人工智能（AI）正在改变全球劳动力，但对各大地区的影响可能不同。围绕人工智能和就业的大部分对话都集中在高收入国家，在这些国家技术有可能重塑整个产业。但是，人工智能对占全球劳动力 80% 的发展中国家的工人意味着什么呢？
为探究人工智能对新兴经济体就业市场的冲击，近期研究基于25国、覆盖35亿人群的数据展开深入分析。通过测算劳动者的AI替代风险，即其岗位被智能技术取代的可能性，研究发现：AI对全球南方特别是经济欠发达地区的就业影响呈现渐进式特征。
AI暴露因收入水平而异
不同岗位受AI影响程度差异显著：如屋顶施工人员等工种，其工作受人工智能干预的可能性极低；而薪资核算员等职位则面临较高的人工智能替代风险。从全球就业分布来看，中等及偏低AI影响程度的岗位，如汽车维修技师，占据了从业人员的主要比例。
研究显示，经济欠发达地区从业者面临的人工智能冲击远小于发达地区，中等发展水平国家则处于中间状态。这种差异主要源于发展中国家的就业市场特征，其体力劳动和人际交往类岗位占比较高，这些职业对AI变革的敏感度较低。此外，基础设施不足，特别是电力供应和网络覆盖的缺失，也在很大程度上制约了落后地区的人工智能渗透。
我们的研究还强调了人口差异：女性的 AI 暴露度往往高于男性，但仅限于高收入和中等偏上收入国家。同时，不同于在较富裕国家年长工人最容易受到 AI 的影响，发展中经济体在 AI 暴露度方面的年龄相关差异可以忽略不计。
什么是AI暴露？
为量化AI对岗位的影响程度，本研究从职业任务构成着手，基于既往研究经验，对每项任务赋予AI影响系数，通过累加得出各职业的AI影响值。随后，将计算所得的职业AI影响值与全球劳动力调查数据中的个体工作者进行匹配。
需强调，AI接触未必预示任务或职业被替代，其可能暗示三点。
- 智能技术替代人力，实现作业自主化
- AI技术提升了工作效率，让员工更快捷地完成工作
- AI技术重塑岗位结构，催生基于能力差异的新型职业定义
各行业和经济体中，这三种力量的影响程度存在差异。AI技术或将催生前所未有的新兴职业。美国科学院近期报告指出，当前对就业前景的预测充满变数。
研究显示，在欠发达地区，AI对劳动力市场冲击相对缓和，其普及进程亦较缓慢，这主要受限于电力供应与网络覆盖不足的现实条件。
为发展中国家人工智能的未来做好准备
为保障AI惠及而非取代发展中经济体的劳动者，决策层应实施何种策略？
完善数字化与能源基础建设，尤其在乡村区域确保稳定的电力供应和网络覆盖，对发挥AI技术效能具有关键作用。
应重视AI的增效功能而非替代性。支持提升人力效能的AI应用，可维护就业并推动包容性增长。
AI技术应用于医教领域，能缓解人才匮乏，促进专业知识普及。
尽管AI正在重塑世界经济格局，但其效应呈现显著差异。相较于发达国家，新兴经济体面临的技术变革将更为渐进，这为当地政府与产业界创造了战略机遇，使其能够引导AI在就业市场的应用方向。通过实施前瞻性措施，这些地区有望将AI定位为人力资本的赋能工具，而非替代方案。
本文作者
Gabriel Demombynes
世界银行人力资本项目经理
Jörg Langbein
世界银行发展经济学家
Michael Weber
世界银行人力资本项目高级经济学家
