爱范儿 前天 13:56
通义灵码首个 AI IDE 上线,你的「代码搭子」变聪明了
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阿里云发布首款AI原生开发环境工具——通义灵码AI IDE,它与千问3大模型深度适配,集成了通义灵码的各类插件功能,并具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等AI辅助编码能力。该IDE不仅能帮助开发者编写和修复代码,还具备自主决策、工具调用、工程上下文感知和开发者记忆等核心能力,旨在接手更复杂的开发任务,提升开发效率,并提供更智能、更丝滑的编程体验。

💡通义灵码AI IDE全面支持最新开源旗舰模型千问3,其代码生成与理解能力已处于行业领先地位。同时,它兼容MCP协议,具备强大的工具调用能力,方便开发者快速开发智能体应用。

🧠该IDE专为开发场景设计,提供长期记忆、行间建议预测(NES)和行间会话(Inline Chat)等功能,为开发者带来更流畅、更智能的编程体验。行间建议预测功能可以动态分析当前代码,实时预测修改建议,按下Tab键即可补全,显著提升编码效率。

🛠️通义灵码已接入魔搭MCP广场的3000+热门服务,覆盖工具、文件系统、搜索、地图等主流场景,支持一键安装、开箱即用,满足开发者多样化的开发需求。例如,调用高德地图的MCP服务,无需编写代码,即可在十分钟内生成专属的旅行网页攻略。

📚该IDE引入了自动记忆功能,持续学习用户的编程习惯、项目上下文和对话历史,并定期整理记忆,使用户越用越顺手,提升AI对开发者的理解和支持。

🚀阿里云致力于打造模型、平台、产品三位一体的AI编程体系。通义灵码支持业界主流IDE,深度融入开发者工作流,实现从辅助编码到沉浸式智能开发的跨越,全面覆盖开发者的工作场景。

上线一年半,全网总下载量超 1500 万,开发者采纳代码行数超 30 亿且每月增速 20%-30%,阿里云通义灵码插件堪称中国开发者写代码时最离不开的「代码搭子」。

今天,阿里云再次重磅发布了旗下首款 AI 原生开发环境工具:通义灵码 AI IDE。

这款 IDE 与最新的千问 3 大模型进行了深度适配,全面集成了通义灵码的各类插件功能,同时还带来了编程智能体、行间建议预测、行间会话等一整套 AI 辅助编码能力。

简单来说,它不仅能帮你写代码、修 Bug,更具备自主决策、工具调用、工程上下文感知、开发者记忆等核心能力,有望接手更复杂的开发任务。

从模型能力看,通义灵码 AI IDE 全面支持最新开源旗舰模型千问 3,其代码生成与理解能力已经处于行业第一梯队;同时兼容 MCP 协议,具备强大的工具调用能力,开发者可以基于此快速开发出自己的智能体应用。

模型强,还不够,工具体验也下了足够多的功夫。

通义灵码 AI IDE 专门为开发场景提供了长期记忆、行间建议预测(NES – Next Edit Suggestion)、行间会话(Inline Chat)等能力,为开发者带来更丝滑、更智能的编程体验。

在智能体模式下,开发者只需描述编码任务,通义灵码便可以自主地进行工程感知、代码检索、执行终端、调用 MCP 工具等,端到端地帮助开发者完成编码任务。

平台集成能力也同样值得一提。

目前,通义灵码已接入来自魔搭 MCP 广场的 3000+ 热门服务,覆盖工具、文件系统、搜索、地图等主流场景,支持一键安装、开箱即用,满足开发者不同场景的开发需求。

在通义灵码上调用高德地图的 MCP 服务,不用写代码,十分钟就能生成一份专属的旅行网页攻略,甚至还能一键导入高德地图 App,方便用户探店、导航、打车甚至在线购票,一站式搞定出行。

其中,行间建议预测功能可以动态分析你当前写的代码,实时预测下一步修改建议,只需按下 Tab 键即可补全,大幅提升写码效率。

不论是新功能开发,旧项目维护,还是复杂系统重构,它都能结合上下文理解,提出跨文件的智能修改建议。

为了让 AI 更「懂你」,通义灵码还引入了自动记忆功能,能不断学习你的编程习惯、项目上下文与对话历史,并定期整理记忆,让你越用越顺手。

在通义灵码产品技术负责人神秀看来,当下 AI  Coding  竞争进入端到端竞争阶段,阿里云有端到端技术全栈优势,也将围绕通义系列构建通用和私有模型。而目前从整体来看,阿里云也在致力于打造模型、平台、产品三位一体的 AI 编程体系。

在模型层面,Qwen 系列逐代升级,Qwen2.5、Qwen3 等模型已在 LiveCodeBench、BigCodeBench 等主流代码评测中拿下开源领域的第一,部分指标甚至超过了闭源大模型。

产品端,通义灵码支持业界主流 IDE,深度融入开发者工作流,实现从辅助编码到沉浸式智能开发的跨越,全面覆盖开发者的工作场景。

根据官方数据,目前已有超过一万家企业使用通义灵码提升开发效率,包括一汽、蔚来、中华财险等,是国内最受欢迎的辅助编程工具。

未来,阿里云将继续围绕千问 3 等新一代模型进行迭代,同时持续演进工程感知和记忆感知系统,提升 AI 解决问题效率和代码准确率,以及积极探索新一代人机交互模式,向全自动自主化编程领域迈进。

下载体验地址:https://lingma.aliyun.com/lingma/

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