原创周鑫雨 2025-05-27 14:05 北京

“月之暗面给了我AGI信仰，但Kimi不是唯一的路。”

文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

2024年以来，AI Coding（AI编程），无疑是最火热的AI应用创业赛道。

这一方向上涌现的许多明星产品，你或许都不陌生：2024年3月诞生在美国的“全球首个AI程序员”Devin，同年8月出圈的Cursor，以及在近期，以30亿美元的“天价”被OpenAI收购的Windsurf。

某种意义上，明超平和他在2024年9月成立的“新言意码”，是Coding赛道上姗姗来迟的玩家。

然而，就是这样一家“迟到”的公司，却在AI赛道已经回归理性的2024年底，掀起了一波资本追逐的热潮——成立不到半年，“新言意码”就以8000万美元的估值，连续完成了两轮数千万美金的融资。

人，在投资决策中，占了绝大因素。95后的明超平身上，有着令资本信服的典型要素：一加手机、字节跳动、月之暗面的职业组合，构成了投资人心目中最“样板”的履历。

剪映和Kimi两款产品，在他七年的职业生涯中留下了浓墨重彩的一笔：在字节，他和团队把剪映的DAU从百万做到了一亿；作为月之暗面当家产品Kimi的核心产品负责人，他在海外试水的AI音乐视频生成产品Noisee，上线不久后就收到了硅谷VC机构a16z的邀约。

△明超平。图源：受访者

不过，在群雄逐鹿的AI Coding赛道，明超平认为自己绝对不是迟来的跟随者。

在他看来，Claude、Cursor、Devin，本质上都不是自己竞争的对象。他将这些产品，比作单反相机：“今天的写代码，和曾经的摄影一样，都被认为是专业人士才能做的事。”

相对的，明超平的目标，是将Coding，做成能在大众中普及的“手机摄影”。

“手机摄影”的发展史，让他受到了启发：拍照门槛的降低，先是让摄影的频次大幅上升，更进一步，又催生了Instagram、SnapChat等社区。

“和Camera一样，Coding可以不是一个传统的编程行为，而是一个创作行为，一个创意驱动的场景。”明超平相信，Coding和Camera一样具有普及的特质，“一旦Coding能像Camera一样成为普通人的创作行为，它产生的商业价值、社会价值是成倍上升的。”

2025年3月上线的产品YouWare，是他对“Coding即创作”理念的一次验证。

在他看来，比起类似Cursor的纯Coding工具，YouWare是“工具+社区”的组合：

一方面，YouWare提供用于创作的Coding工具，用户通过对话、粘贴任意工具生成的代码，就能快速输出高质量网页；

另一方面，用户为YouWare提供的则是创意，通过工具将创意变为网页、游戏或App等软件。YouWare则搭建了供用户展示产品、交流创意、二创项目的社区。

在创业过程中，明超平曾多次被一个问题challenge：普通人真的有用Coding长期创作的动机吗？

“我坚定认为Coding未来是大众长期需要的技能，但很多人存疑。”他告诉《智能涌现》，没有明确答案意味着存在“反共识”，“这也是我们创业的机会，一旦你在共识中创业，你就不可能做出颠覆性的产品。”

这段创业经历，他思考最多的另一个问题是：对于AI产品而言，什么指标是最重要的？换句话说，人人焦虑的DAU、增长，在AI时代还占据核心地位吗？

在明超平看来，是互联网时代的到来，催生了DAU、用户量、增长率等指标，“因为互联网的趋势，与网速的提升、移动终端的普及息息相关，互联网产品自然而然与人头数有关。”

他开始用相同的方式，思考催生AI时代到来的关键要素，得出的结论是：智力的提升。这一结论，导向了他衡量AI产品的维度：“重要的指标是你消耗智能的速度，或者说Token的消耗速度。消耗Token越多，智能产生的价值越高。”

因此，比起用户量的增长，创作项目数的增长，更让明超平焦虑：“项目数的增长情况，意味着用户有没有持续消耗Token在创作。”

在他看来，今天的Coding类似于短视频创作，用户的动机大体只有两类：一是为了获得回报，二是被社区激发创作欲和灵感。

为了鼓励用户Coding，YouWare上线了Knots（积分）激励制度，用户能通过Coding项目换取积分；同时，明超平也计划自研推荐算法，让用户在社区中刷到更感兴趣的项目。

