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阿里安全学术成果直通车深入解读其在AI安全、网络安全、媒体安全等领域的技术先进性。重点介绍了阿里安全与复旦大学、浙江大学、清华大学、哈工大等高校的联合研究成果，包括微服务漏洞检测、大语言模型安全评测框架、偏好对齐数据分析框架以及安全对齐新范式。这些研究旨在推动人工智能技术的安全、可靠和可信赖应用，为构建负责任的技术体系注入动力。此外，还介绍了端午谣言挑战赛等活动。
🔥阿里安全与复旦大学联合研究揭示了微服务架构下存在的污点类漏洞风险，并提出了首个面向微服务系统的跨服务静态漏洞检测方案，具有重要的研究价值与应用意义。
🛡️阿里安全与浙江大学联合研究成果S-Eval是一个新颖的自动化大语言模型安全评测框架，结合动态风险管理、专家测试LLM与安全判决LLM，实现自动化高质量提示生成与可解释风险研判。
📊阿里安全联合清华、哈工大提出AIR框架，系统性地剖析构成偏好数据集的三大核心要素：标注、指令与回复对，并通过控制变量实验，量化不同组件对于最终对齐效果的独立贡献。
💡阿里安全联合清华推出STAIR框架，这是一种安全对齐新范式，旨在实现安全对齐与通用能力兼得，推动深度推理对齐技术在产业界的落地，助力人工智能技术的安全、可靠、可信赖和可用。
🚌Paper Bus｜阿里安全学术成果直通车：深入解读阿里安全在学术界的科研成果，持续追踪其在AI安全、网络安全、媒体安全等领域的技术先进性，让每一颗学术火种都能点燃创新裂变，为构建负责任的技术体系注入坚实动力。
✅内容简介：揭示了微服务架构下仍存在严重的污点类漏洞风险，并提出了首个面向微服务系统的跨服务静态漏洞检测方案，具有重要的研究价值与应用意义。
✅内容简介：S-Eval是一个新颖的自动化大语言模型安全评测框架，结合动态风险管理、专家测试LLM与安全评判LLM，能够实现自动化、高质量的提示生成与可解释风险研判，从而为精准对标法规要求、助力构建大模型安全治理体系、加速安全可控的大模型落地应用提供有力支撑。
🔥成果3：阿里安全联合清华、哈工大提出AIR框架:揭秘偏好对齐数据的「三驾马车」
✅内容简介：AIR框架系统性地剖析构成偏好数据集的三大核心要素：标注、指令与回复对，并通过控制变量实验，量化不同组件对于最终对齐效果的独立贡献。
🔥成果4：阿里安全联合清华推出STAIR框架: 从直觉到深思, 安全与智能兼得的安全对齐新范式
✅内容简介：推出安全对齐新范式，达到安全对齐与通用兼得的新SOTA，可以实现基础模型自身能力的自主进化。希望通过研究推动深度推理对齐技术在产业界的落地，助力人工智能技术的安全、可靠、可信赖和可用。
接下来【Paper Bus｜阿里安全学术成果直通车】将持续定期推送阿里安全的最新学术成果，敬请关注！
一场【端午谣言挑战赛】火热来袭～看你能不能火眼金睛，识破那些被“包裹”的粽子谣言！活动详情见本次推送第二篇文章
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