芬兰国家技术研究中心与印度科技公司合作开发出一款革命性的环境监测传感器系统。该系统集成了雷达、热成像摄像头、卫星定位和人工智能技术，即使在浓雾、暴雨或暴风雪等极端天气条件下，也能准确识别200米外的障碍物，并实时向驾驶员发出警报。已在印度铁路系统完成实地测试，结果显示其不仅能大幅提升行车安全性，还能允许列车在恶劣天气条件下保持较高运行速度，显著提升了运输效率。该系统同样适用于矿业生产场景，有效应对极端天气对采矿场、运输线路造成的安全威胁。

📡该系统由安装在火车前端的多模态传感设备和智能分析软件组成，集成了先进雷达、热成像摄像头、卫星定位和人工智能技术。

🌡️即使在浓雾、暴雨或暴风雪等能见度几乎为零的极端天气条件下，系统也能准确识别200米外的行人、动物等障碍物，并实时向驾驶员发出警报。

🛤️该技术已在印度铁路系统完成实地测试，结果显示其不仅能大幅提升行车安全性，还能允许列车在恶劣天气条件下保持较高运行速度，显著提升了运输效率。

⛏️这一系统同样适用于矿业生产场景，可有效应对极端天气对采矿场、运输线路造成的安全威胁，避免因天气导致的停工损失。

快科技5月29日消息，据媒体报道，芬兰国家技术研究中心（VTT）近日宣布与印度科技公司合作开发出一款革命性的环境监测传感器系统，该系统能在极端恶劣天气条件下实现200米范围内的障碍物探测，为交通运输和矿业生产安全带来重大突破。

这款创新性的传感器系统由安装在火车前端的多模态传感设备和智能分析软件组成，集成了先进雷达、热成像摄像头、卫星定位和人工智能技术。

即使在浓雾、暴雨或暴风雪等能见度几乎为零的极端天气条件下，系统也能准确识别200米外的行人、动物等障碍物，并实时向驾驶员发出警报。

该技术已在印度铁路系统完成实地测试，结果显示其不仅能大幅提升行车安全性，还能允许列车在恶劣天气条件下保持较高运行速度，显著提升了运输效率。

研究人员指出，这一系统同样适用于矿业生产场景，可有效应对极端天气对采矿场、运输线路造成的安全威胁，避免因天气导致的停工损失。

这项技术突破为解决极端天气条件下的运输安全问题提供了创新方案，预计将在全球范围内产生重要影响，特别是在气候条件复杂的地区。目前研发团队正在进一步优化系统性能，以拓展其在更多工业领域的应用前景。