本期的 15 篇论文如下：

00:22 📊 Table-R1: Inference-Time Scaling for Table Reasoning（Table-R1：表格推理的推理时扩展）

01:02 🤖 VF-Eval: Evaluating Multimodal LLMs for Generating Feedback on AIGC Videos（VF-Eval：评估多模态大语言模型生成AIGC视频反馈的能力）

01:45 🧠 Spatial-MLLM: Boosting MLLM Capabilities in Visual-based Spatial Intelligence（Spatial-MLLM：提升多模态大语言模型在基于视觉的空间智能方面的能力）

02:25 🧠 The Climb Carves Wisdom Deeper Than the Summit: On the Noisy Rewards in Learning to Reason（行胜于言：论证推理学习中的噪声奖励）

03:11 🤖 ZeroGUI: Automating Online GUI Learning at Zero Human Cost（ZeroGUI：零人工成本的在线GUI学习自动化）

03:45 🤔 VideoReasonBench: Can MLLMs Perform Vision-Centric Complex Video Reasoning?（VideoReasonBench：多模态大语言模型能否执行以视觉为中心的复杂视频推理？）

04:39 🧬 Satori-SWE: Evolutionary Test-Time Scaling for Sample-Efficient Software Engineering（Satori-SWE: 面向高效软件工程的演化测试时扩展）

05:15 🤔 Are Reasoning Models More Prone to Hallucination?（推理模型更容易产生幻觉吗？）

05:51 🤖 cadrille: Multi-modal CAD Reconstruction with Online Reinforcement Learning（cadrille：基于在线强化学习的多模态CAD重建）

06:29 🎨 D-AR: Diffusion via Autoregressive Models（D-AR：基于自回归模型的扩散）

07:16 📸 AnySplat: Feed-forward 3D Gaussian Splatting from Unconstrained Views（AnySplat：来自非约束视角的Feed-forward 3D高斯溅射）

07:53 🛠 SWE-bench Goes Live!（SWE-bench-Live：一个实时更新的问题解决基准评测）

08:36 💡 Multi-Domain Explainability of Preferences（偏好的多领域可解释性）

09:16 🤖 UniRL: Self-Improving Unified Multimodal Models via Supervised and Reinforcement Learning（UniRL：基于监督学习和强化学习的自提升统一多模态模型）

10:01 🗣 FAMA: The First Large-Scale Open-Science Speech Foundation Model for English and Italian（FAMA：首个面向英语和意大利语的大规模开放科学语音基础模型）

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