[1]政务大模型落地超预期:14城27部门领跑数字政府建设[EB/OL]. (2024-10-23)[2025-2-17]. https://cdn.shaqiu.cn/article/Rdn696zp9ZyB.
[2]孟庆国. “AI大模型+政务”的现状、趋势与思考[J]. 武汉社会科学,2024(02): 60-63.
[3]于文轩. ChatGPT与敏捷治理[J]. 学海,2023(02): 52-57.
[4]徐恩庆,张琳琳,吴佳兴. 政务大模型赋能数字政府创新发展路径的探索[J]. 通信世界,2023(22): 46-47.
[5]张云霞,王文治,邓丽华. 政务大模型潜在风险及发展[J]. 通信企业管理,2024(08):40-43.
[6]李帅峥,钱正,董正浩,等. 政务大模型的技术应用路径及发展建议[J]. 信息通信技术与政策,2024,50(06): 76-82.
[7]Straub V J, Morgan D, Bright J, et al .Artificial intelligence in government:Concepts, standards, and a unified framework[J]. Government Information Quarterly, 2023, 40(04): 101881.
[8]Chen Z, Xu L, Zheng H, et al. Evolution and prospects of Foundation Models: From Large Language Models to Large Multimodal Models[J]. Computers, Materials & Continua, 2024, 80(02): 1753-1808
[9]梁伟亮. 人工智能大模型训练中数据的赋能型治理[J]. 学习与探索,2025(03): 73-84.
[10]Salah M, Abdelfattah F, Al Halbusi H. Generative artificial intelligence (ChatGPT & bard) in public administration research: A double-edged sword for street-level bureaucracy studies[J]. International Journal of Public Administration, 2023: 1-7. https://doi.org/10.1080/01900692.2023.2274801.
[11]童云峰. 走出科林格里奇困境:生成式人工智能技术的动态规制[J]. 上海交通大学学报:哲学社会科学版,2024,32(08): 53-67.
[12]蒋敏娟. 从孤岛到融合:数字技术赋能区域数据协同治理的价值与机理[J]. 人民论坛·学术前沿,2025(03): 82-91.
[13]胡业飞,陈美欣,张怡梦. 价值共创与数据安全的兼顾:基于联邦学习的政府数据授权运营模式研究[J]. 电子政务,2022(10): 2-19.
[14]梁正,吴培熠. 数据治理的研究现状及未来展望[J]. 陕西师范大学学报:哲学社会科学版,2021,50(02): 65-71.
[15]Cantens T. How will the state think with ChatGPT? The challenges of generative artificial intelligence for public administrations[J]. AI & Society, 2025, 40: 133-144.
[16]董天宇,孟令星. 双循环战略提升中国人工智能产业竞争力途径[J]. 科学学研究,2022,40(02): 230-236,287.
[17]李兴腾,冯锋,黄鹂强. 突破人工智能大模型的“数据瓶颈”——构建国家级语料库运营平台的思考[J]. 中国科学院院刊,2025,40(03): 522-529.
[18]许茂恒. AIGC大模型中内源性幻觉难题溯源与版权规制路径[J]. 北京理工大学学报:社会科学版,2024,26(06): 98-108.
[19]梁正,王尚瑞. 人工智能与公共治理实证研究前沿:一项文献综述[J]. 公共管理评论,2023,5(03): 178-200.
[20]何精华. AI大模型驱动的智慧政府:功能重塑与结构优化[J]. 上海师范大学学报:哲学社会科学版,2024,53(05): 88-102.
[21]方鑫,李香,魏姝. 场景驱动的政府数字化转型:数字技术何以回应复杂治理需求——以江苏南通市为例[J]. 电子政务,2024(06): 14-27.
[22]李少帅,陈玲. 场景驱动大模型产业架构创新的机理及路径研究[J/OL]. 科学学研究,1-16[2025-04-14]. https://doi.org/10.16192/j.cnki.1003-2053.20250325.004.
[23]付建军. 模态、张力与调适:数字化转型中的场景治理[J]. 探索与争鸣,2023(01):113-121,179.
[24]韩万渠,王思雨. 从外部治理到内部运行:自动化行政研究的转向及其展望[J]. 上海行政学院学报,2023,24(05): 48-57.
[25]李少帅. 场景驱动视角下的大模型治理策略与模式选择[J/OL]. 当代经济管理,1-8[2025-04-14]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1356.F.20250303.1644.002.html.
[26]张凌寒,于琳. 从传统治理到敏捷治理:生成式人工智能的治理范式革新[J]. 电子政务,2023(09): 2-13.
[27]Mergel I, Ganapati S, Whitford A B. Agile: A new way of governing[J]. Public Administration Review, 2021, 81(01): 161-165.
[28]迟舜雨,杜安琪. 生成式人工智能敏捷治理的国际趋势与建构模式[J]. 智能科学与技术学报,2024,6(03): 402-412.
[29]何宇华,李霞. 生成式人工智能虚假信息治理的新挑战及应对策略——基于敏捷治理的视角[J]. 治理研究,2024,40(04): 142-156,160.
[30]薛澜,贾开,赵静. 人工智能敏捷治理实践:分类监管思路与政策工具箱构建[J]. 中国行政管理,2024,40(03): 99-110.
[31]薛澜,赵静. 走向敏捷治理:新兴产业发展与监管模式探究[J]. 中国行政管理,2019(08): 28-34.
[32]于文轩,刘丽红. 合供与敏捷治理[J]. 西北师大学报:社会科学版,2024,61(04): 82-90.
[33]高进,刘聪. 算法歧视的敏捷治理——以D短视频平台为例[J]. 西安交通大学学报:社会科学版,2024,44(01): 121-132.
[34]文宏,王晟. 迈向超大城市敏捷治理:基于全域数字化转型的视角[J]. 电子政务,2024(12): 2-14.
[35]潘琳,李兴腾,李珮. 政务大模型赋能数字政府治理:驱动逻辑与优化路径——基于“结构-过程-功能”的分析框架[J]. 重庆工商大学学报:社会科学版,2025,42(02): 60-80
[36]邓明磊,叶继红. 担当视角下县域官员直播带货的发生机理研究——基于四个典型案例的分析[J]. 电子政务,2024(07): 42-54.
[37]吴瑛,孙鸣伟. AIGC时代涉华国际舆论的演变、风险与敏捷治理——以ChatGPT为例[J]. 福建师范大学学报:哲学社会科学版,2024(05): 105-115,171-172.
注1:编码示例:20240714SZR:2024年7月14日对“数字人‘小浦’”案例的访谈记录。