对产品体验，他也有着近乎偏执的高要求。比如，为了缩短第三方服务60秒的启动时间，团队自研了前端Sandbox引擎，将代码执行时间缩短到了5秒。

另一个细节是，如果在微信上找明超平，可能等不到他的回复；但如果在YouWare的Discord社区中发了一个产品Bug，他大概率秒回。

不过，YouWare的成绩，能让他稍稍松口气。截止5月中旬，平台上的项目数已经达到了数十万。经历快节奏创业的半年，这几天，这个年轻的团队，一起去了厦门团建。

近期，《智能涌现》和他聊了聊半年以来，他这场充满赌徒心态的创业之路。

以下是《智能涌现》对明超平观点的整理：

创业公司不要竞争，要垄断

我的偏好是让一个复杂的、稀缺的东西被更多人使用。

当年我们做剪映的时候也是这样。Adobe Preimere、Final Cut Pro是让专业用户去做电影工业级的创作，那个时候大家觉得没有那么多人会创作视频。但你会发现，今天的短视频时代，没有人不会创作视频。

所以我的第一反应是，Coding应该给更大众的用户使用。在商业、社会层面，它都会带来更大的价值。

我提供技术，用户提供创作想法，有人做游戏，有人做App和网站。Coding就不再是传统的编程行为，而是一种创作行为，一个创意驱动的场景。

做AI Coding产品的一个关键是，让用户有持续Coding的动机。这就会带来一个问题：大家真的会有长期创作的动机吗？

我觉得有这个问题很正常，问题的存在也是我们创业最大的机会，因为这里面有“反共识”。

如果所有人都认为用户有动机，那么创业已经晚了。目前大多数人觉得没有，所以我才觉得Coding更有价值。

我们赌的一件事情是：今天的Coding和摄影很像。

最开始我们定义的摄影师，是手拿单反的摄影师。直到iPhone 4以后，出现了一波叫做“手机摄影师”的人。它带来的变化是，世界上一天产生的照片量指数级增加。

“手机摄影”十几年的发展，最后诞生出了Snapchat、Instagram、Youtube、TikTok，因为摄影本身越来越方便。

Coding本身跟“手机摄影”类似的点在于，它也是一个基建，一个技术。

但我们不想只做一个工具。所以我们也在想，怎么能让Coding有自己的moment，这个moment有点像当年Musical.ly里的“对口型”对短视频产生的价值。

我觉得大体上，大家创作只有两种动机，一种是为了获得回报，第二种是娱乐和社交。

所以我们现在激发用户创作动机的方式，第一种是给用户激励（积分Knots），第二种是提供好的灵感。我们把YouWare构建成社区的很重要的点，是希望社区能够给大家提供创意。

△平台支持用户在其他项目的基础上二创，也支持创作者对是否支持二创进行设置。图源：YouWare

创业公司如果Day 1就开始面临竞争，那一定不是一个好的创业方式。这也是彼得·蒂尔（PayPal创始人）讲过的，创业公司不要竞争，要垄断。

Devin、Github，以及大家觉得会是我们竞争对手的项目，在我心目中都不是竞争对手。我们要构建的社区，或者说创作者人群，和它们完全是两码事。

我很讨厌竞品分析。当你在一个文档里列了三个产品，告诉大家我们相较于这三个产品的优势在哪里时，就代表你做的产品就是一个follow的产品，没法颠覆。

我改变不了大厂和我们的竞争，这迟早要发生。今天外卖产品、电商产品其实有很多，我觉得存活下来的无非两类：一类输出结果的上限高，另一类输出结果虽然不是100分，但成本很低。

不同的竞争维度，决定了大家不一样的取舍和策略。

和最初的Demo相比，我们现在的产品增加了一个Upload的功能，支持用户从Cursor、Claude、ChatGPT这些产品中把生成的代码粘过来。

作为一家初创公司，你今天告诉大家，不要在其他地方Coding，就来我这里Coding，就太颠覆用户的使用习惯和心智了。现在Coding的默认场景还是ChatGPT和Claude。

所以一种巧妙的方式是，你成为它们的下游，而不是在上游竞争。Upload功能增加后，对我们的帮助其实蛮大的，现在有1/3的用户都从这边上传代码。

△平台支持用户上传或粘贴任意 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Cursor等）生成的 HTML / TSX 代码，自动生成可访问的网页链接，图源：YouWare

