原创 池建强 2025-04-18 17:06 北京
昨天跑去杭州参加火山方舟组织的开发者闭门交流，有蛮多收获。和一个同样参加活动的投资人交流，他感叹说，现在想听到一些关于 AI 应用非共识、有价值的认知，还是得去找活跃在技术前线的工程师聊天。站得远的人更容易被宏大叙事和概念影响，反而不容易看清问题的本质。
AI 技术还处于快速变化的节奏之中，开发应用需要在技术和场景之间找到一个最佳平衡点。包括硅谷，这次 AI 创业的绝大部分创始人，也都是技术出身。贴近前沿技术的人，更容易理解趋势是什么。兴许这也是为什么火山引擎组织这个交流活动的初心之一。
活动上，火山方舟的负责人吴迪提到一个我特别认同的判断：AI 时代受益最大的群体将是开发者。因为模型能力越来越强，价格越来越低，开发者可以用极低的成本尝试各种想法。
同时，大公司流程复杂、包袱重，创新速度远不如小团队灵活高效。技术门槛的降低，让真正懂产品、敢动手的工程师拥有了更大的机会。
当然，这一切的前提是，开发者愿意敞开心态，拥抱正在发生的变化，而不是固守已有的经验和舒适区。
像火山方舟这样的云产品，极大程度降低了我们开发大模型应用的门槛。包括昨天豆包刚发布的新模型，也已经上线到火山方舟。我们 CTO 刚刚就在方舟上进行测试，测试没问题的话，根据指引进行 API 接入，非常简单。擅长做应用的团队，在这里不需要深入理解底层的大模型原理，就能快速验证想法。
当时在现场，我认识了一位叫 @云中江树 的工程师，他直接在火山方舟上利用 Doubao-1.5-vision-pro 模型，跑出来一个令我眼前一亮的小案例。如下图所示，@云中江树 直接给模型一封英文邮件，然后请它来看看这封邮件是否有问题，有问题的话，帮忙批注下。模型返回了最终结果：
把结果复制到 Word 中后，发现居然自带批注格式。当时给我惊呆了。因为我早几年前就想过怎么利用大模型的能力，给产品中集成内容批注的能力。比如今天我写完这篇文章，有些地方有错别字，有些地方语句不通顺，有些地方啰嗦，那是不是 AI 可以给我具体反馈？
现在的 AI 早就能做这事，但返回来的结果并不友好，都是文本，需要我挨个比对，效率特别低。其实比较好的交互就是像 Word 的批注那样，左边是原文，右边是具体的批注建议。认同某个修改意见的话，点确认修改。不认同的话，忽略即可。
现场我见到这个例子还是很惊喜。接下来，准备和团队继续深度测试下，看看能不能集成到自己产品中，毕竟我们是一个创造类的产品，能够给用户提供智能批注的能力，也能帮大家提高创作效率。目前市面上，我没见到类似好用的产品，这就是机会。
所以，我的建议是，你可以开通个火山方舟的账号，然后让工程师们去里面“玩玩”。对，就是玩玩的心态，说不定大家就能玩出什么新点子。火山方舟的模型部分，已经集成了豆包、DeepSeek、月之暗面、Mistral AI 等等一系列模型。你可能会问，为什么要去方舟里测试，我截个图你就能懂：
你看我画红框的地方，其实都是方舟为开发者特别做的优化。我们测试场景，必定要涉及模型的对比，所以他们提供了模型对比的能力。不同的提示词可能产生不同的效果，所以，又有提示词一键优化能力（也有 Prompt 调优功能）。模型的不同参数也会影响最终的输出，方舟在测试页面，又提供了修改参数的入口，以及接入 API 的具体示例代码。
话说其实火山引擎做云计算并不算早，我当时还觉得这事没戏，因为那会儿云计算市场已经一片红海。但没想到，过了几年后，AI 浪潮就已经欣然而至。过去的云产品是在移动互联网的大背景下发展起来的，他们的重点是为互联网应用构建基础设施，而 AI 时代，AI 应用的范式和互联网应用有本质的区别，这也是火山引擎的机会。
今年 DeepSeek R1 发布后，我们团队做过测试，发现所有云厂商中对 DeepSeek 适配最好的就是火山引擎。昨天的发布会上，还发布了 OSAgent 这样的能力，这些都是在为 AI 应用构建基础设施。
我们团队还挺喜欢火山方舟的功能。简单来讲，它做的事情就是为开发者提供与 AI 相关的服务，让大家即插即用地使用目前各种各样的 AI 能力，构建 AI 原生的应用。比如上次我写过，想做知识库的话，可以直接用他们开箱即用的知识库功能，这能省不少开发的功夫。
方舟上还有一个我觉得非常有想象空间的功能：应用实验室，它提供了很多有意思的开源应用。比如最近 DeepSearch 比较火，如果你想开发个类似的功能，那不需要从零开始，火山方舟开源了一个 DeepSearch 应用，我们直接可以拿到源代码二次修改。
想部署的话，应用实验室还提供了便捷的部署方式。应用实验室支持创建零代码、低代码（其实就是 Coze）和高代码类型的应用。选择“高代码”类型后，在应用原型那里选择“DeepSearch”并进行简单配置后就可以快速部署。方舟还以 MCP 的方式提供了联网搜索、知识库、网页解析、计算器等组件，这确实方便不少。
做 AI 原生应用的门槛确实越来越低。
恰好看到 YC 创始人保罗·格雷厄姆发推说，这次的 AI 浪潮比之前他经历的另外两次技术浪潮（集成电路和互联网）更大，而且传播速度更快。因为 AI 不需要等待硬件的成熟。YC 冬季批次的创业公司的增长非常快，几乎所有的公司都可以保持每周 10% 的增长速率，这在之前的历史中从未发生过。
这确实是一个值得全力以赴的时代。对于具备产品能力的团队和开发者，我觉得应该尽早行动，快速探索 AI 带来的新机会。
我在活动上见到了大家五花八门的新点子，有的人想尝试做作业批改的应用，有的人想尝试结合玩偶和 AI。无论如何，现在正是试错和积累认知的窗口期，越早开始，越有可能走在前面。
最后，感谢火山方舟的邀请。虽然舟车劳顿，回来时还差点误了飞机，但这三小时的交流让我收获颇丰。我仿佛看到了新一代开发者，正借助新一代工具和云平台，构建出属于他们的新一代产品。
