华为云生态大会2025产品技术发布会上，华为公有云运营部部长刘杰正式发布了华为云Flexus企业大模型应用解决方案。他指出，随着DeepSeek的爆火，中小企业对AI算力的需求激增，昇腾资源需求同比增长数十倍，但70%的客户在部署大模型后，仅用于简单问答，难以感知业务价值。为解决这一问题，华为云推出了Flexus企业大模型应用解决方案，从平台部署、应用开发、模型微调三大维度提供系统性支持，助力中小企业AI落地。

此外，华为云还聚焦平台部署方面，正式发布了Dify高可用版。华为云对社区版Dify进行了云原生改造，将无状态应用运行在CCE容器引擎上，与开源Dify社区版相比，即使并发达到百万日活用户级别，也能轻松应对。值得关注的是，华为云还对PgSQL、Redis、开源向量数据库进行了云服务改造，通过主备或集群架构，确保数据可靠，并显著提升知识库精度。

在实际应用中，南方智媒云使用华为云Dify高可用版后，智能问答助手的并发性能提升了50倍，用户体验大幅提升。

华为云还提供了Solution as Code解决方案实践库，将解决方案架构和经验转化为代码模板，即使中小企业客户缺乏IT知识，也能一键部署这些解决方案。目前，华为云已将Solution as Code开源，方便更多中小企业定制和使用。

AI时代，部署模式决定了企业智能化的上限。当一体机部署模式面对长周期故障修复、硬件采购等问题时，云端部署的解决方案已经通过完备的算力网络和弹性资源计量，实现版本灵活部署和快速迭代，让企业在AI时代获得进化先发优势。必须承认，固守传统部署模式的企业，将注定沦为AI革命的旁观者。

文章来源：三掌柜