在信息爆炸的时代，及时获取并分享高质量行业资讯对内容创作者、运营者和研究者至关重要。为实现每日内容更新的目标，利用自动化工具和Deepseek构建一个新闻摘要推送系统成为高效解决方案。本文将介绍如何通过爬虫技术、n8n自动化流程和Deepseek API，实现从新闻采集到群发的全链路自动化，突出其省时、高效的特点。
一、研究背景
无论是IT、AI领域的技术动态，还是招聘市场的趋势新闻，快速掌握热点并输出内容是提升影响力的关键。然而，手动收集和整理新闻耗时费力，且网站的反爬机制（如验证码、IP封禁）常使自动化流程受阻。按照常见的反爬检测方法之一，我们可以在浏览器控制台（F12）中输入 window.navigator.webdriver 来判断页面是否识别出自动化工具。正常的人工访问状态下，该值应返回 false，但在使用 Selenium 等自动化工具模拟访问时，该值往往会显示为 true。如果此时页面报出“Failed to load resource: the server responded with a status of 400”的错误，并伴随明显的页面拦截或跳转，说明目标网站识别出了当前访问为自动化爬虫行为，并已启用反爬机制阻断请求。
这种现象是初学者常见的“踩坑点”——表面看是程序或网络报错，实则是被网站识别并拒绝服务的典型反爬手段之一。多数现代网站会通过注入 JavaScript 脚本，实时检测访问者行为特征。一旦识别到这些“非人类操作”的特征，网站便会立刻触发防护策略，返回 400、403 等状态码，甚至直接阻止页面加载。在我们看来是获取研究素材的技术手段，在网站看来却是“异常访问”。为此，我们设计了一个完全自动化的系统，利用Deepseek和自动化工具克服这些挑战，实现新闻的稳定获取与推送。
二、自动化新闻推送系统的工作原理
该系统整合了爬虫技术、n8n流程自动化和Deepseek的AI能力，打造了一个无需人工干预的新闻处理管道。以下是其核心步骤：
1. 网页爬取：自动获取新闻数据
借助 Python 脚本，系统能够定时从目标网站（如 36Kr、虎嗅）抓取最新发布的文章内容，采用 requests 与 BeautifulSoup 两个库配合使用。其中，requests 负责发送网页请求，BeautifulSoup 用于解析网页结构，提取所需信息。为了避免爬虫被识别并封锁，还特别引入了 warnings 模块来忽略运行中出现的非关键警告。
考虑到目标站点存在反爬机制，脚本设置了代理访问策略。通过配置代理服务所需的 customer_id、zone_name 和 zone_password 参数，生成代理连接，并将其绑定至 HTTP 与 HTTPS 协议，统一存放于 proxies 字典。这样，在后续使用 requests 进行请求时，所有访问将自动通过代理通道转发，能够有效绕过封锁，提高请求的成功率与数据获取的稳定性。
# 忽略SSL警告warnings.filterwarnings('ignore', message='Unverified HTTPS request')proxy_host = proxy_port = username = password = # 代理设置 - 支持多种格式proxy_url = f"{proxy_host}:{proxy_port}"proxy_auth = f"{username}:{password}"# 主要代理配置proxies = { "http": f"http://{proxy_auth}@{proxy_url}", "https": f"http://{proxy_auth}@{proxy_url}"}2. 流程调度：n8n作为自动化中枢
n8n 是一款开源的工作流自动化工具，负责任务调度和数据流管理：
首先，我们使用 n8n 的定时器（Cron 节点）设定每日定时执行任务，如早 9 点和晚 6 点自动启动流程。
- 数据提取：抓取新闻标题和链接，结构化为JSON格式。
- 流程衔接：将数据传递给后续的摘要生成和推送环节。然后调用 GPT-4 API，为每条新闻生成 50-100 字的摘要内容。
3. AI摘要生成：Deepseek的智能处理
系统调用DeepseekAPI，为每篇新闻生成50-100字的摘要。为了确保摘要高质量，系统内置了“提示词模板”： {
"role": "system",
"content": "你是一名资深 IT 行业媒体编辑，请对以下新闻生成简洁明了的摘要，要求语言客观、中立、不重复标题，字数控制在150字以内。"
} 每条新闻由 title 和 url 组成，通过用户 prompt 传入： {
"role": "user",
"content": "标题：小鹏“瘦身”，蔚来学得会吗？ 链接：``https://36kr.com/p/3305015892810496``"
}
得到的结果如下： {
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "依靠爆款策略、成本控制和管理重构，小鹏蹚出一条路，朝着盈利更进一步，但还不能“半场开香槟”。同样亟需扭亏的蔚来，试图复制小鹏“逆袭”，战略大方向没有错，但在具体战术上仍有众多待解难题。"
}
}
]
}
输入标题和链接后，Deepseek输出类似：
“小鹏通过成本优化和管理调整迈向盈利，蔚来尝试借鉴其策略，但仍面临战术执行难题。”
4. 群聊推送：无缝分发
由于 n8n 本身不直接支持将消息推送到微信，但企业微信提供了“自定义机器人”功能，用户只需配置 Webhook 地址，即可将消息自动发送到指定群聊，操作简便且安全可靠。
此外，也可借助第三方服务将信息推送至个人微信客户端。例如，通过 n8n 中的 HTTP Request 节点调用 WxPusher 接口，实现摘要内容的转发。WxPusher 是基于微信公众号的信息推送平台，用户无需安装任何软件，即可接收推送信息。该平台支持 Markdown 格式消息展示，可将标题、摘要及链接组合呈现，提升阅读体验。生成摘要后，n8n 自动发起请求，将内容发送至用户微信，实现即时、便捷的分发效果。
消息格式清晰，包括标题、摘要和链接：
**标题**: 小鹏“瘦身”，蔚来学得会吗？ **摘要**: 小鹏通过成本优化和管理调整迈向盈利，蔚来尝试借鉴其策略，但仍面临战术执行难题。 [阅读全文](https://36kr.com/p/3305015892810496)同时我们也可以使用Python进行消息推送，
代码参考如下：
import requestsimport jsondef send_news_to_group(title, summary, url): app_token = 'your_app_token' uid = 'your_uid' message = f"【{title}】\n> {summary}\n\n[阅读全文]({url})" data = { "appToken": app_token, "content": message, "contentType": 1, "uids": [uid] } response = requests.post("https://wxpusher.zjiecode.com/api/send/message", json=data) print("推送结果:", response.text)send_news_to_group("小鹏“瘦身”，蔚来学得会吗？", "小鹏通过成本优化迈向盈利，蔚来尝试借鉴其策略，但仍面临难题。", "https://36kr.com/p/3305015892810496")通过爬虫技术、n8n自动化调度和Deepseek的智能摘要生成，我们构建了一个高效的新闻推送系统。从采集到分发全程自动化，不仅解决了反爬难题，还大幅提升了内容分发效率。这一方案为希望实现每日内容更新、增强专业影响力的用户提供了低门槛、高回报的工具组合。
