帮你找学校的 2025-05-27 13:42 北京
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南方科技大学
南方科技大学统计与数据科学系成立于2019年4月，以建设国际一流的教育培养和研究基地为目的。本系志在为国家培养出具有扎实的科学基础，思想活跃，创新意识和能力强，有国际视野，脚踏实地，有朝气、有理想的拔尖人才。本系已经建立起本硕博人才培养体系，拥有统计学和数据科学与大数据技术两个本科专业，及数学学科下概率论和数理统计硕博学位授予权，主要研究领域包括数理统计、生物医学统计、金融统计和数据科学。
The Department of Statistics and Applied Probability (DSAP) was established on 1 April 1998 and renamed to the Department of Statistics and Data Science (DSDS) on 1 July 2021 with the goals of advancing statistical and data science and, ultimately, by its application to improve and provide adequate services to our community. The department offers two Bachelor of Science degrees: Statistics, Data Science, and Analytics. In addition, DSDS also offers degrees at both Masters and doctoral levels.
招生信息
南方科技大学课题组现公开招聘博士后1名（图像处理和深度学习方向）：
项目名称：多模态张量降维方法研究和在EEG数据分析中的应用
由于在实际应用中的数据类型日益多样化，多模态数据分析引起了统计学界的极大兴趣。其核心在于将不同模态的数据编码到一个共同的空间中，以建立预测模型或探索各模态之间的关系。
该项目的主要目标是建立模型来描述模态之间潜在的依赖关系。由于涉及张量结构的复杂性，当至少一种模态为张量时，这项工作尤其具有挑战性。我们的思路是引入一种新颖的基于结构方程模型的张量矩阵因式分解模型，以同时提取潜在变量并建立模态之间的关系。
该项目的背景是针对失眠症患者的研究，通过分析脑电图数据和问卷答复来了解这些截然不同数据类型之间的关系。该项目包含了四个具体问题，包括开发新的张量矩阵因式分解模型、研究可识别性条件、测量张量分解中的非线性依赖性以及在张量矩阵因式分解背景下研究功能连接模型。
该项目研究范围涵盖了统计推断、实现工具、优化算法以及统计和优化误差理论。此外，还将探讨该方法在其他可穿戴和移动数据分析方面的应用潜力。
该项目将包括但不限于以下四个主题：1）基于结构方程模型的张量矩阵因式分解模型；2）非线性张量矩阵因式分解模型与可识别性；3）考虑非线性依赖的张量分解；4）基于因式分解模型的功能连接分析。
PIs at SUSTech
王超，南方科技大学统计与数据科学系副研究员，博导，其研究方向主要为图像处理、科学计算与交叉学科的数据科学。在本领域期刊SIAM系列、IEEE汇刊等杂志及学术会议发表学术论文三十余篇。在2022年CVPR研讨会获得最佳论文，在2021年获深圳市鹏城孔雀计划特聘岗位，在2017年获得中国工业与应用数学学会年会最佳论文。主持国自然青年基金、广东省面上基金以及深圳市稳定支持面上项目，以课题负责人或核心成员参与国家重点研发项目、香港研资局科研基金项目以及深圳重点项目。
个人主页：
史建清，南方科技大学统计与数据科学系教授，理学院生物医学统计中心主任，英国皇家统计学会会士。2020年加入南科大前曾任英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员，剑桥大学牛顿学院访问研究员，英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）统计学教授，纽卡斯尔大学云计算和大数据研究中心副主任。主要研究方向包括函数型数据分析，生物医学统计，缺失数据分析，meta-analysis等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇，包括统计和医学顶级期刊 JRSSB, JASA, Biometrika, Nature Medicine 和British Medical Journal。获得多个国际奖项和多项国际国内项目资助包括2023年获得的科技部十四五重点项目（主持，共一千一百多万）。
个人主页：
http://faculty.sustech.edu.cn/shijq
PIs at NUS
夏应存，新加坡国立大学统计与应用概率系教授，2000年至2001年在伦敦政治经济学任助理研究员，2001年至2003 年为剑桥大学助理研究员。现任Annals of Statistics, Computational Statistics & Data Analysis等期刊的副主编。夏应存的研究兴趣包括非参数回归分析，计量经济及金融时间序列分析，高维数据分析，环境与健康的统计分析。在学术期刊PNAS， AoS， JASA， JRSSB， American Naturist， JoE 等发表多篇论文。部分论文在JRSSB，Statistical Sciences及Statistica Sinica等期刊上专题讨论；Nature News等十几家学术媒体对其工作做过专题报道。
个人主页：
https://blog.nus.edu.sg/homepage/research/
岗位要求
1. 获得或即将获得统计、数学、计算机或其他相关学科的博士学位，境外名校或“985”高校相关专业博士生优先；
2. 精通Python/R或其他至少一种计算机语言；
3. 有较强的统计/数学方法和理论基础知识和实践能力；有高维复杂数据分析、复杂模型或图像处理研究经验者优先；
4. 具有较强英文写作能力，有论文或项目书等写作经验者优先；
5. 具有良好的沟通能力和展示能力。
岗位职责
1. 进行与本课题相关的科研工作；
2. 协助课题组申报各类科研课题及承担相应的科学研究任务；
3. 协助完成课题组的其他日常工作。
待遇与福利
1. 博士后聘用期两年，年薪33万元起，含广东省生活补贴15万元（税前）及深圳市生活补贴6万元（税前），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。
2. 特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市在站生活补贴）。
3. 在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。
4. 拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。
5. 课题组协助符合条件的博士后申请博士后人才项目。如成功申请，最高可享受总计100万元补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补贴不同时享受）。
6. 博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年（以深圳市最新申报要求为准）。
7. 根据《深圳市新引进博士人才生活补贴工作实施办法》规定，新引进博士人才生活补贴（10万元）与省市博士后在站生活补贴不同时享受。
申请方式
有意向者请将个人详细简历(包括成绩单和已发表文章的完整列表)、代表性学术成果等整合为一个PDF文件，邮件发送至李老师：lihw3@mail.sustech.edu.cn。
邮件标题请注明：SUSTech&NUS联合研究项目-博士后岗位-姓名-专业。
有意向者也可以预先联系王超副研究员 (wangc6@sustech.edu.cn)。
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