中科智汇工场举办“创新家+”活动，企业家代表考察旷视，探讨人工智能与物联网技术在实体产业的应用。旷视科技展示了其在智能感知、行业大模型等领域的突破，以及在降本增效、流程优化、风险预警等方面的实际价值。双方围绕“AI+”的落地痛点展开探讨，尤其是在能源行业安全生产智能监管方面的应用，通过跨学科创新范式，为传统产业技术突破提供新思路。此次交流凸显技术提供方与实体企业形成“需求共研、场景共建、价值共享”创新共同体的趋势。

💡旷视科技构建覆盖算法、系统、硬件的全栈式技术能力，为行业用户提供基于大模型的端到端解决方案，致力于用人工智能造福大众。

🏭 旷视在油田、煤矿、火电、新能源电厂等重点关注安全生产的行业中，针对人的不安全行为、物的不安全状态等实现可视化智能监管。

🛠️ 通过“自动算法量产平台”实现已有算法的优化与新算法的共同研发，并结合多模态大模型形成边端小模型+中心大模型的二次研判方案，开发多个安全生产智能体。

🤝 技术提供方与实体企业正在形成“需求共研、场景共建、价值共享”的创新共同体，共同推动人工智能产业化发展。

2025-05-28 17:59 北京

技术提供方与实体企业正在形成"需求共研、场景共建、价值共享"的创新共同体。

▉代表团合影

赵康在活动中表示：“我们始终秉持'用人工智能造福大众'的使命，构建起覆盖算法、系统、硬件的全栈式技术能力，为行业用户提供基于大模型的端到端解决方案”，并向代表团成员介绍了旷视在智能感知、行业大模型等领域的突破性进展，通过行业的标杆案例，生动诠释了技术方案在降本增效、流程优化、风险预警等方面的实际价值，引发与会企业家对数字化升级路径的深入思考。

在座谈环节，企业家们围绕"AI+"的落地痛点展开深度探讨。在谈及AI+能源行业的应用时，旷视表示目前在油田、煤矿、火电、新能源电厂等重点关注安全生产的行业中可针对人的不安全行为、物的不安全状态等实现可视化智能监管，同时通过“自动算法量产平台”实现已有算法的优化与新算法的共同研发，并结合多模态大模型形成边端小模型+中心大模型的二次研判方案，开发多个安全生产智能体。这种跨学科创新范式，为传统产业技术突破提供了全新思路。

此次跨界交流也凸显出了人工智能产业化发展的必然趋势——技术提供方与实体企业正在形成"需求共研、场景共建、价值共享"的创新共同体。在为期半日的交流中，企业家们对旷视技术研发与场景落地的成果给予了高度评价。多家企业代表普遍期待在垂类大模型、园区智能化管理、生产安监等场景开展试点合作，解决企业在数字化转型中的痛点，实现AI技术在更多场景中应用落地。

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