原创 算力百科 J 2025-05-29 06:00 天津
大家先看看这篇《用AISoC取代CPU，是AI算力普惠的第一步，未来人人都能生产AI服务器！》。
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听我建议持仓曙光和海光大A的，开..后，应该可以赚点零花钱，人生第一次荐股，竟然踩狗屎运啦，以后不荐啦，容易踩雷！哈哈哈哈哈哈！
《国产AI芯：IPO打窝，190家机构参与，上市、套现、离场...》
未来国内训练算力市场：华为、寒武纪、海光、互联网（阿里、百度、火山，互联网公司的AI芯片进度和实力远超大家认知，都不宣传）
华为pk海光是未来信创市场的主旋律...华为已经在部署行动...
推理算力市场会两家创新AI公司：创新架构Ai芯，高性价比推理芯片，英伟达4090的十分之一甚至更低！
之前说过，从AI芯片业者看来，Ai芯片研发难度极低，难的是代工和生态，Ai芯片公司之间并购没有任何意义！他们都知道怎么回事！CPU×GPU并购可以互补，用钱节约研发时间，是有意义的！
通常，研发难度依次降低：CPU→GPU→gpgpu/asic ！
25年内，预计仅清华系会有8家创新AI芯片公司注册...
记住：纯的GPU和CPU公司，在未来都不会生存。 3个主要观点：
1.CPU公司一定会自己做GPU，GPU公司一定会自己做CPU，纯的CPU和纯GPU公司很难生存。
2.海光收购曙光后，曙光有可能转产主板厂商，退出整机市场，提供主板业务类似超威角色，利好h3c和浪潮，小作坊也可以组装信创服务器啦，利好大家市场竞争！
3.AI芯片公司之间并购没有意义的，只有跨界并购才有意义，比如gpu和cpu合并.... AI芯片产业链会加速整合。AI芯创业公司，要么IPO，要么被收购，要么GG；
ps：25年下半年和26年，会有更多推理AI芯片创业公司成立，他们会以创新的架构，颠覆目前的AI芯片架构，类似deepseek横空出世一样，震惊世界！
作为身处AI芯片和算力中心行业的从业者，我们更能洞察产业深层的脉动，提前布局，抢占先机
在智能时代的浪潮之巅，算力即国力，已成为全球共识。大国博弈的主战场，正从硝烟弥漫的物理空间，转向无声却更为激烈的硅基芯片与数据中心。在这场关乎未来的终极竞赛中，任何孤立、分散的力量都将显得脆弱。因此，当我们大胆构想“海光收购曙光”这一宏大叙事时，我们看到的绝不是一次简单的商业并购，而是一次深思熟虑的战略合围，是国家算力“大棋局”中，一枚石破天惊、落子无悔的关键棋！
CPU与GPU的宿命交织
一个残酷而清晰的现实正摆在所有芯片巨头面前：纯粹即是死亡，融合方得永生。
在AI与HPC（高性能计算）为主导的今天，CPU和GPU不再是楚河汉界、各自为政的孤立单元，而是协同作战、密不可分的“左右脑”。
CPU的通用计算与逻辑控制能力，如同运筹帷幄的将帅；GPU的并行计算与加速能力，则是冲锋陷阵的精锐军团。任何一项任务的完成，都离不开二者的高效协同。
我们看到全球范围内的巨头们都在不遗余力地填补自己的版图：NVIDIA以Grace CPU补全了“CPU+GPU+DPU”的“三芯”战略；
AMD手握Zen架构CPU和RDNA/CDNA架构GPU两张王牌；
Intel则在XPU的道路上，全力整合CPU与GPU。
纯粹的CPU公司或纯粹的GPU公司，其生存空间将被无限挤压。 它们的未来，要么是被人整合，要么是主动整合别人。
同质化的整合——CPU公司合并CPU公司，或GPU公司合并GPU公司——除了制造内部冗余和市场垄断外，并不能带来“1+1>2”的化学反应。
