智源社区 05月30日 09:48
高阶网络上的渗流理论和网络动力学丨5月30日(周五)直播 · 第11期复杂网络动力学读书会
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

集智俱乐部将举办“复杂网络动力学”读书会,由孙汉林博士主讲,深入探讨高阶网络中的渗流现象。本次分享聚焦于单纯复形、超图和具有三元交互的网络等高阶结构,分析其渗流临界行为,如相变、多重临界点等。报告还将探讨渗流理论与网络动力学的联系,并从动力系统视角进行分析。分享内容涵盖渗流理论基础、不同高阶结构上的渗流现象,以及三元渗流理论,旨在推动对网络功能稳定性与结构演化的理解。

💡 渗流理论是刻画复杂网络临界现象的核心工具,在高阶网络结构中展现出更丰富的动力学行为。

🔗 高阶结构(如单纯复形、超图和具三元交互的网络)能更真实地反映现实系统中的多体相互作用,从而揭示新的临界机制与拓扑—动力学耦合特性。

🔄 考虑三元调控关系后,渗流过程可能表现出多稳态、周期振荡甚至混沌行为。

📚 报告将系统介绍高阶网络中的渗流现象,从单纯复形、超图与多层超图、以及具有三元调控交互的动态渗流模型等三类结构出发。

🔬 报告将进一步讨论渗流理论和网络动力学的联系,并试图通过动力系统理视角分析渗流理论。

集智俱乐部 2025年05月27日 20:47 上海



导语


渗流理论作为刻画复杂网络中临界现象的核心工具,近年来在高阶网络结构中展现出更丰富的动力学行为。相比传统的网络模型,高阶结构(如单纯复形、超图和具三元交互的网络)能更真实地反映现实系统中的多体相互作用,从而揭示出新的临界机制与拓扑—动力学耦合特性。尤其是在考虑三元调控关系后,渗流过程不再是静态吸收态的收敛过程,而可能表现出多稳态、周期振荡甚至混沌行为,推动我们对网络功能稳定性与结构演化的理解进入新阶段。

「复杂网络动力学」读书会第十一期将由北欧理论物理研究所(NORDITA)的博士后研究员孙汉林分享,将系统介绍并分析高阶网络中的渗流现象,并将进一步地讨论渗流理论和网络动力学的联系。本次分享将于5月30日(本周五)19:30-21:30进行,欢迎感兴趣的朋友参与讨论交流!






分享简介简介



本报告将系统介绍高阶网络中的渗流现象,从三类结构出发:单纯复形中的链接渗流、超图与多层超图中的高阶渗流、以及具有三元调控交互(triadic regulatory interaction)的动态渗流模型。我们将讨论这些模型中渗流临界行为的变化特征,如连续与不连续相变、多重临界点与相图结构,以及新奇临界现象的产生机制。进一步地,报告将讨论渗流理论和网络动力学的联系,并试图通过动力系统理视角分析渗流理论。



分享内容大纲



    渗流理论基础

    多层网络,单纯复形和超图

    单纯复形上的渗流理论

    超图和多层超图(multiplex hypergraph)上的渗流理论

    渗流理论和网络动力学的联系:动力系统理论视角

    三元渗流(triadic percolation)理论





主要涉及到的知识概念 



单纯复形,simplicial complexes

信息传递算法,message-passing algorithm

超图,hypergraph

复杂系统,complex systems

渗流理论,percolation theory

三元渗流,triadic percolation

临界现象,critical phenomena

相变,phase transition

多层网络,multilayer networks

高阶网络,higher-order networks

网络动力学,network dynamics

分岔理论,bifurcation theory





讲者介绍



孙汉林,北欧理论物理研究所(NORDITA)的博士后研究员,格拉纳达大学(University of Granada) 玛丽居里学者。研究兴趣包括网络上的动态过程、高阶网络、网络推理与优化,以及网络科学与神经科学之间的跨学科领域。 在伦敦玛丽女王大学攻读博士学位期间,专注于网络理论的研究。研究重点是网络及其他具有高阶交互作用结构(如单纯复形和超图)上的动态过程的多个方面,指导教师为Ginestra Bianconi教授。 在Nature Physics, Science Advances, Physical Review X, Physical Review Letter等期刊共发表论文14篇。 研究兴趣包括渗流理论、消息传递算法、超图和单纯复形、疫情传播、统计物理、网络上的推理与优化、多层网络以及量子网络。



参考文献



Bianconi, G. (2021). Higher-order networks. Cambridge University Press.

Sun, H., & Bianconi, G. (2021). Higher-order percolation processes on multiplex hypergraphs. Physical Review E104(3), 034306.

Sun, H., Radicchi, F., Kurths, J., & Bianconi, G. (2023). The dynamic nature of percolation on networks with triadic interactions. Nature Communications14(1), 1308.

Sun, H., Ziff, R. M., & Bianconi, G. (2020). Renormalization group theory of percolation on pseudofractal simplicial and cell complexes. Physical Review E102(1), 012308.

Millán, A. P., Sun, H., Torres, J. J., & Bianconi, G. (2024). Triadic percolation induces dynamical topological patterns in higher-order networks. PNAS nexus3(7), pgae270.

Sun, H., & Bianconi, G. (2024). Higher-order triadic percolation on random hypergraphs. Physical Review E110(6), 064315.

Bianconi, G., & Dorogovtsev, S. N. (2024). Theory of percolation on hypergraphs. Physical Review E109(1), 014306.

Kryven, I., Ziff, R. M., & Bianconi, G. (2019). Renormalization group for link percolation on planar hyperbolic manifolds. Physical Review E100(2), 022306.



报名参与读书会



直播信息

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

高阶网络 渗流理论 复杂网络 网络动力学
相关文章