出海和增长，都不要相信成套的方法论

YouWare第二天的PV涨了1000倍，到了100万。这个过程是很惊喜的，因为我看到了它强大的破坏力。但我也觉得背后的责任很大。我们的社区中有很多用户创作的内容，你需要肩负起一个平台的审核责任。说实话，这对一个初创公司来说是蛮大的压力。

得到这样的增长成绩，我觉得是个偶然事件。但从中的一些learning是，你会发现什么样的品类，更具有消费价值。

比如有一些用户会做二次元的游戏、“痛墙”，还有人做idol的“打call”工具，这都非常具备传播价值。

我们团队有两个00后的女生，她们会做很多我看不懂的东西，比如原神的游戏，但消费价值特别高。

目前产品的增长，我只看一个指标：我们产品每天新增的项目。这意味着我们的用户有没有在持续创作，这比DAU和用户量更重要。

创作者的创作动机变强，新增项目就会变多，自然而然就会带来更多用户的消费。

今天中国市场是全球范围内难度最大的市场，中国的AI用户也是全球最挑剔的一帮用户。我一定会做中国市场，但需要产品达到我心理一个很好的预期。

创业公司不能做太多很重的东西，现阶段创作者不需要的东西都可以不做，这是一个很重要的判断逻辑。比如说邀请码，这好像是一个很重要的增长方式，但创作者不需要邀请码。

但创作者需要激励，所以我们现在就上线了一个类似于积分的体系“Knots”，上传项目就能得到“Knots”。即便现在“Knots”和现金的关系不大，但还是有用户愿意为它去创作。

我们投放很克制，只找了一些Youtube和X上的KOL。主要是我觉得产品还没有到很满意的地步，现在花钱做增长没有必要。

我对增长有野心，但不是买量或者投放的野心，而是自然增长的野心。

我们现在遇到一个问题：怎么做好区域性的用户服务。现在我们的日本用户特别多，他们创作的内容可能会影响到其他国家用户的体验。

所以我们打算做一些分发策略的调整，比如让日本用户少看英文内容，英文用户少看日语内容。

自建推荐算法对于创业公司来说很“重”，但用户需要，我们就必须做。

我觉得从0开始出海的策略，大家都大差不差，问题在于有没有真的把每个环节执行到位。比如发声的渠道其实就X、Discord、Youtube这些。

如果你做海外产品，又天天刷小红书和抖音，你一定理解不了海外用户。

在执行各个环节的过程中，你会发现一些Know How，可能过程中你也会偶遇一些奇招。比如一些小众平台，投放和合作带来的ROI特别高。这些Know How就是我们的机密。

