Trae 新版本带来了显著的改进，优化了工作流程，增强了上下文理解能力，并引入了规则系统和更智能的 Agent。新版本将 Chat 和 Builder 合并，提升了 Agent 调用的便捷性。Web 和 Doc 上下文类型的引入极大地提高了信息检索效率。规则系统的加入规范了 AI 的行为，保证了代码风格的一致性。Agent 增加了自动运行和自定义工具的支持，增强了其复杂操作的能力。MCP 市场的上线更是提供了丰富的第三方服务，使得调用服务变得更加简单便捷。

🔨 工作流程优化：Trae 将 Chat 和 Builder 两个面板合并，用户可以通过 @Builder 命令直接在聊天窗口中调用 Builder Agent，无需切换界面，简化了操作流程。

🌐 上下文能力增强：新增 Web 和 Doc 上下文类型。Web 上下文允许用户直接通过链接引用网页内容；Doc 上下文支持上传 .md、.txt 等格式的文档，提高了 AI 理解文档内容的能力，提升了信息检索的准确性。

📝 规则系统引入：Trae 引入规则系统，允许用户自定义规则，规范 AI 的行为。用户可以创建个人规则或项目规则，确保 AI 按照预定义的格式和规范生成代码，提高了代码的一致性。

🤖 Agent 升级：Agent 支持自动运行和自定义工具，能够执行更复杂的动作，提高了 Agent 的灵活性和功能性。

🏪 MCP 市场扩展：Trae 接入了大量第三方 MCP Server，用户可以像安装插件一样方便地调用各种服务，扩大了 Trae 的应用范围。

1. Chat 和 Builder 合并了，工作流程爽多了

以前用 Trae，经常得在 Chat 和 Builder 两个面板之间切换，特别是调 Agent 的时候，逻辑没理清，页面跳来跳去脑袋都炸了。

这次新版把两者合成一个界面，用 @Builder 命令直接调起 Builder Agent，完全不用跳出聊天窗口，感觉特别顺手。

Agent 自动切到构建视图，还能保持之前的聊天上下文，做完生成我还能直接在对话里继续测试，整个流程顺滑得不行。

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2. 上下文能力大升级，#Web 和 #Doc 超好用

这俩新上下文类型绝对是我最喜欢的更新。

Web 上下文
写技术方案时想引用 GitLab 的最佳实践，以前得复制粘贴一堆内容给 AI，现在直接丢个链接就行了：
#Web https://gitlab.com/docs/best-practices
Trae 自动帮我抓网页内容转成上下文，调研效率直接翻倍。

Doc 上下文
我们项目里有一大堆 .md 格式的文档，AI 以前回答总是不准，现在我直接上传整个文档目录当 #Doc，支持 .md、.txt，还能链接导入，最多1000个文件，容量50MB：
#Doc 项目技术文档集（/docs）
之后问 AI：
“根据文档集，帮我画个数据迁移流程图。”
准确率嗖嗖往上飙，上下文能力终于靠谱了。

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3. 规则系统来了，AI终于有“规矩”了

之前 AI 写代码太自由发挥，接口返回结构经常乱套。Trae 这次弄了个规则系统，直接让 AI 按规则来。

个人规则
我写了个 user_rules.md，里面明确规定：
所有 JSON 返回必须有 code, message, data 三个字段。
设置后，不管在哪个项目里用 AI，它都老老实实遵守这条“家规”。

项目规则
团队里还有统一的命名规范，比如 Controller 统一叫 XxxController，我放到 .trae/rules/project_rules.md 里，团队成员造 Agent 时自动继承，代码风格一致性一下就上来了。

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4. Agent 变聪明了，支持自动运行和自定义工具

以前 Agent 只能靠一条 prompt，做点简单指令。现在 Trae 支持用 prompt 加工具一起定义 Agent，能执行更复杂的动作，玩法更灵活了。

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5. MCP 市场上线，调服务像装插件一样简单

最后一个大招是 MCP 市场，Trae 现在接入了大量第三方 MCP Server，数量翻了好几倍，调服务方便又快捷。