原创 池建强 2025-05-13 15:42 北京
红杉资本组织的 AI 峰会挺不错的。这两天，我在 YouTube 上看了几个他们的回放视频，收获不少。自从装了 Dia 浏览器，看 YouTube 视频越来越方便，打开 Chat 直接让 Dia 翻译字幕，最终的效果还挺超出预期的。
以前看类似的英文视频，还得先导出来，再分段扔给 GPT 翻译，挺麻烦。现在有了好的 AI 工具，确实能帮我更方便地获取优质英文内容。毕竟看视频太慢了，我多数时候还是会把英文视频转成文本来读。
说回正题，这次红杉的 AI 峰会上，OpenAI CEO Sam Altman 也做了分享，挺有料。
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去年年底到今年年初，OpenAI 经历了几位重要高管的离职风波，现在看起来已经逐步稳定。上周，OpenAI 宣布成立应用事业部，并聘请了新 CEO，而且还把公司结构变成了一家既追求利润又强调社会责任的 PBC。他们正渐入佳境。
有创业者问 Sam，经历了去年的离职风波后，有什么感触。
Sam 的回答我倒觉得很真实，一看就是经历过暴风雨的人的感受。他说，作为创始人，我们会经历很多糟心时刻，但客观来讲，随着挑战越来越大，创业者的韧性也会越来越好。因为解决问题的过程中，创始人会成长，心智也会变得成熟。
就像村上春树那句话，当你穿过了暴风雨，你早已不再是原来那个人。
作为创始人，面对重大挑战时最难的，反而不是问题发生的那一刻。真正难的是在危机之后，怎么调整心态。很多人都在谈怎么度过危机，但其实，真正值得学习的是如何收拾残局，怎么重新站起来，重建一切。这个挺不容易。
真正创过业的人会知道 Sam 说的是什么意思。
几年前，我和一个创业的朋友聊天，他说创业不一定成功，甚至大概率失败，挣不到钱，但这些时间不会浪费。因为创业绝对是推动一个人成长最好的方式。当一个创业者在深夜辗转难眠，当他一个人独自面对挫败和孤独时，他只要扛过去，就会成长。迅速成长。
无论是创业还是打工，一个人最重要的品质可能是：重新开始的勇气。有的人功成名就之后，很难放下身段再重新做一件新的事情，他有偶像包袱。有的人经历了一次大的失败后，就变得一蹶不振，灰心丧气。这两种状态都不好。要敢于重新开始。
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AI 带来的爆炸性机会已经成为社会的共识。而这种情况下，大公司资源充足，小公司的机会在哪里？蚂蚁怎么和大象竞争？
“大公司出错的地方和以往一样：故步自封。你想想，如果行业每一两个季度就发生一次剧烈变化，而大公司的信息安全委员会却一年才开一次会，来决定允许员工可以使用哪些应用程序，或者数据能否被放入某个系统中。”这是 Sam 的观点。
上周四，有件事不知道你有没有关注。那天早上醒来，我看到 Google 股价大幅下跌。原因是苹果公司副总裁库伊透露说，四月份 Safari 浏览器的搜索量首次出现下滑。他认为，这主要是因为越来越多用户开始使用 AI 替代搜索。我以前算是 Google 的重度用户。但今年以来，用搜索引擎的次数明显减少。
我不知道这算不算是一个转折点。也许不远的未来，AI 真的会吃掉搜索引擎的份额。而谷歌，现在虽然已经意识到挑战，但就目前的事实看，他们还是没有办法超越 OpenAI。我觉得这其中一个关键的原因就是 OpenAI 的团队足够灵活和快。
对于创业公司而言，如果没办法灵活和快，没办法敏捷，那就相当于丧失了自己最好的禀赋。
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初创公司会超越那些还在用老办法做事的公司。这是客观事实。超越会在日积月累之后的瞬间发生。
“这也同样适用于人：你可以去和一个普通的 20 岁年轻人聊聊，看看他们是怎么用 ChatGPT 的；再去和一个 35 岁的普通人聊聊，看看他们的用法；或者看看他们用别的服务，差距是惊人的。这让我想起智能手机刚出来时，每个孩子都能用得得心应手，而年纪大些的人则要花一些时间去搞明白最基本的功能。当然，最终大家都会适应，但现在在 AI 工具上的代际确实非常明显。公司正是这种代际差异的另一种体现。”
这段话特有共鸣。对于更年轻的人而言，他们能够没有包袱地拥抱新的工具。但这对于已经熟悉上个时代其他工具的人而言，确实有较高的切换成本。
举个例子，一个老程序员，切换到新工具的速度会显著慢于刚毕业的程序员。因为前者其实已经拥有一套成熟，且用了很多年的工作流程，你让他切换，他心里多少会排斥的。而刚毕业的程序员，他能够第一时间体会到新工具的便利，然后再基于新工具建立习惯。
给大家分享一个经验，从去年开始，我强迫自己往新工具上切换，有点像刻意练习思维方式和肌肉记忆，然后形成新的习惯。比如遇到问题，之前第一反应是去 Google，而现在，咱知道一定是去 ChatGPT 之类的 AI 助理问。遇到再复杂一些的问题，之前的思路是自己花时间整理，而现在，直接用 Deep Research。包括最近，我已经从把默认浏览器切换到 Dia 上。
这些事，说起来容易，但想迅速改变习惯，也没那么简单，需要自己有意识的调整。要不然，真的是会落后。
Sam 粗略归纳了下，他说：“年纪大一点的人把 ChatGPT 当作 Google 的替代品；二三十岁的人当作人生顾问在用，遇到人生决定时，先去问问 ChatGPT，因为它有长期记忆；而大学生们则真的把它当操作系统在用了，他们会用很复杂的方式来配置它，把它连接到一堆文件上。他们脑子里或者某个文档里记着一些复杂的提示词，随时粘贴进来再拿出去用。”
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编程已经成为当前最重要、最值钱的 AI 杀手级应用场景。前段时间，传出来 OpenAI 收购 Windsurf 的消息，虽然还没实锤，但应该八九不离十。Cursor 目前的估值已经将近 100 亿美金，发展速度快如闪电。
我曾经认为，OpenAI 押注 AI 编程的原因是这个场景足够适合 AI 来做，且已经找到 PMF。
Sam 明确表示，编程不仅仅是 AI 的一个应用场景，而是 OpenAI 未来的核心方向之一。未来用户与 AI 交互时，AI 可以返回的不只是文本或图片，也可能是一个可以直接执行任务的应用。AI 编程能力的提升，会让 AI 从简单的助手，逐步进化为能自主完成任务的智能体，最终成为可以直接生成和运行应用的系统。
这个视角也蛮有意思。透过它，不难理解 Sam 对 ChatGPT 的设想：未来的 ChatGPT 不只是个搜索工具，而是一个能记住用户一生所有对话、邮件、数据，成为用户生活和工作的“核心 AI 服务”。
完整的 YouTube 视频我放到文末阅读原文中了。最后，放个我们社群的二维码，我每天会在社群中发一些自己对于行业和生活的思考，也许我们可以在此交流。免费的。