不要相信成套的方法论，比如10步做成产品。哪有这种事情？有这种事情还有创业团队吗？大厂不都干完了。

商业模式在这个阶段没有那么紧迫。我们现在有订阅费帮忙兜底一些Token的消耗，能够让工具做出更好的东西。

我们公司没有年假的限制

现在我们烧钱最猛的除了Token，就是人。

其他地方我能省钱，比如办公场所。

但招人不能省钱，2024年12月我就开始组建团队。我融资还不错，也愿意在人才上花钱。

这个阶段，最大的HR还是你自己。

你必须足够humble，humble到饥渴，饥渴到今天上海有个候选人，你能不能立刻飞去跟他聊。这样的事我已经做过两三次了。

不过我们招人很克制，不会一下子招五六十人。我们现在以20人的规模持续了很久。

我觉得我团队的人和我很类似，我对他们很了解，是在合作中很靠谱的人。这样的人才放在创业赛道也是稀缺的。

但长期来看，团队中的人太相似也不一定是个好事，我觉得团队还是要多元化的。

我不太喜欢前期调研的方式，因为慢。无论是做产品的节奏，还是认知积累的方式，都变慢了。

假设你团队里每个人获取认知的时间，都从一周变成一个月的话，你整个公司的反馈就会变慢，认知就不可能具备壁垒。

所以我一直和团队强调，要快速行动。我不能接受我的团队在回应用户、解决用户问题上比我慢。我应该是最慢的那个才对，因为我的时间被融资、管理等等挤满了。

我们团队目前70%都是技术，未来应该还会更多。剩下20%是产品、增长和运营，基本上产品是2个人，其他都是1个人。

虽然我是产品经理，但我信仰用技术和技术驱动的团队。产品经理很幸福的一个工作方式，就是有大把的研发资源来支持他的需求。

所以我把资源给到研发，这样做出来的东西更稳定可靠，而且可以做得更快。

从剪映、Kimi中能带到YouWare的工作方式，我都带了。

比如字节讲究坦诚清晰。我们公司的情况是，大家会默认对方是靠谱的人。我们公司也没有年假的限制，因为我不想区分什么是年假、病假，以及审批这些东西。

我也做过员工，我知道有些人就是累了、想休息，但他们还得编个理由说自己生病了。我觉得没必要，我相信你就是累了，你休息就行。

Kimi带给我们的很重要的一个点在于，要永远去关注模型的进展，而不是闭门造车。

我要求产品经理都会看paper。大家可以看豆包、Monica生成的摘要，我不要求你每一行都懂，但你得知道这篇paper在干啥。

我们今天可能会“事后诸葛亮”地认为，Kimi激进投流没什么用，或者说浪费了很多资源。

但我会反过来问，换作是你，你当时投不投流？或者说，你认为怎么做更合适？

可能很多人会说，应该把所有钱砸进去做模型，成为DeepSeek，但这么多年真正做出来的还真只有DeepSeek。而且他们是很有钱的，没有融资压力，没有股东压力，严格意义上都不算一个创业公司。

当你处在Kimi那个关头，如果激进的投流能够换来很好看的增长，你可以更快去吸纳市场上的人才和资源，你做还是不做？我觉得产品经理的同理心就在这里。

AI产品最重要的指标不是DAU，是Token的消耗

DAU可能是一个很重要的指标，但不是一直重要。移动互联网时代到来后，DAU才变得重要。

今年春节后回来上班，我开始反思：既然AI浪潮来得这么快，变化幅度这么大，那AI产品是不是还需要关注DAU？DAU的重要性，取决于你要做一个什么样的产品。如果你要做模型或者Agent，DAU可能是一个次级指标。为了让Token消耗更多，一方面是有更多的用户，另一方面是单个用户的使用频次、使用时长会更多。这意味着DAU仍然是个重要指标，但它变成了一个次级指标。

这个时代我们能看到很明显的一个趋势是智能本身。在我眼里，衡量智能的一种方式，很大的一个指标是你消耗智能的速度，或者说Token的消耗速度。比如早些时候，有一个红极一时的产品Jasper.ai，用户可以用它来写邮件、广告文案。但实际上它的使用场景没那么大，因为没有那么多人每天都要写文案。所以它本身对Token的消耗是有限的。AI产品的价值，本质上是看谁在消耗Token这件事上做得更极致。等到GPT把AI变成对话型产品后，它就可以被用来搜索、解决各种日常问题，使用场景就变大了。这是一个伟大的进步，Token的消耗速度变快了可能有10倍。

对比我之前用工程提升产品效果的idea，现在YouWare上线的版本明显在Token消耗上快得多，也贵得多。

所以我们其实现在花钱还挺快的，花得我肉疼。未来大家的共识一定是把Token的成本降下来。

在模型调用层面，我们的产品肯定是“套壳”的，底层主要接了模型Claude 3.7 Sonnet，也会用到Gemini、Claude 3.5 Haiku等模型。它们各有优势，有些任务Haiku会做得更快一点，所以不一定要用最好的模型。

“套壳”这个词会让大家低估了它背后的价值。其实体验和产品都是很多元的，不是说一个好产品只要有一个技术就行。就像一台iPhone，不是说只有一张A16、A17芯片就够了，它需要软硬件结合在一块。

套壳产品不是把模型作为它的杀手锏，它的优势在于体验驱动。就像很长一段时间里，苹果用的都是英特尔的芯片，但没人觉得苹果是一个套壳产品。

产品的技术选型不能放在模型迭代的延长线上，这已经是一个共识。

我觉得最直接的方法是，做产品不要想着训模型，以及不要教你的模型怎么做事，而是要想各种办法利用模型的计算能力。因为模型比你更擅长做事，让模型自己去摸索会更好。

AI产品一个蛮重要的理念，和Manus说的一样，叫做“Less structure, More intelligence”。

短期内你可以通过一些人工的方式把产品变好，但长期来看一定有损，你不会被这个时代变化最大、最凶猛的一个趋势赋能到。

我希望未来有自研模型的一天，但远远不是现在。

现在还是focus在用户的价值实现上，而不是在技术价值、模型价值上。这个阶段应该始终给用户提供最好的体验和最好的结果，再实现成本可控。

同时，在模型迭代的延长线上，你始终能压榨出比现在模型效果稍微多一点点的能力。比如模型的Context是200K，但你把它用到了210K，这是最好的状态，你把模型效率发挥到最高了。