中国石油发布了3000亿参数的昆仑大模型，这标志着其在人工智能领域迈出了重要一步。该模型已于2024年8月完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型。除了参数规模的提升，中国石油还优化了业务应用，围绕26条业务线、119个业务域，形成了“十域百景千应用”的全景视图，并发布了100个应用场景。昆仑大模型在油气勘探开发、炼油化工、销售以及装备制造等领域均有应用，并通过“数字员工”助力管理与服务，全面提高业务效率效能。

🚀 **大模型参数升级：** 昆仑大模型的语言大模型参数从700亿提升至3000亿，视觉大模型参数从3亿提升至44亿，多模态大模型参数从160亿提升至800亿，显著增强了模型处理复杂任务的能力。

⚙️ **行业应用场景扩展：** 中国石油围绕26条业务线、119个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图，并发布了100个应用场景，其中迭代升级43个、新增57个，已全部投产。

📈 **油气勘探效率提升：** 在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程10倍以上的效率提升。

🏭 **炼化产业链优化：** 昆仑大模型赋能化工产业链“龙头”装置，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，加快设备故障处置效率，乙烯收率得到明显提升。

🤖 **“数字员工”赋能管理：** 昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等23个专业高效“数字员工”上岗，全面提高业务效率效能。

IT之家 5 月 28 日消息，中国石油今日发布 3000 亿参数昆仑大模型，标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步。

昆仑大模型于 2024 年 8 月完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，中国石油还在 2024 年 11 月发布 700 亿参数昆仑大模型建设成果。

行业大模型方面，语言大模型参数从 700 亿提升至 3000 亿，视觉大模型参数从 3 亿提升至 44 亿，多模态大模型参数从 160 亿提升至 800 亿。专业大模型方面，勘探全领域专业大模型持续迭代，新增炼化时序专业大模型。

IT之家从官方公告获悉，中国石油围绕 26 条业务线、119 个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次共发布 100 个应用场景，其中迭代升级 43 个、新增 57 个，已全部投产。

在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程 10 倍以上的效率提升。

在炼油化工领域，昆仑大模型赋能化工产业链“龙头”装置，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，加快设备故障处置效率，乙烯收率得到明显提升。

在销售领域，AI 智能体嵌入加油站管理系统，24 小时在线响应员工及客户需求。

在装备制造领域，昆仑大模型应用场景覆盖从设计到售后各个环节，实现顶驱装备 CAD 设计图纸自动生成、输送管产品质量智能检测等智能化场景应用。

此外，昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等 23 个专业高效“数字员工”上岗，全面提高业务效率效能。

当前，昆仑大模型 AI 中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署；搭建了全栈国产化的智算算力环境，算力资源全部纳入 AI 中台管理，高峰时算力使用规模达到 1950P。

中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制，按需制定了 73 项数据采集与标注规范，研发专用数据处理工具，提升数据处理效率与质量，数据集规模已达到 500TB，行业知识问答对 100 万个、行业推理问答对 25 万个。