真正的价值跃迁，只发生在跨界融合的奇点！海光，作为国产X86 CPU的领军者，与曙光在高性能计算和未来AI算力布局上的内在联系，使得“CPU+GPU”的融合，成为一种历史的必然。海光必须拥有自己的加速计算能力，而这条路最直接、最深刻的走法，就是与拥有深厚HPC基因和潜在AI加速芯片布局的“母体”曙光进行战略性重组。
曙光转身，赋能全产业
收购之后，曙光何去何从？难道是简单的“大鱼吃小鱼”，品牌消亡？不！这恰恰是此次战略统筹中最具智慧和远见的一笔！
算力百科从各个渠道收集信息并大胆预测，整合后的新主体，将引导曙光从当前的整机市场竞争者，战略性地转型为国产高端计算平台的“赋能者”和“军火库”。
它将退出与H3C、浪潮等友商在服务器整机上的直接肉搏，转而成为类似“超微（Supermicro）”的角色——为所有国产服务器厂商提供经过极致优化、深度整合了海光CPU及未来自研GPU的高性能主板、准系统乃至核心计算模块。
- 化内耗为合力：
将曾经的竞争关系，转变为产业链上下游的合作关系。曙光不再是H3C和浪潮的对手，而是它们最坚实的核心部件供应商，是它们打造差异化产品的“弹药库”。hw 每个省代表要求50%鲲鹏占用率，否则省代表下课！这是市场进攻的号角！
做大产业蛋糕：通过提供一个稳定、高效、自主的算力底座，让H3C、浪潮等整机厂商可以将更多精力投入到上层应用、解决方案和市场拓展上，共同繁荣整个国产算力生态。
巩固核心优势：新主体将集中所有资源，专注于最核心的“CPU+GPU”芯片研发与板级系统优化，打造真正的护城河，将“根技术”牢牢掌握在自己手中。
这一转变，将彻底盘活整个国产算力产业链，形成一股攥紧的铁拳，一致对外！
AI芯片整合的终极方向AISOC
AI芯片领域的整合必将加速。但我们必须清醒地认识到，AI芯片公司之间的同类项合并，其战略意义有限。
大家的技术路线、生态位高度重叠，合并往往意味着残酷的内部淘汰和资源浪费，是“换汤不换药”的物理叠加。真正的、有意义的并购，只存在于跨界融合！
“海光+曙光”的模式，正是这一思想的完美体现。它不是简单的GPU+GPU，而是通用计算（CPU）与并行计算（未来GPU/AI芯片）的深度融合。这种融合，才能从最底层构建起统一的硬件架构、统一的编程模型、统一的软件生态，形成一个强大的、不可分割的“算力底座”。
未来，无论是大模型训练还是推理，无论是科学计算还是数据分析，都可以在这个统一的底座上高效运行。这才是对抗外部技术封锁，实现高水平科技自立自强的根本路径！
我们正处在一个波澜壮阔的大时代！“海光收购曙光”的操作，绝非一次普通的资本运作，它是站在国家战略高度，对未来算力格局的一次精准预判和果敢布局。
这一步，将终结国产算力各自为战的局面，打造出真正的“CPU+GPU”核心引擎；这一步，将重塑产业链分工，赋能整个国产服务器生态；这一步，将为中国AI芯片的未来整合，指明最正确、最光明的方向！
让我们满怀激情地期待这一天的到来！届时，一艘汇聚了中国顶尖计算技术、承载着国家算力自主梦想的“算力航母”，必将冲破迷雾，扬帆远航，驶向全球算力竞争的星辰大海！
另外：
多家国产AI卡海外代工转中芯12nm代工，HBM换ddr显存，
沿用老的产品命名规则，混淆视听，
发热量巨大，返修率巨高，
大家采购的时候要擦亮眼睛！
咱不是不支持国产工艺，但是一分性能，一分货，
你不能沿用同一个名字，拿性能差的卖高价，
赤裸裸的“合同欺诈”！
算力宝典，第二章 算力中心从入门到精通【模式篇】
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