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吴培熠 申红梅 梁正|政务大模型的敏捷治理研究——基于“数据-场景”的多案例分析
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本文探讨了政务大模型在数字政府建设中的应用与治理。当前,已有多个城市和部门率先探索政务大模型的落地,加速数字政府的建设。文章分析了政务大模型赋能数字政府的创新发展路径,并深入研究了其潜在风险与发展建议。同时,文章还关注到数据治理的重要性,强调在人工智能大模型训练中数据的赋能型治理。此外,敏捷治理作为一种新兴的治理模式,也被引入到政务大模型的治理中,以应对生成式人工智能带来的新挑战,并探索相应的监管思路与政策工具。

🚀 **政务大模型落地应用:** 目前,已有14个城市和27个部门率先应用政务大模型,引领数字政府建设的新浪潮。

💡 **创新发展路径探索:** 研究指出,政务大模型正在赋能数字政府的创新发展,通过重塑功能和优化结构,驱动智慧政府的建设。

⚠️ **潜在风险与治理挑战:** 文章强调了政务大模型发展中存在的潜在风险,并探讨了敏捷治理在应对生成式人工智能带来的虚假信息等新挑战中的作用,以及相应的策略与模式选择。

🛡️ **数据治理的重要性:** 在人工智能大模型训练中,数据的赋能型治理至关重要,需要构建国家级语料库运营平台,突破“数据瓶颈”。

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注1:编码示例:20240714SZR:2024年7月14日对“数字人‘小浦’”案例的访谈记录。

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