新兴人工智能技术拥有巨大潜力改变各行业；要实现规模化应用需要新的思维模式和基础支撑要素。
人工智能（AI）正以惊人速度发展，这得益于计算能力、数据可用性以及自然语言处理（NLP）、计算机视觉和生成式AI（GenAI）等行业复杂算法的重大突破。这些进步使AI技术成为当今最具变革性的技术之一，能够通过大规模自动化复杂任务、增强概念化决策能力以及实现日益个性化的功能，重塑行业和社会格局。
本报告全面分析了生成式AI和代理型AI（能通过传感器感知环境并通过效应器采取行动的AI）等新兴AI技术对各行各业的影响。
通过投资数据和现有调研分析应用现状，部分行业在AI整体采用率上处于领先地位，另一些行业虽起步较慢但增速显著。依赖人类专业知识的领先行业正受益于生成式AI创造内容、洞察和解决方案的能力，从而提升生产力和决策水平
推进AI应用需要在行业和企业层面建立强大支撑要素，包括：
生态系统：创建协作环境，促进知识共享、负责任创新和AI伦理标准统一
信任保障：确保AI驱动流程按预期运行，同时解决准确性、可靠性和公平性关切，在整个开发和采用过程中保持问责机制
自我治理：制定并实施符合伦理原则的内部标准，优先保障透明度和问责制
人才与组织：规划技能重塑与提升战略，使员工能高效与AI协同工作，同时强调人类监督作用
网络安全：建立强大防御体系保护AI系统、数据和隐私，维持用户与消费者信任
数字核心：构建坚实的数字基础，包括安全数据、互联系统、自动化维护和开放架构，确保灵活性与可扩展性
具备这些支撑要素后，企业就能超越狭隘的降本增效目标，释放AI的全部潜力。随着AI的快速发展和持续投资，各组织通过分享见解、相互借鉴成功经验与挑战教训，能够创造加速增长和推动创新的协作环境。
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