2025-05-27 20:47 上海
2025年5月28日（周三）19:30-21:30直播
导语
集智俱乐部联合江南大学教授王志军，北京师范大学教授崔光佐，翼鸥教育创始人宋军波，TalkingBrain 联合创始人林思恩，清华大学讲师方可，北京师范大学博士后郭玉娟，共同发起「AI时代的学习：共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角，突破单一学科的局限，对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。
从2025年4月16日开始，每周三晚上19:30-21:30，读书会将以线上形式进行，持续时间预计8-10周。读书会详情及参与方式见后文。
分享背景
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随着生成式人工智能和大模型技术的快速发展，AI已经深度融入到社会各行各业。教育作为塑造未来人才和社会创新的核心领域，正面临着前所未有的挑战和机遇。传统的“一个老师教很多学生”的模式、“以内容为中心”的课程体系，和“标准化考试为主”的评价方式，都无法满足AI时代对人才能力的全新要求。我们必须从根本上反思和重构“谁在教与学、学什么、怎么学”。
分享简介
分享简介
本次分享将聚焦于“AI+X”教育新范式，提出“共生智能”时代的三大转变：
Who（谁）：从传统的“人教人”转向“人+智能体协同教与学”，每位学生都将拥有自己的AI“第二大脑”，每位教师都拥有智能教学助手。
What（学什么）：从“知识传授”为核心，转向“能力建构+AI素养+元认知”的三维目标。学生不只是掌握学科知识，更重要的是学会与AI协作、应用和创新。
How（怎么学）：从“灌输式、单向传递”到“多智能体支持下的个性化、项目化、场景化、互动式学习与评价”。学习成为“做中学、用中学”，评价也以真实情境与成长为主线。
佟佳睿（Richard Jiarui Tong）将结合NEOLAF/AI+X平台在国内外的应用案例，剖析多智能体支持下的“谁、学什么、怎么学”，以及这种范式变革对于新时代教育格局的革命性改变。还将结合其在AI教育国际标准制定、AI智能体架构研究、以及哲学和范畴论视角下的学习本质讨论，全面展现未来教育的发展方向。
分享大纲
分享大纲
AI+X教育新范式及共生智能理念
“谁、学什么、怎么学”三维框架重构
NEOLAF/AI+X智能体平台与标准实践
学习本质的哲学讨论与KSTAR知识观
AI时代教育评价新模式与政策建议
未来展望与互动答疑
主讲人简介
主讲人简介
佟佳睿（Richard Jiarui Tong），NEOLAF Inc.联合创始人, 现任IEEE人工智能标准委员会主席，前任松鼠AI首席架构师、前任IEEE学习技术标准委员会主席、 澳门科技大学博士生、专注于神经符号智能体、AI+教育、认知建模等领域。主持/参与NEOLAF、KSTAR、OLAF的研发，以及AI教育平台的研发与推广。主持起草了多项AI和教育领域的国际标准，包括IEEE P3394 大模型智能体接口标准（AI Agent Interface Standard）， IEEE P2807.6 Education Knowledge Graph Stanard, IEEE P3428 教育大模型智能体 (LLM Agent for Education Standard), IEEE P3396 AI Risk, Safety, Trustworthiness and Responsibility Standard等， 在IEEE CAI、AAAI、IJCAI、AIED等国际会议/期刊发表主题演讲、组织系列研讨会、分论坛、发表研究论文，并推动AI+X智能体在多所高校和教育场景落地实践。
报名参与
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直播信息
2025年5月28日（周三）19:30-21:30
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斑图链接：https://pattern.swarma.org/study_group/61?from=wechat
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science to the classroom. In R. Keith Sawyer, editor, The Cambridge Handbook of the Learning
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[2] Benjamin D. Nye, Arthur C. Graesser, and Xiangen Hu. Autotutor and family: A review of 17
years of natural language tutoring. International Journal of Artificial Intelligence in Education,
24(4):427–469, 2014.
[3] Richard Jiarui Tong, Cassie Chen Cao, Timothy Xueqian Lee, Guodong Zhao, Ray Wan, Feiyue Wang, Xiangen Hu, Robin Schmucker, Jinsheng Pan, Julian Quevedo, and Yu Lu. NEOLAF, an LLM-powered neural-symbolic cognitive architecture. arXiv preprint arXiv:2308.03990, 2023.
[4] Richard Jiarui Tong and Xiangen Hu. Future of education with neuro-symbolic AI agents in
self-improving adaptive instructional systems. Frontiers of Digital Education, 1(2):198–212,
2024.
[5] Barbara Oakley, Terrence Sejnowski, and Alistair McConville. Learning How to Learn: How
to Succeed in School Without Spending All Your Time Studying; A Guide for Kids and Teens.
TarcherPerigee, New York, NY, 2018.
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Continuous World. MIT Press, Cambridge, MA, 2019.
[7] Eugenia Cheng. The Joy of Abstraction: An Exploration of Math, Category Theory, and Life.
Cambridge University Press, Cambridge, UK, 2023.
[8] Tom M. Mitchell, Erik Brynjolfsson, Jack Clark, James Manyika, et al. Artificial Intelligence
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[9] Frederick M. Hess, Michael B. Horn, and Juliet Squire, editors. School Rethink 2.0: Putting
Reinvention into Practice. Harvard Education Press, Cambridge, MA, 2025.
「AI时代的学习：共探学习的复杂性」主题读书会
在技术浪潮的冲击下，智能时代对人才培养的需求正发生根本性转变——学习已不再局限于简单的知识传递与记忆，当机器能够替代程式化技能，人类的创造力、批判性思维与跨界协作能力将成为核心竞争力；当知识更新周期以月甚至天为单位迭代，教育的使命不再是填鸭式灌输，而是培养终身学习者的自适应能力。
在此背景下，集智俱乐部联合江南大学教授王志军，北京师范大学教授崔光佐，翼鸥教育创始人宋军波，TalkingBrain 联合创始人林思恩，清华大学讲师方可，北京师范大学博士后郭玉娟，共同发起「AI时代的学习：共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角，突破单一学科的局限，对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。
详情请见：AI时代的学习：共探人类学习的复杂性
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