最新研究表明，人工智能（AI）的能源消耗正在快速增长，预计到2025年底将超过加密货币挖矿，占据全球数据中心近一半的电力消耗。阿姆斯特丹自由大学的研究指出，AI目前已消耗数据中心五分之一的电力，并持续增长。研究人员通过多种方法估算AI的能耗，发现其影响已相当于荷兰全国的用电量。然而，由于科技公司数据透明度不足，获取具体能耗数据面临挑战。研究还强调，AI的环境影响因地区差异而异，科技公司提高透明度至关重要。

⚡️AI能耗快速增长：研究预测，到2025年底，AI的电力需求可能达到23GW，接近全球数据中心用电量的一半，超过加密货币挖矿的能耗。

🔍能耗数据估算方法：由于科技公司很少披露AI的具体能耗数据，研究人员采用“三角测量”方法，结合硬件生产数据、分析师预测和企业财报，估算出AI设备的用电量。

🌍环境影响的地区差异：AI的环境影响因地区差异而异，取决于数据中心的能源结构和模型规模。例如，在西弗吉尼亚州使用AI可能比在加州产生近两倍的碳排放。

💡科技公司透明度问题：研究人员呼吁科技公司提高透明度，因为获取AI能耗数据的复杂性“荒谬”。

📉能源消耗“黑洞”：随着以太坊等加密货币转向低能耗技术，AI成为新的能源消耗“黑洞”。

IT之家 5 月 30 日消息，科技媒体 The Verge 今天（5 月 30 日）发布博文，报道称最新研究预测，到 2025 年年底，人工智能（AI）的能源消耗将首次超过加密货币挖矿，所消耗电力占全球数据中心近一半。

阿姆斯特丹自由大学环境研究所的博士候选人 Alex de Vries-Gao 在《Joule》期刊上发表研究，表示 AI 目前已占数据中心用电量的五分之一，且需求仍在快速增长。

IT之家援引博文介绍，该学者预测到 2025 年年底，AI 电力需求可能达到 23GW，接近全球数据中心用电量的一半，相当于英国全国的用电量。相比之下，比特币挖矿的能耗曾是研究重点，但随着以太坊等加密货币转向低能耗技术，AI 成为新的能源消耗“黑洞”。

AI 能耗的具体数据难以获取，成为研究一大障碍。de Vries-Gao 采用“三角测量”方法，结合硬件生产数据、分析师预测和企业财报，估算出 AI 设备的用电量。去年，AI 可能已消耗相当于荷兰全国的电力。

然而，科技公司很少披露 AI 的具体能耗数据，尽管谷歌和微软等企业在可持续发展报告中承认碳足迹因 AI 而增加。

研究还发现，AI 的环境影响因地区差异而异，具体取决于数据中心的能源结构和模型规模，例如在西弗吉尼亚州使用 AI 可能比在加州产生近两倍的碳排放。de Vries-Gao 直言，获取这些数据的复杂性“荒谬”，呼吁科技公司提高透明度。